Продолжаю переводить цикл, в котором автор параллельно изучает Rust и Swift и сравнивает их между собой. Перевод вступления и первых двух частей вы можете найти тут. В этой части речь пойдёт о перегрузке операторов, манипуляциях со строками и коллекциях.
В начале каждого года мы с коллегами составляем список интересных нам конференций, как российских, так и зарубежных. Поскольку я многократно посещал «конференции широкого профиля», то в этот раз решил посетить более узкоспециализированную, и мой выбор пал на PHP UK Conference.
Для одной внутренней утилиты мне понадобилось написать сканирование изменений в директории, по аналогии с утилитой find, и я столкнулся с неожиданной вещью: стандартный Open()+Readdir()+Close() в go очень медленным по сравнению с тем, как работает linux'овая утилита find. На картинке можно видеть strace этой утилиты. Можно видеть, что она делает какие-то очень странные системные вызовы, и в этих системных вызовах мы и попытаемся разобраться и написать аналог find на go, который будет работать только под Linux, но зато со сравнимой скоростью.
[Display(Name = "Username")]
[Required(ErrorMessage = "Please enter the username")]
[StringLength(64, ErrorMessage = "Username cannot exceed 64 characters")]
public string Username{ get; set; }
Символьная регрессия считается очень интересной. "Найди мне функцию, которая будет лучше всего подходить для решения поставленной задачи". И на Хабре я уже встречал пост, в котором автор рассматривал один из эволюционных алгоритмов в применении к этой проблеме (вот он).
Генетическое программирование действительно является мощным методом. Но в этой статье я хочу рассмотреть другой (не менее интересный) метод — грамматическая эволюция. Рассказывать о нем долго не буду. Скажу лишь то, что метод использует свободную грамматику в форме Бакуса-Наура, а также любой эволюционный алгоритм в качестве "движка" (я выбрал генетический алгоритм). И метод очень крутой!
Привет, Хабр. В этой статье я кратко расскажу о деталях реализации микросервисной архитектуры с использованием инструментов, которые предоставляет Spring Cloud на примере простого концепт-пруф приложения.
Код доступен для ознакомления на гитхабе. Образы опубликованы на докерхабе, весь зоопарк стартует одной командой.
Предыдущую статью восприняли лучше, чем я ожидал, так что решился на продолжение эксперимента. Это своеобразный ответ на перевод статьи Programming in D for C Programmers за авторством Дмитрия aka vintage. Как мне кажется, в области применения C Rust более уместен, чем замена Go, как предполагалось в прошлой статье. Тем интереснее будет сравнить. Опять таки, код на С приводить не буду, тем более что аналог на D всё равно смотрится лаконичнее.
Вообще, в InterSystems Caché и динамические объекты, и поддержка JSON есть уже достаточно давно, но в версии 2016.1 они были переосмыслены, а код реализации переведён с COS уровня на уровень ядра/С, что позволило добиться существенного повышения производительности в этих областях. О том, что есть нового и как переходить (а также о том, как сохранить совместимость с предыдущими версиями) я расскажу в этой статье.
Simics – полноплатформенный симулятор, используемый для запуска немодифицированных исполняемых файлов целевой платформы. Изначально разрабатывался Шведским институтом информатики, из которого в 1998 году была выделена компания Virtutech для коммерческой разработки симулятора. В 2010 году компания Virtutech была приобретена компанией Intel, и сейчас симулятор Simics продаётся ее дочерней компанией Wind River Systems.
