мнение автора может не совпадать с вашим мнением, добро пожаловать в комментарии.
В доисторические времена высокопроизводительные Web-приложения можно было писать, в основном, на C или C++. Поддерживать такие приложения было не просто дорого, а очень дорого.
Потребность в среде программирования, в которой удобно писать, читать и изменять высокопроизводительные приложения, появилась давно.
В первую очередь термины "производительность" и "надежность" относятся к Erlang. В своей нише он великолепен, но синтаксис заставляет желать лучшего. Собственно, именно поэтому появился Elixir, но речь сейчас не об этой экосистеме.
Если же немного снизить планку надежности, то здесь перед нами широкий выбор, включая Node, Go, Nim и Crystal. Можно взглянуть на типичные сравнительные данные по производительности, включая более обширные.
Все эти среды программирования предлагают сборщик мусора, что уменьшает сложность поддержки кода.
При это Node предлагает всем понятный язык программирования (и вариации на тему), но динамическая типизация снижает производительность в несколько раз относительно других претендентов.
Если нам нужно больше запросов в секунду, то выбор на сегодня — Go. Эта среда программирования обладает великолепными характеристиками производительности, поддержку со стороны крупных компаний и немалое число активных проектов.
Так почему же Crystal?
В предыдущей статье Жирные программы-факторы скорости были набросаны наметки по теме — почему программы "тормозят".
Был выделен фактор памяти, как важный, но не было идей по его тестированию его “жирности” в зависимости от фреймворка. И вот, приняв на праздниках спокойное правильное состояние, я такую идею сгенерировал.
Была написана утилита, которая позволяет измерить время загрузки программы и связанные с этим расходы — дисковый ввод/вывод и потребляемую память. Ссылка в конце статьи.
Некоторые тесты под катом.
Продолжаем публикацию наших образовательных материалов. Этот курс посвящен изучению основ языка Go. На примере простой текстовой игры будут рассмотрены все основные задачи, с которыми сталкивается разработчик современных веб-приложений в крупных проектах, с реализацией их на Go. Курс не ставит задачи научить программированию с нуля, для обучения будут необходимы базовые навыки программирования.
Список лекций:
UPD: По итогам мероприятия мы сделали 8 предложений о работе: 5 – iOS-разработчикам, 3 – Android-разработчикам.
Привет, Хабр! Я Богдан, разработчик в iOS-команде Badoo в Лондоне. Прочитав заголовок, вы можете подумать, что в Badoo совсем с ума сошли публиковать посты на такие темы. Но пост вполне для Хабра. Мы сейчас очень активно расширяем iOS- и Android-команды и ищем разработчиков по всему миру. Естественно, Москву обойти стороной просто не можем (наш второй офис здесь). Мы хотим провести достаточно необычное мероприятие, чтобы после него обзавестись новыми коллегами.
Мы (мобильные команды Badoo) решили приехать на несколько дней в Москву и провести небольшую встречу, после которой несколько разработчиков (iOS и Android) получат предложения о работе у нас (в Лондоне). Чтобы не затягивать эту самую встречу, мы сделали онлайн-тест (он не суперсложный, а скорее чтобы понять ваш уровень и упростить и ускорить личные встречи).
Блогеры и авторы, пытающиеся быть на передовой, уже немало писали про проект Amber в Java 10. В этих статьях обязательно упоминается вывод типов локальных переменных, улучшения enum и лямбд, иногда пишут про pattern matching и data-классы. Но при этом незаслуженно обходится стороной JEP 303: Intrinsics for the LDC and INVOKEDYNAMIC Instructions. Возможно, потому что мало кто понимает, к чему это вообще. Хотя любопытно, что именно об этой фиче ребята из NIX_Solutions фантазировали на Хабре год назад.
Широко известно, что в виртуальной машине Java, начиная с версии 7, есть интересная инструкция invokedynamic (она же indy). Про неё многие слышали, однако мало кто знает, что она делает на самом деле. Кто-то знает, что она используется при компиляции лямбда-выражений и ссылок на методы в Java 8. Некоторые слышали, что через неё реализована конкатенация строк в Java 9. Но хотя это полезные применения indy, изначальная цель всё же немного другая: делать динамический вызов, при котором вы можете вызывать разный код в одном и том же месте. Эта возможность не используется ни в лямбдах, ни в конкатенации строк: там поведение всегда генерируется при первом вызове и остаётся постоянным до конца работы программы (всегда используется ConstantCallSite). Давайте посмотрим, что можно сделать ещё.
Все началось лет 8 назад. Я тогда писал одну программу для математических расчетов, и мой преподаватель указал, что я неверно именую переменные. Он был прав: x, xx, xxx сложновато различить в коде. После переименования они превратились в redSegment, greenSegment, blueSegment (в контексте задачи именование было подходящее). Потом были «Рефакторинг» Фаулера, «Совершенный код» Макконнелла, «Паттерны проектирования» банды четырех… каждый день я погружался все глубже в бездну. 
Всем привет! Это уже восьмой выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся качества кода, тестирования, внутренного устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
Хочу поделиться очень субъективными мыслями об изменении отношения к сложности за последние лет 50. Возможно, мои наблюдения касаются всей инженерии, но я поостерегусь и буду писать только про разработку ПО.
Некоторое время назад в одном уютном камерном собрании я делал доклад о своей разработке — скриптовом лиспоподобном языке Liscript. Начал с азов — семантики вычисления списков, префиксной нотации… Дошел до произвольной арности стандартных операций:
+ 1 2 3
=> 6
< 1 2
=> true
< 1 2 3
=> true
< 1 2 3 4 1 2
=> false
