В блоге JetBrains рассказали, что в среде разработки PyCharm появилась встроенная поддержка инструмента Colab от Google. Благодаря этому пользователи могут подключаться к удалённым ноутбукам и редактировать их в привычной среде разработки.
Команда Google представила Agentic Vision – новую способность для модели Gemini 3 Flash, которая меняет подход ИИ к анализу изображений. Если раньше мультимодальные модели делали что-то вроде беглого статичного взгляда на картинку, то теперь процесс превратился в активное расследование с циклом “думай, действуй, наблюдай”.
В новом видео Михаил Поливаха, Павел Кислов и Александр Шустанов проверяют OpenIDE на прочность в работе с мультиязычным стеком.
По ходу видео эксперты рассказывают про типичные инженерные вещи — тестирование, прикладную бизнес-логику и интеграцию компонентов.
В финале — краткие итоги и разговор про роль AI в разработке и инструментах программирования.
НЛМК ИТ и ITFB Group завершили совместную работу по оптимизации инструментов загрузки данных в корпоративное хранилище Группы НЛМК. В рамках проекта были реализованы локальные доработки Input Data Hub — инструмента для загрузки больших файлов, а также проведён пилотный проект по декомпозиции файлов хранилища на одном из потоков. Эти изменения позволили повысить стабильность и удобство работы с данными на выбранных участках системы.
Проект охватил несколько ключевых направлений: повышена надёжность интеграции с системами управления производством и учетом, значительно ускорены процессы загрузки больших файлов во внутренний инструмент Input Data Hub, а вся архитектура Hadoop-стека стала гибче и проще для сопровождения. Совместная команда внедрила интеллектуальный контроль целостности данных, оптимизировала алгоритмы обработки, расширила поиск шаблонов и упростила взаимодействие пользователей с системой.
«Благодаря этому проекту мы сделали свой цифровой фундамент надёжнее и гибче. Партнёрство с ITFB Group помогло устранить технические ограничения и повысить качество управленческой аналитики для всей компании», — поделился Антон Устюгов, руководитель направления по управлению данными НЛМК ИТ.
«Проекты подобного уровня требуют не просто технических компетенций, а глубокого понимания логики хранилищ данных и ETL-архитектуры. Мы смотрим на DWH не как на набор инструментов, а как на живую систему, где важно предсказать, как одно изменение повлияет на всё остальное. В этом и есть сила нашей экспертизы — строить масштабируемые, устойчивые и понятные заказчику решения», — рассказала Наталья Романова, директор по развитию ITFB Group.
Представлен проект сетевого монитора NetSpeedTray для Windows 10/11. Исходный код решения написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Разработка решения ведётся с февраля 2025 года.
Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software Foundation и инвестируют $1.5 млн в развитие Python-экосистемы. Ключевой фокус — безопасность цепочки поставок и защита PyPI.
Деньги пойдут не просто «на поддержку сообщества», а на вполне конкретные инженерные изменения:
11 января 2026 года состоялся релиз открытой утилиты для оптимизации энергопотребления и производительности auto-cpufreq 3.0. Исходный код проекта на Python и Shell и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v3.0. Предыдущий стабильный релиз проекта auto-cpufreq 2.6 состоялся в апреле 2025 года. Первая мажорная версия auto-cpufreq вышла в марте 2020 года. В сентябре 2023 года случился релиз auto-cpufreq 2.0.
Когда мы начинали проект AI-агента с персистентной памятью, первое архитектурное решение было странным: "Никаких if/else в агентной логике." Полгода спустя — это лучшее решение, которое мы приняли.
8 декабря 2025 года состоялся первый мажорный релиз открытого проекта tyro. Это инструмент для генерации CLI-интерфейсов из аннотированного по типам кода Python. Решение опубликовано на GitHub под лицензией MIT. Проект находится в разработке с октября 2021 года.
Команда Django представила релиз версии 6.0 — крупное обновление, в котором фреймворк делает заметный шаг в сторону «современного Python-стека» и упорядочивания накопившихся возможностей. Новая версия сфокусирована на удобстве разработки, безопасности и снижении архитектурной «магии».
3 декабря 2025 года состоялся релиз Django 6.0. Новая версия фреймворка для веб-разработки на Python вышла спустя два года после выпуска Django 5.0 и через четыре года после выхода Django 4.0.
В начале декабря 2025 года вышла стабильная версия открытого проекта TornadoVM 2.0.0 для запуска Java на гетерогенном оборудовании: CPU, GPU и FPGA. Исходный код проекта выложен на GitHub под лицензией MIT.
Исследователи по безопасности из компании Morphisec заметили серию атак на пользователей программы 3D-моделирования Blender. Злоумышленники распространяли вредоносные blend-файлы через популярные каталоги 3D-моделей, например, CGTrader.
Атака ориентирована на тех, у кого включен автоматический запуск скриптов из blend-файлов. По умолчанию эта функция отключена, но пользователь может разрешить запуск в появляющемся предупреждении или однажды изменить настройки, чтобы не подтверждать действие каждый раз.
Представлен открытый проект KiDoom. Это порт игры Doom, использующий для отрисовки игрового процесса возможности САПР KiCad. В решении формируется игровое поле в редакторе печатных плат и производится симуляция векторной графики через расстановку дорожек и элементов на печатной плате. Исходный код проекта написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.
16 ноября 2005 года Адриан Холловейти объявил о первом релизе Django 0.90 — и вот, два десятилетия спустя, команда выпускает первый релиз-кандидат Django 6.0. Юбилей фреймворк встречает не с ностальгией, а с внушительной статистикой.
Вот что говорит двадцатилетняя история Django:
Разработчики Эмма Смит (Emma Smith) и Кирилл Подопригора (Kirill Podoprigora), входящие в число ключевых мейнтейнеров Python (команда core team), опубликовали предварительное предложение (Pre‑PEP) о постепенном добавлении возможности использования языка Rust в кодовой базе CPython, эталонной реализации языка программирования Python.
В сообществе Python обсуждают радикальное изменение архитектуры — предложение сделать Rust жесткой зависимостью для сборки интерпретатора. Это не просто эксперимент, а план полной интеграции языка в ядро CPython.
Авторы инициативы указывают, что C исторически страдает от утечек памяти и ошибок сегментации. Rust должен закрыть эти уязвимости архитектурно и упростить работу с многопоточностью, что критически важно для грядущего Python без глобальной блокировки GIL.
Последние годы показали, что зависимость от зарубежных ИТ-сервисов — слишком дорогое удовольствие. Особенно когда речь идёт о таких критичных компонентах инфраструктуры, как службы каталогов.
MS Active Directory долгое время был стандартом де-факто. Но сейчас все больше компаний вынуждены искать безопасную и независимую замену. Мы решили показать, как это можно сделать без боли и долгой миграции.
4 декабря в 11:00 (МСК) проведём бесплатный вебинар, посвящённый российской службе каталогов MULTIDIRECTORY с ядром собственной разработки. Решение имеет гибкие настройки сетевых политик безопасности, поддержку 2FA в Kerberos и другие полезные функции для управления ИТ-инфраструктурой.
Разработчики репозитория Python-пакетов PyPI (Python Package Index) внедрили новую функцию безопасности для защиты пользователей от фишинговых атак. Теперь в случае подключения с устройства или браузера, с которого ранее не производился вход, требуется подтверждение операции по email.
