Х5 Tech поможет узнать <Природу кода>

Если вы мечтаете о природе, свежем воздухе и костре в хорошей компании единомышленников, знающих все о разработке, то вам на наш уикенд-кемпинг!

Высокоуровневый язык программирования

Если вы мечтаете о природе, свежем воздухе и костре в хорошей компании единомышленников, знающих все о разработке, то вам на наш уикенд-кемпинг!


Привет, друзья!
Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 17 августа в 19:00, на первый вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен MLOps. В рамках вводного вебинара "The A-Z of Data: Introduction to MLOps", мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Заинтригованы? Дальше ещё круче! Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps.

Учёные из Университета Турку в Финляндии провели проверку пакетов PyPl на предмет наличия потенциально вредоносных конструкций. В ходе исследования они обнаружили, что почти в половине из проанализированных пакетов присутствует как минимум одна уязвимость. Чаще всего уязвимости связаны с обработкой исключений и использованием возможностей, допускающей подстановку кода.

Первый открытый онлайн-митап сообщества, для которого собрали огонь-программу. Вместе со спикерами из Райффайзенбанка и Яндекса обсудили новости с полей — «Python ускоряется?», поговорили об использовании Dependency Injection и применении Python в highload-проектах с большой кодовой базой.
Смотрите митап в записи

Этот PyCon Russia проведем в стиле (пост)апокалипсиса :) Предугадать события невозможно, но сейчас подготовка идет полным ходом: программа наполовину собрана, спикеры готовятся, огромная база отдыха на берегу Клязьменского водохранилища забронирована. Смотрите, какие темы ждем в этом году, успевайте подавать заявки и выступите на самой большой и душевной русскоязычной конференции питонистов.

«Скринкасты» — короткие видеоролики по 15—20 минут, в которых мы вместе с разработчиками Mail.ru Group обсуждаем современные технологии. В новом выпуске мы познакомимся с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE. Он расскажет, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза.


Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group.
Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.
Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg

Дата и время: завершен 26 мая
Смотреть запись: youtu.be/XSyB59Kgzw8

Разработчик представил базовую оболочку на Python, которая позволяет языковой модели OpenAI интерпретировать команды оболочки Linux bash и запускать задачи. Однако проверять запуск команд перед запуском нужно вручную.


«Каждый день мы пишем много асинхронного кода и выбираем для каждой задачи подходящую aio-библиотеку в зависимости от того, с чем нам приходится работать: с HTTP или с файлами. А ещё нам приходится работать с базами данных, но, увы, aio-database нет.
Раньше отсутствие асинхронной ORM вызывало много вопросов у разработчиков, зато теперь у нас есть сразу несколько асинхронных библиотек. Впрочем, их использование даёт прирост к производительности не всех типов задач, а только некоторых.
На PyCon Weekend я расскажу, в каких типах задач всё будет ок, а когда не стоит ждать чудес от асинхронности. Также разберёмся, почему так сложно написать асинхронное ORM и как в новой SQLAlchemy добавить асинхронность без переписывания кода при помощи greenlet»

Для всех, кто хочет пообщаться на митапах о разработке или пройти наши практикумы, мы подготовили короткий дайджест всех ближайших событий. В феврале и марте приглашаем – онлайн и офлайн – на митапы и практикумы по Web-, Frontend-, Backend-разработке и тестированию, а также на онлайн-конференцию по управлению проектами. За самые интересные вопросы к спикерам митапов мы подарим полезные призы.

Друзья, только недавно вышел новый релиз Numpy 1.20.0 и самое время обсудить, что туда завезли интересного.
Само собой, обсуждать будем не все - иначе мы просто с головой погрязнем в изучении доки. Публикуем только самое интересное (на наш скромный и неправильный взгляд). Если Вы для себя выделяете еще что-то важное, о чем мы не упомянули - поделитесь в комментариях!
Итак, приступим.

Вчера, при попытке найти интересующий меня пакет через pip я получил довольно объёмное сообщение об ошибке xmlrpc.client.Fault.
Python как статически типизированный компилируемый язык

