Программирование *

У нас есть конвейер, который раз в день собирает кадр для Stories в Instagram (фото + выжженная поверх подпись) и публикует его через Graph API на два бренд-аккаунта. 2 сентября в моей ленте всплыла своя же сторис, и подпись «посчитал сколько стоит перевезти сестру в москву» была обрезана с обеих сторон — первые и последние буквы срезаны краем экрана. Я это почти сразу починил. 5 сентября мне снова написали, что сторис «кривые». Я почти сразу починил снова. Обе правки были правильными и обе не имели отношения к тому, что жаловались на самом деле.

В первой части мы разобрали, как Dart отличает число от объекта, а во второй – как убирается молодое поколение. Там все держалось на одном приеме: живых переносим в соседнее полупространство, а всю старую половину выбрасываем целиком.

Почему в старом поколении переезд не подходит

В молодом поколении все было просто – отбрасываем мертвые объекты и забываем про них, в старом поколении все по-другому. Для старого поколения такая операция слишком дорогая. Количество живых объектов больше, чем неживых, а это значит, что нам бы пришлось копировать почти всю память с места на место. Также необходимо было бы держать вторую половину пространства запасам такого же размера как и занятую часть полупространства. Для решения этой проблемы существует mark-sweep (Пометка-очистка).

В async Rust одна неудачно взятая блокировка может остановить весь рантайм — вместе с таймерами и задачами, которые должны были её отпустить. Разберём пять типичных ловушек с Mutex и RwLock и посмотрим, почему привычки из синхронного кода здесь дают сбой.

У Spring за один день вышел 91 CVE — больше, чем за весь прошлый год, — и нашел их в основном AI-сканер. Oracle впервые за двадцать лет выпустила патч безопасности вне квартального цикла. А еще уже совсем скоро (15 сентября) выходит JDK 27. Обо всем этом и не только рассказываем в свежем выпуске 🙂

Представьте себе систему, которая позволят собрать разных ИИ‑агентов в команду и дать им задачу, над которой они будут работать вместе. Каждый агент будет делать то, в чем лучше всего разбирается. Это называется ИИ‑оркестрацией.

Сегодня мы поговорим о том, что такое ИИ‑оркестратор. И чем он реально полезен.

Ответим на главные вопросы:

Чем оркестратор отличается от обычного агента? Как устроены мультиагентные системы? Где оркестраторы работают хорошо — и где не очень?

Чтобы всё ещё ощущать себя человеком, по выходным я пишу код вручную.

Недавно я поставил перед собой задачу создания интерпретатора в 512 1024 байта старого доброго кода на C. И да, без хитростей с макросами и библиотеками.

def buzz():
for n in range(101):
if n % 15 == 0:
print("FizzBuzz")
else:
if n % 3 == 0:
print("Fizz")
else:
if n % 5 == 0:
print("Buzz")
else:
print(n)
buzz()

Наверно, мне не удастся уместить весь язык Python в интерпретатор такого размера. Так что же можно уместить в этот код?

Эта программа fizzbuzz явно выглядит, как Python. В ней есть def, двоеточия, отступы и отсутствуют скобки в операторах if. Мне кажется, это вполне походит на Python! Разумеется, наряду с использованием только подмножества синтаксиса придётся добавить и другие ограничения.

Но моя первая попытка оказалась неудачной.

Привет! Меня зовут Данил, я фронтенд-разработчик в компании МойСклад. В начале этого года я понял, что мне нужна задача, которая качественно прокачает мои навыки, задача с совсем другим уровнем сложности и ответственности. И мне повезло. Именно в этот момент понадобилось разработать новую архитектуру для целого домена интеграций с внешними площадками онлайн-торговли.

Когда задача была согласована с руководителями, я вдруг осознал, что моё желание решить большую архитектурную задачу и умение это делать — совершенно разные вещи. Я был в растерянности. Не понимал, с чего начать, куда двигаться и какие у меня вообще есть варианты.

Как использовать ИИ в бизнесе?

Представьте гипотетический запрос клиента: «Где мой заказ и когда он будет доставлен?». Чтобы ответить на него, одной ИИ-модели мало. Сначала нужно найти клиента в базе, получить информацию о заказе, при необходимости обратиться к другому сервису, и только затем сгенерировать и отправить ответ. Приходится задействовать множество систем, которые как-то должны работать в унисон, и всей системе желательно быть гибкой и легко масштабируемой.

Обычный чат-бот тут не справится. Дело для серьезного дяди n8n.

Если вы искали инструмент с открытым исходным кодом, с помощью которого производится визуальная оркестрация рабочих процессов, и всё это происходит на основе графа — заканчивайте поиски.

Сегодня мы поймем как работать с одним из самых популярных ИИ-оркестраторов, в чем он хорош и как может помочь вам уже сейчас.

«Сначала проверь компанию, а потом уже трать на неё время». Звучит просто, но многие делают наоборот: откликаются, ходят на собеседования, готовятся к вопросам — и только потом, уже на месте, начинают понимать, куда попали. Иногда это заканчивается разрушенными ожиданиями, а иногда испорченной трудовой и незапланированной сменой работы. Поэтому небольшая разведка до похода на интервью — не паранойя, а способ сэкономить время и нервы.

В этой статье я собрал свой чек‑лист проверки компании перед собеседованием. Он состоит из двух блоков: базовая проверка через открытые интернет‑ресурсы и дополнительная — через реестры и базы.

Проблема любого онлайн-движка исполнения кода в том, что он должен принять чужой код и выполнить его как есть — а этот код может оказаться вредоносным. Поэтому нужно спроектировать всё так, чтобы при запуске кода мы могли свести к минимуму негативные последствия, которые «враждебный» код может вызвать. Например, если кто-то попытается вызвать команду вроде rm -rf /, то это не удалит нам всю систему.

В статье рассказывается о функционале, о котором забыли даже разработчики Qt. Дело в том, что этот функционал даёт уникальные возможности стилизации. В отличие от QML и CSS, использование QStyleFactory позволяет предоставить пользователю широкий выбор QStyle-дизайнов виджетов без затрат времени на настройку QML и CSS. Я много раз видел, как программисты тратят много времени на настройку дизайна через QML и CSS, хотя в Qt 5 и Qt 6 есть база уже готовых дизайнов, которую никто не предоставляет пользователю в качестве выбора. Считаю необходимым рассказать об этом очень удобном и даже ленивом способе настройки дизайна.

Баг всплыл не из мониторинга, а из жалобы: клиент написал, что AI-карточка сгенерировалась и легла в пикер, а счётчик кадров в пакете при этом не уменьшился — как будто генерация не потрачена. Разбор лога занял вечер 5 сентября, потому что первая гипотеза (двойной клик на кнопке) не подтвердилась: id генерации был один.

Программистам нравится писать код, проектировать, продумывать логику, исправлять баги и понимать всю систему целиком. Им нравится сам процесс. И они никогда не отдадут этот процесс ИИ агентам.

Для них программирование это искусство. И никакие аргументы о том, что ИИ помогает в написании кода, не применимы для людей искусства. Им не нужно, чтобы ИИ в чём-то им помогал.

Как я собрал бесплатный сервис метаданных книг на Java и Spring Boot — с EAV/Pivot-схемой БД вместо ALTER TABLE на каждое новое поле, агрегацией нескольких открытых источников. Плюс обновлённый плагин для Obsidian.

Постмортем Electron-редактора меню: SceneTree, PDFKit и тесты, которые доказали не то

Я вернул «Объём» в поле, для которого он был задуман.

Текст наполз на цену.

Четыре релиза подряд проходили автоматические тесты. Зелёный статус только подтверждал обходной путь, который модель сама придумала, реализовала и затем закрепила проверками.

Когда визуально все выглядело хорошо, пошла проверка деталей, на этапе которой результаты тестов разошлись с реальностью. Проверил руками и увидел, что объём лежит не там, где должен. Не в Position.volume, а внутри PriceNote. Четыре релиза. Четыре зелёных гейта. Четыре раза процесс сказал «всё правильно» тому, что правильным не было. После этого пришлось разбираться не только с багом, но и с контрактом, который его пропустил.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о контексте: о его тонкостях и ошибках, которые возникают при его использовании.

04.09 в 09:06:45 UTC ночной опрос Fleet нашёл одного «нового» курьера. Дальше автоматика отработала без единой ошибки: new_ids: 1, dispatch_alerted: 1, sms_sent: 1. В Google Sheet появилась строка 1248, в служебную группу пришёл алерт, человеку ушла SMS с просьбой подтвердить налоговый статус.

Привет, Хабр!

Некоторое время назад у меня образовалось немного (вернее много) свободного времени, и я между моментами серфинга на известном сайте HH решил посмотреть в сторону освоения Rust. Кроме всего прочего мне очень интересует тема библиотек графических интерфейсов.

В Rust есть несколько подобных библиотек, я решил остановиться на Iced — текущая версия Iced 0.14. Прежде всего понадобилось понять принципы построения библиотеки и архитектурную философию паттерна ELM, которая реализована в библиотеке.

В процессе изучения родился описываемый ниже PET‑проект Iced Forms Pack. Проект представляет собой конструктор форм из базовых элементов Iced.

В каждой уважающей себя СУБД должна быть возможность программировать на тьюринг-полном языке программирования. Вот и у нас в Picodata есть возможность написать плагин на Rust, а как это делать — расскажу под катом.

В новом переводе от команды Spring АйО на простом Java-примере показываем:

– как работает мутационное тестирование с Pitest;  
– почему 100% покрытия недостаточно;  
– откуда берутся выжившие мутанты;  
– почему не стоит прогонять MT по всему проекту;  
– и в каких случаях этот подход действительно окупается.

А ещё как поручить настройку и запуск Pitest AI-агенту с помощью готового skill.