Ускорьте разработку React-компонентов! Эта статья о создании шаблонов для автоматизации рутинных задач: генерация папок, файлов, управление экспортами. Экономьте время и фокусируйтесь на главном.
Фронтендеры, постоянно в поиске идеальной архитектуры. Слои, фича-слайсы, атомарный дизайн, фрактальность... Все эти подходы имеют право на жизнь. Но сегодня я хочу поделиться способом мышления, который сделает любой ваш код лучше, а любую архитектуру – яснее.
Как известно, у Solid довольно скудная экосистема, поэтому для сложных проектов я беру React+MobX. Однако недавно подвернулся небольшой mobile-only проект, в котором разве что маскированные инпуты и кастомные селекты, которых для Solid предостаточно. При этом требования к размеру выходных файлов и перфомансу были высокие.
Очевидным решением посчитал взять Solid, заодно и сравнить его по всем параметрам (размер, перфоманс, возможности реактивности, удобство настройки) в реальном проекте. Никаких синтетических тестов с рендерингом больших таблиц и хранением в сторе нескольких мегабайт данных не будет, зато приведу замеры из реального приложения. Бонусом — репозиторий с универсальной архитектурой для Solid+Preact+React, где замена фреймворка (набора стейт‑менеджер + рендеринг UI) производится одной строчкой кода.
Всем привет! Меня зовут Иван Кузнецов, я руковожу группой «Дизайн и клиентский сервис» в ИТ-команде «Северстали» Если в первой части мы поделились предпосылками, целями и общим видением будущей системы, то сейчас настало время заглянуть «под капот» и рассказать о том, как мы воплотили эти идеи в жизнь. Здесь подробно обсудим архитектурный подход, ключевые принципы построения системы, а также познакомим вас с важнейшим её аспектом – токенной системой, которая обеспечивает единообразие и адаптивность продуктов построенных на её базе.
Самое популярное приложение после Hello World на react - это личный планировщик задач Todo и мы не будем сильно оригинальничать и напишем его с нуля на react и разместим в docker контейнере и поможет нам в этом Cursor AI IDE.
Разрабатывать приложение будем в ОС Windows 10, упакуем в docker контейнер и после разместим на хостинге.
Я знаю, что на эту тему уже было сказано много, но настал мой черед. На JS я пишу больше 10 лет, так что терпел я достаточно. Мы называем это “джаваскрипт”, но под капотом скрываются три разные сущности: EcmaScript, среда исполнения и экосистема. Иногда о них стоит говорить отдельно, но сегодня я хочу обсудить всё сразу и объяснить, почему джаваскрипт — это плохой язык. Не в смысле “не работает”, а в смысле “заставляет страдать”.
До недавнего времени программный доступ к куки в браузере осуществлялся через API document.cookie — простой строковый геттер/сеттер. Для получения одного файла куки приходилось разбирать всю строку вручную и преобразовывать ее в удобный формат. А чтобы записать куки, нужно было сначала сформировать структурированные данные, затем сериализовать их в строку и только после этого присвоить значение document.cookie. Разработчики часто используют популярные библиотеки, например js-cookie, которые делают работу с куки гораздо удобнее.
Сегодня мы продолжим разбирать базовые концепции реактивности, изложенные Райаном Карниато (Ryan Carniato), автором SolidJS. Если ранее мы затрагивали производные и их планирование, то сегодня разберём более сложную тему — асинхронность в контексте реактивного программирования. Эта концепция добавляет новый уровень сложности, поскольку требует учёта динамических процессов, выходящих за рамки синхронных операций.
Хочу показать три приёма, как можно ускорить загрузку интерфейсов с Backend-Driven UI и улучшить UX. Решения показали хорошие результаты на демо-версии, но увы, пока ещё не внедрены в реальный проект. Было бы интересно обсудить с вами, как эти приёмы могут помочь в боевых задачах и что ещё можно улучшить.
Пишу про полезные материалы про IT, и собираю свой ламповый нетворкинг тут - https://t.me/+434aQiGpZtAyNTU6. Присоединяйтесь!
Оглавление.
JetBrains зарелизил новую версию своего AI-ассистента и вместе с ним Junie - автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи.
Буквально вчера я получил к нему доступ и не смог не воспользоваться возможностью. Я даже не представлял...
В этой статье мы проведём подробный анализ современных практик frontend-разработки, сравним состояние React и Vue 5 лет назад и на текущий момент, а также попробуем спрогнозировать их перспективность в обозримом будущем с учётом развития LLM моделей и AI агентов. Посмотрим их экосистемы (Next.js и Nuxt, Redux и Pinia), использование в бэкенде, популярность решений в энтерпрайзе, а так же понимание разработчиками и LLM моделями.
Когда проект разрастается до десятков экранов, а папка helpers начинает весить больше, чем хотелось бы, приходит время пересмотреть подход к архитектуре. В этой статье — как я пришёл к принятию Feature-Sliced Design на React. Только личный опыт, ошибки и выводы.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поделиться с вами руководством, как реализовать Static Site Generation (SSG) в React без использования сторонних фреймворков, таких как Next.js, TanStack Start, React Router и им подобных. Сразу оговорюсь: я не считаю их чем-то «плохим» и не агитирую против их применения. Всё гораздо проще: иногда по тем или иным причинам нет возможности использовать эти инструменты, или самостоятельная реализация оказывается предпочтительнее из-за количества изменений в кодовой базе.
Если вам интересна тема стратегий рендеринга веб-приложений, то прошу под кат.
Как понять, что реально делают ваши UI автотесты?
ui-coverage-tool — это инновационный инструмент нового поколения, не имеющий аналогов. Он визуализирует покрытие прямо в браузере, работая с реальным приложением. История по каждому элементу, фильтры по действиям, динамика и полная наглядность — всё, чтобы не просто тестировать, а понимать и улучшать.
Интеллектуальный чат-бот с нейросетью GPT, подключаемый двумя строками
Chat Popup Widget — это автономный виджет чата, подключаемый к любому сайту всего двумя строками HTML-кода. Он предоставляет пользователю живое взаимодействие с нейросетью GPT, оформленное в виде плавающего окна, которое можно перемещать, масштабировать и кастомизировать.
В далёком Контуровском царстве, в чудесном Фокусовском государстве жила-была дружная команда разработчиков. Денно и нощно они создавали интерфейсы для поиска надёжных контрагентов, возводя величественные «палаты» функциональности и прокладывая пути обновлений. Но однажды, дабы ускорить доставку фич и снизить нагрузку на фронтендеров, было решено привлечь необычных существ — примитивов...
В моих предыдущих статьях (1, 2) я подробно рассматривал, как работает React.memo, а также делился более эффективными подходами к оптимизации производительности с помощью компоновки. Однако для глубокого понимания работы React необходимо разобраться в основном механизме, лежащем в основе всех этих оптимизаций – алгоритме согласования (reconciliation).
Согласование – это процесс, в результате которого React приводит DOM в соответствие с деревом компонентов. Именно этот механизм позволяет реализовать декларативный подход к программированию на React: вы формулируете свои намерения, а React самостоятельно определяет, как выполнить эти намерения наилучшим образом и с наименьшими затратами.
Привет, меня зовут Дмитрий, я React-разработчик и в статье хочу снова рассмотреть тему, которая у всех на слуху, однако «подкапотной» информации по ней не так много. Всем известно, что React обновляет компоненты, когда это необходимо, но как это происходит на самом деле, «под капотом»? Давайте разберемся вместе — что мне удалось узнать.
В этой статье я расскажу про swagger-coverage-tool — инструмент, который показывает, насколько полно ваши тесты покрывают API по спецификации Swagger (OpenAPI). Всё работает автоматически, без изменений в логике тестов. Поддерживаются httpx и requests, отчёт генерируется в один клик. Идеально, если вы хотите объективно видеть, что действительно проверяют ваши API автотесты.
