Обновить
1481.06

Научно-популярное

IT в науке и наука в IT

Сначала показывать
Период
Уровень сложности

От сети капилляров к реальным геологическим структурам

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.2K

Ученые из МФТИ и Объединенного института высоких температур РАН промоделировали двухфазное течение в пористых средах с использованием неоднородной сетевой модели. Их исследование поможет более эффективно добывать углеводороды и исследовать подземные пласты. Работа опубликована в журнале «Компьютерные исследования и моделирование».

Моделирование двухфазного течения в пористых средах — задача критически важная для нефтедобычи, гидрологии и многих других областей. 

Авторы предлагают новую модель, основанную на сетевом представлении пористой среды. Эта модель представляет собой двумерную сеть, где узлы соответствуют порам, а ребра — капиллярам различного радиуса. 

Читать далее

Устройство использует камеру, искусственный интеллект и электричество, чтобы ускорить регенерацию на 25%

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели9.2K

Моя бабушка работала в физкабинете, и в детстве, особенно зимой, меня частенько заводили на электрофорез, в периоды простуды. Лежишь на кушетке, читаешь книгу, а кожу пощипывает током. Но что будет, если снарядить это оборудование камерой и прикрутить к нему нейросеть? Как говорят ученые, получится неплохой регенератор!

Читать далее

CAIL: критическая ИИ-грамотность — как отличать хайп от теории

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5K

Недавно запущена академическая инициатива Critical AI Literacy (CAIL) — проект о критической ИИ-грамотности с курсами, событиями и материалами для преподавателей, студентов и практиков. Стартовая страница, описание проекта Radboud University.

Идея CAIL проста: меньше антропоморфизма и рекламных обещаний, больше чётких формулировок, прозрачных методов, обозначенных ограничений и воспроизводимых результатов.

Читать далее

О методах автоматизации создания пост-релизов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели8.7K

Хочу рассказать о способах автоматизации части своей работы. Вчера я присутствовал на заседании научного клуба при МФТИ и выложил сегодня пост-релиз. Хотя я его выложил вечером, отправить его надо было утром, чтобы успеть согласовать все цитаты и правки, и выложить его хотя бы к вечеру на официальном сайте.

До появления современных средств автоматизации труда это потребовало бы бессонной ночи и заметных усилий. Сейчас же происходило следующим образом.

На самом заседании клуба я включил приложение «диктофон» на своем планшете, положил его на стол перед собой и делал ручкой пометки с тайм-кодами, кто говорит...

Читать далее

Ученые научились быстрее находить положение минимума функции, не вычисляя ее значений

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели13K

Российские ученые из МФТИ, Сколтеха и Иннополиса провели теоретическое исследование и компьютерное моделирование новых методов оптимизации, основанных на использовании сравнений значений функции между собой без знания самих значений этой функции и ее производных. Им удалось построить более эффективные алгоритмы, чем традиционные, и открыть обсуждение использования концепции порядковых оракулов в вычислении. Работа опубликована в материалах конференции NeurIPS 2024.

В свежей статье, представленная на конференции NeurIPS 2024, авторы предлагают новые подходы. Они создали оптимизационный алгоритм, который использует порядковый оракул, и предложили способ ускорения этого алгоритма. Исследователи подтвердили теоретическую состоятельность предложенных методов через численные эксперименты, которые продемонстрировали их высокую производительность. 

Читать далее

Новый подход численного моделирования поможет сделать железнодорожные перевозки безопасными

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.9K

Ученые из МФТИ применили новый подход численного моделирования механических напряжений при взаимодействии поезда с верхним строением пути. Они использовали сеточно-характеристические конечно-разностные схемы, исследовав движение двух нефте-бензиновых цистерн по балластному железнодорожному полотну. Работа опубликована в Lobachevskii Journal of Mathematics. 

Читать далее

Российские ученые провели термодинамическое моделирование индуктивно-связанной плазмы для аналитической химии

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели8.6K

Коллектив российских ученых предоставил новые результаты в области термодинамических расчетов состава ионов в условиях холодной и горячей (нормальной) плазмы, широко используемых в атомной спектрометрии для определения элементного и изотопного состава анализируемых проб. Физикам удалось добиться значительного прогресса в понимании образования и поведения первичных фоновых ионов, их роли в поведении плазмы. Работы опубликованы в Journal of Analytical Chemistry. 

В новых статьях российских ученых опубликованы результаты исследования на основе многокомпонентной квазиравновесной термодинамической модели. В них авторы анализируют термохимические процессы, происходящие в индуктивно связанной плазме, и детали формирования фоновых ионов, которые традиционно вызывают значительные спектральные помехи в анализах. Работы проводились с применением метода термодинамического моделирования, позволяющего определять состав плазмы в зависимости от температуры и состава ее рабочего тела. 

Читать далее

ИИ и бессмертие: может ли алгоритм наследовать личность?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.1K

Представьте будущее, где после вашей смерти близкие продолжают общаться с цифровой версией вас — она говорит вашим голосом, использует ваши шутки и хранит ваши воспоминания. Это не фантазия и не мистика, а результат работы искусственного интеллекта, обученного на ваших текстах, записях и сообщениях.

Возникает вопрос: если алгоритм воспроизводит мою манеру речи, мои мысли и воспоминания — это всё ещё я или лишь искусная копия?

Читать далее

Вирус культуры: мемы и их влияние на небольшие коллективы

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.5K

Слово мемы вошло плотно в обиход наверное всего человечества, ну по крайней мере того, которое регулярно пользуется интернетом. При слове мем в голову приход фразы типа “база”, “кандибобер” (я старый, так что помню еще это), “нельзя так просто взять…” и тому подобное. Этих фраз и картинок бесчисленное количество, и они по сути являются сигналом распознавания и декодирования ситуации, перевода ее в более простую плоскость, которую можно объяснить парой фраз или картинкой. Но вот в чем вся соль, сами мемы в истории человечества были всегда, возможно даже раньше, чем это человечество научало говорить, а вот слово в обиход ввел великий (по моей личной шкале величия) биолого-эволюционист Ричард Докинз. В своей книге “Эгоистичный ген”, вышедшей в 1976 году, автор ввел это слово в употребление. И конечно автор не имел ввиду картинку с котиком или видео со странными людьми, когда решил подарить миру это слово.

Читать далее

Моделирование физических экспериментов и превосходство квантовых вычислений

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.1K

Утверждение, что «квантовые компьютеры» уже превосходят классические по возможностям вычислений нынче превратилось в штамп. При этом исходное рассуждение, стоящее за идей «квантовых вычислений», вообще-то, обратное: можно ли из наблюдаемой на практике сложности вычислительного моделирования сделать вывод о возможности разработки более быстрых, квантовых, аналоговых вычислителей? Это до сих пор не подтверждено, а из того, что конкретный способ вычислительного моделирования некоторых физических процессов работает очень медленно, по сравнению со скоростью моделируемого процесса, вовсе не следует необходимость наличия новых, превосходящих вычислительных возможностей за этими моделируемыми процессами. Проиллюстрируем ситуацию фарфоровым чайником, а также вспомним про симуляции вселенных.

Читать далее

Первая в мире межвидовая трансплантация поведения

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели21K

Можно трансплантировать органы, штаммы бактерий в микрофлору или даже гены. Но сегодня речь пойдет о первой в истории трансплантации поведенческого паттерна, да еще и между видами! Ученые перенесли паттерн ухаживания с одного вида на другой. В результате реципиента выполнял совершенно чуждый для его вида акт, но так, словно это его собственный биомеханизм. И хоть для генов естественно мигрировать между видами, ранее этот тип поведения никогда не производился другим организмом.

Читать далее

Чтение на выходные: «Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать»

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.6K

Ричард Талер — экономист и нобелевский лауреат. Он адепт поведенческой экономики — такого направления экономической науки, в котором учитывается влияние психологии на потребительские решения. Во времена, когда родился Ричард Талер, о поведенческой экономике не слышали: тогда её попросту не существовало. На своём исследовательском пути талантливому и чуткому экономисту приходилось рьяно отстаивать право новой поведенческой экономики на то, чтобы её знали, признавали и использовали на практике.

Читать далее

Машина Слонимского для умножения (1844 г.): новые результаты и веб-модель

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели1.5K

На Хабре была статья https://habr.com/ru/articles/232255/, в которой говорилось о приборе для умножения – «машине Слонимского».

Читать далее

Ближайшие события

Немного мыслей о проблеме монополий

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели514

Когда рассуждают о монополизме технологичных транснациональных корпораций (ТНК) типа Google, речь идёт не совсем о собственности закрытого клуба злых монополистов, это больше похоже на гигантский симбиотически‑паразитический клубок организмов, различных обязательств, интересов, собственности, где найдётся место всякому оригиналу.

Кому принадлежит Гугл? Акционерам? А они могут фактически управлять этой компанией? Формально да, но фактически собственность настолько размыта, что она становится саморегулируемой (упрощение). В результате компанией управляет совет директоров, т. е. не люди, непосредственно владеющие компанией.

Таким образом, антимонопольное регулирование как будто становится естественным внешним рычагом влияния на эти корпорации «для пользы Общества». Но так ли это? Не говоря о том, что часто регуляции просто дублируют имеющиеся нормы и принципы частного права.

Для таких больших ТНК «продажи», «покупки», «инвестиции», накопление как процесс становятся вопросами более важными, чем сама собственность. И каким образом, к примеру, суровые европейские регуляции способны сделать им больно? Сколько известных ИТ‑компаний родом из ЕС? Но зато ЕС сидит полностью на американских ТНК, об этом‑то Марио Драги как раз и писал в своём отчёте.

Я скажу парадоксальную вещь, с которой, возможно, не согласится часть читателей. Крупным компаниям всегда выгодны регуляции. Чем больше регуляций, тем сложнее вести бизнес, тем меньше у них конкурентов. Уверяю вас, Google прекрасно переживает зелёные регуляции, GDPR, AI Act, сложнее будет как раз маленьким игрокам. Безусловно, GDPR работает по‑разному в зависимости от размера компании, но это ничего не меняет ключевого: сложнее попасть в высшую лигу чем быть в ней.

Читать далее

С чего началась РНК-ДНК и значит жизнь

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели3.5K

Вопрос для начала поставлю так — почему абсолютное большинство планет шарообразное? Ну например в Солнечной системе все планеты это большие шары. Были ведь не настолько шарообразные, могли быть? Ответ — могли, но у планет которые были менее правильной формы, было менее стабильное вращение. Это принцип дарвиновского отбора буквально на космическом масштабе. Мы вокруг наблюдаем всё так хорошо работающее, потому что оно миллиарды лет выживало‑сохранялось. А то что не сохранилось, мы наблюдать не можем — оно сгинуло, например планеты неправильной формы либо улетели из Солнечной системы, либо банально утопли в Солнце, ну или врезались в другие планеты и потом улетели осколками‑кусками.

Жизнь в основе своей это «повторяющее себя соединение белков и кислот с прочими углеводами. Вот это надо в голове держать, не отвлекаясь на изумительные глазки, ручки и умение рисовать картины. В базе люди либо размножаются, либо вымирают.

Дальше — жизнь ( во всяком случае на Земле, а другого нам не известно ) умеет размножаться только через систему копирования генов в ДНК. Одна проблема — ДНК без РНК вообще никак не работает, но РНК явно намного примитивнее по возможностям и сложности, чем ДНК. Но ДНК упорно копирует всю информацию про расположение‑порядок генов на рнк и после через него размножается, ну это упрощённо говорю. Словно вместо флешки, ДНК насильно впихивает всё в упрощённом виде на дискету в 64 кб и после снова копирует флешку.

К тому же ДНК явно не могла прорваться как копирующая машинка через дарвинизм, она слишком сложна, многосоставная и кучу всего умеет, словно это мышка, а нам нужно найти как разом появилась мышка. Это не возможно. А если обратить внимание на РНК, всё становится понятнее.

Читать далее

Как работает механизм притяжения между атомами?

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.8K

Мы точно знаем, что атомы притягиваются друг к другу и сегодня этот факт не вызывает у учёных никаких сомнений. Именно благодаря взаимодействию из отдельных атомов формируется любой материал.

Столь сложное и интересное взаимодействие обычно преподносится учебниками «как оно есть». Но смею предположить, что эта чуть ли не самая главная сила во Вселенной достойна куда более детального изучения. Помимо факта существования притяжения, хотелось бы что‑то узнать и про его механизм. Давайте попробуем найти относительно понятное и доступное всем описание принципа работы притяжения между атомами, которое будет выходить за рамки «просто потому, что».

Читать далее

Новое поколение Open Source. На пути к «Основанию» Айзека Азимова

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение30 мин
Охват и читатели3K

В далёком 1951 году был опубликован роман Айзека Азимова «Основание». Он рассказывает о событиях ещё более далёкого 19 997 года: человечество освоило межзвёздные перелёты, превратилось в Галактическую Цивилизацию, изобрело научные методы психоистории для точного предсказания будущего и в итоге пришло к осознанию необходимости создания Галактической Энциклопедии — базы знаний, накопленных человечеством за многие тысячи лет своего существования. Цель энциклопедии — быть не просто справочником по типу Википедии, а практическим руководством, которое позволяет даже изолированной человеческой популяции пройти путь развития от каменного века до межзвёздных перелётов всего за несколько столетий.

По мнению Айзека Азимова, подобная глобальная база знаний является необходимым условием для фактического бессмертия человеческой цивилизации. В этом я с ним полностью согласен. Но я так и не дочитал книгу до конца, потому что довольно быстро основное внимание автора перешло от интересной научно-фантастической идеи к довольно банальным политическим интригам. Меня в первую очередь интересует техническая сторона «Основания» — как может быть устроена информационная система Галактической Энциклопедии сегодня? Исходя из возможностей современных технологий, за 17 972 года до суда над Гэри Селдоном, изгнания Энциклопедистов с Трантора на Терминус и старта полномасштабной работы над глобальной базой знаний человечества во вселенной Айзека Азимова.

Вступить в Основание

ИИ-апокалипсис в кино: SkyNet vs Матрица

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели1.4K

В 1984 г. на экраны вышел «Терминатор» Джеймса Кэмерона, снятый на фоне холодной войны и нарастающего беспокойства вокруг стратегических ядерных систем. К 1999-му мир уже погрузился в интернет-лихорадку и на этой волне братья-сёстры Вачовски показывают «Матрицу».

Оба фильма мгновенно стали культурными референсами: «I’ll be back» и «Нет ложки» ушли в мемы, а их ИИ-антагонисты — в учебники футурологии. Skynet олицетворял страх перед автономным стратегическим оружием, «Матрица» — перед утратой контроля над виртуальными системами, которые мы сами строим для комфорта. Так кинематограф превратил абстрактные научные дискуссии об искусственном интеллекте в наглядную драму выбора: уничтожение или подмена реальности, и тем самым задал рамку, внутри которой мы до сих пор обсуждаем риски ИИ.

Читать далее

Почему одни запахи необычайно приятные, а другие кажутся омерзительными

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели2K

Случайно совпало два события. Менял утром в машине картриджи ароматизатора, а в обед нашёл в стандартном трёхкилограммовом мешке картошки одну гнилую. Вонизм от неё, правда, был, как будто полмешка сгнило, на всю кухню амбре стоял. Это и натолкнуло на мысль разобраться, почему одними запахами мы восхищаемся, а другие – просто ненавидим. Нос - один, молекулы, которые рецепторы слизистой принимают на себя, чтобы дать возможность мозгу разобраться в элементах запаха, тоже не блещут разнообразием. В какой же момент и где именно происходит разделение запахов на «хорошие» и «плохие»? И почему так?

Читать далее

Пример применения алгоритма Берлекэмпа-Месси

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели3K

Алгоритм Берлекэмпа-Месси используется для поиска минимального многочлена ЛРП. Его внешний вид может быть слегка пугающим, особенно если без должной подготовки нарваться на доказательства его корректности. Мы же здесь просто посмотрим работу данного алгоритма на конкретном примере и произведём проверку с помощью средств линейной алгебры.

Читать далее

Вклад авторов