Думаю, что рефакторинг проекта – тема, близкая каждому разработчику. Зачастую мы сталкиваемся с проблемами, когда нам перестает хватать средств IDE и регулярных выражений, и тогда на помощь приходят средства вроде тех, что описаны в этом посте. Codemod скрипты – это очень мощный инструмент. После его освоения станет ясно, что ваш рефакторинг уже никогда уже не будет прежним. Поэтому я перевел этот пост для нашего хабраблога. Желаю приятного прочтения.
Сопровождение кодовой базы может обернуться головной болью для любого разработчика, особенно когда дело касается JavaScript. В условиях постоянно меняющихся стандартов, синтаксиса и критических изменений сторонних пакетов поддерживать такой код очень непросто.
За последние годы JavaScript изменился до неузнаваемости. Развитие этого языка привело к тому, что была изменена даже простейшая задача по объявлению переменных. В ES6 появились let и const, стрелочные функции и множество других новшеств, каждое из которых приносит пользу разработчикам.
При создании и поддержке в рабочем состоянии кода, призванного выдерживать проверку временем, растёт нагрузка на разработчиков. Из этого поста вы узнаете, как можно автоматизировать задачи по широкомасштабному рефакторингу кода с использованием Codemod-скриптов и инструмента jscodeshift, что позволит вам, например, легко обновлять свой код для использования новых возможностей языка.
Корни SObjectizer берут свое начало в теме автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП). Но использовали мы SObjectizer в далеких от АСУТП областях. Поэтому иногда возникает ностальгия из категории «эх, давно не брал в руки шашек...» Однажды из-за этого в составе SObjectizer появился один из самых объемных примеров — machine_control. Уж очень тогда захотелось «тряхнуть стариной», смоделировать задачку управления оборудованием на современном SObjectizer-е. Ну и под шумок запихнуть в пример разные вкусные фичи SObjectizer-а вроде фильтров доставки, шаблонных агентов и диспетчера с поддержкой приоритетов. Сегодня попробуем рассказать и показать, как это все работает.
Photo by Mike Boening
emails = pandas.read_csv("emails.csv")
emails.sample(NUM_WINNERS, random_state=SEED)
Всем привет! Это уже двенадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. 
Картинка отсюдаОбщаются между собой две машины. Шлют друг другу цифровые данные, натурально нули и единицы. Только канал между ними не очень: биты регулярно то искажаются, то пропадают вовсе. Допустим, наш канал из 20 бит в среднем один бит ломает, другой теряет. А теперь пишем алгоритм, наиболее оптимально эти данные передающий.
static int ParseNumber(const char* tx)
{
....
else if (strlen(tx) >= 4 && (strncmp(tx, "%eps", 4) == 0
|| strncmp(tx, "+%pi", 4) == 0 || strncmp(tx, "-%pi", 4) == 0
|| strncmp(tx, "+Inf", 4) == 0 || strncmp(tx, "-Inf", 4) == 0
|| strncmp(tx, "+Nan", 4) == 0 || strncmp(tx, "-Nan", 4) == 0
|| strncmp(tx, "%nan", 4) == 0 || strncmp(tx, "%inf", 4) == 0
))
{
return 4;
}
else if (strlen(tx) >= 3
&& (strncmp(tx, "+%e", 3) == 0
|| strncmp(tx, "-%e", 3) == 0
|| strncmp(tx, "%pi", 3) == 0 // <=
|| strncmp(tx, "Nan", 3) == 0
|| strncmp(tx, "Inf", 3) == 0
|| strncmp(tx, "%pi", 3) == 0)) // <=
{
return 3;
}
....
}
