Intel оптимизировала библиотеку Numpy под AVX-512, ускорив вычисления Python в 14—32 раза

Расположение векторного регистрового файла (жёлтый) и целочисленного регистрового файла (красный) на процессорах Skylake. Блок векторных регистров AVX-512 зашит в жёлтой области
Компания Intel представила патч к библиотеке Numpy с оптимизациями, которые используют фирменный набор инструкций AVX-512.
Numpy — библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python c поддержкой многомерных массивов (включая матрицы) и высокоуровневых математических функций. Numpy активно используется сообществом Python для реализации вычислительных алгоритмов — и эту библиотеку можно рассматривать в каком-то смысле как свободную альтернативу Matlab.






Изображения имеют одинаковый хэш 59a34eabe31910abfb06f308, процесс создания коллизии занял 2,5 минуты на ПК с процессором Intel i7-5930K.









