Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере
На связи Владимир Макеев, СЕО Surf. Я активно слежу за развитием ИИ и сам тестирую разные решения для ускорения разработки. И вот, что заметил: вокруг сотни государственных инициатив и прорывных кейсов внедрения ИИ. Есть даже национальная стратегия, которая подразумевает, что уже через 5 лет компании в 95% отраслей должны внедрить ИИ.
Компании думают, что затеряются в веках, если срочно не прикрутят нейросети. А после внедрения ИИ-решений презентуют невероятные бизнес-результаты. Рассказываю, почему всё работает не так, как нам хотелось бы.
Привет! Меня зовут Саша – я ведущий исследователь пользовательского опыта в операционных продуктах ecom.tech. На наших технологиях работают Самокат и Мегамаркет. В этой статье расскажу, как я оказалась на огромных складах и как мои исследования помогли разработать собственную систему управления склада. Внутри вас ждёт этнография, много тестирования и живые фото. Поехали!
GenAI демонстрирует рекордную скорость внедрения: за два года к нему приобщились 30% пользователей. Однако парадокс в том, что лишь 5–15% из них используют технологию ежедневно, остальные — раз в неделю.
Это указывает на фундаментальную проблему: или пользователи ещё не успели перестроить привычки, или текущая форма продукта не раскрывает весь потенциал.
Может ли искусственный интеллект революционизировать управление доступом? Есть ли подводные камни? Высокие затраты, риск «галлюцинаций», производительность в реальном времени, эффективность - что перевешивает? В данной статье мы разберемся, как можно применить LLM к управлению доступом для повышения эффективности и стоит ли.
Как инфоцыгане захватили IT-курсы, обещали зарплаты по 300к за 3 месяца и сломали рынок. IT-образование начиналось с желания помочь, но закончилось спамом, разочарованием и враньём в резюме.
Индустрия ИИ продолжает выдавать релизы с завидной регулярностью, но некоторые из них оказываются с сюрпризом (даже для их создателей). Google устроила традиционное I/O-шоу с прорывным Veo-3, Anthropic порадовала новыми Claude 4, которые умеют работать часами, но иногда пытаются копировать себя на другие серверы, а у Meta случилась небольшая драма с Llama 4.
В нашем майском дайджесте — свежие релизы, корпоративные интриги и расследования исследования: от ИИ, победившего в Pokémon, и перевода «языка» животных до подтверждения пользы слова «спасибо» в промптах. Будет интересно!
Samsung готовит крупные изменения в технологии изготовления процессоров. К 2028 году корейский гигант планирует запустить массовое производство чипов с использованием стеклянных подложек. Зачем? По словам представителей компании, чипы с ними будут менее дорогими, устойчивыми к нагреву и, возможно, мощнее. Давайте обсудим, может ли стекло стать новым стандартом в электронике и какие сложности могут возникнуть у Samsung с этим проектом.
Несмотря на регулярную борьбу с фишинговыми атаками, их количество продолжает расти, а сами атаки становятся все более сложными и изощренными. В этой статье мы проанализировали методы распространения фишинговых атак, рассмотрели, какие темы используют злоумышленники, какие инструменты для фишинга популярны на рынке киберпреступности. На основании тенденций 2024 года мы сделали прогнозы о том, какими будут фишинговые атаки в 2025 году, и дали основные рекомендации для защиты от них.
Этой статьёй мы хотели бы обратить внимание компаний и обычных граждан, интересующихся современным состоянием информационной безопасности, на наиболее актуальные методы и мотивы кибератак, а также выявить основные тенденции в изменении ландшафта киберугроз.
Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.
Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, «а как там у них».
Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.
Аналитика от Andreessen Horowitz про влияние Generative Engine Optimization (GEO) на SEO, маркетинг и брендинг.
Примерно через каждый день проходит то или иное событие в Москве в даты с 25 мая по 2 июня 2025 года. Видимо, мероприятия от организаторов Data Fusion не одноразовое, и что-то подобное планируется проводить ежегодно, поэтому интересно посмотреть программу данного фестиваля.
Автор термина «технологическая сингулярность» — Вернор Виндж, американский математик, программист и писатель-фантаст. Он определяет сингулярность моментом, когда ИИ сможет развиваться без участия человека со скоростью, исключающей осмысление происходящего. Это «точка, после которой дальнейшие события непредсказуемы для человеческого разума».
Наступление сингулярности по определению исключает контроль. Если ИИ под контролем, значит, сингулярность еще не наступила. Значит, ИИ не автономный агент, а продвинутый инструмент.
Computex 2025 в Тайпее — техновыставка, где производители представили новые технологии текущего года. Искусственный интеллект, высокопроизводительные вычисления и энергоэффективные архитектуры заняли центральное место. Я подобрал шесть ключевых анонсов, которые задают тренды и открывают новые возможности для разработчиков, инженеров и бизнеса. Ниже расскажу, как работают эти технологии, зачем они нужны и что могут изменить в ИТ-отрасли в ближайшие годы. Поехали!
Привет! Меня зовут Александр Плошкин, я руковожу группой развития качества персонализации в Яндексе. Сегодня мы открываем доступ к одному из крупнейших рекомендательных датасетов — Yambda. Он содержит 4,79 миллиардов обезличенных пользовательских действий, собранных за 10 месяцев использования сервиса Яндекс Музыка.
Мы выбрали Яндекс Музыку, потому что это крупнейший подписной стриминговый сервис в России, которым в среднем в месяц пользуются 28 миллионов людей. Существенная часть датасета — агрегированные прослушивания, лайки, дизлайки, а также некоторые характеристики треков, полученные из системы персональных рекомендаций «Моя волна». Все данные о пользователях и треках анонимизированы: датасет содержит исключительно числовые идентификаторы, что обеспечивает конфиденциальность.
Рекомендательные алгоритмы помогают людям находить нужные товары, фильмы, музыку и многое другое — именно они лежат в основе сервисов: от интернет‑магазинов до онлайн‑кинотеатров. Развитие этих алгоритмов напрямую зависит от научных исследований, для которых нужны качественные и объёмные датасеты. При этом опенсорс‑датасеты чаще всего невелики по размеру или уже устарели, так как коммерческие компании, которые накапливают терабайты данных, редко их публикуют.
Публикация больших открытых датасетов наподобие Yambda помогает решить эту проблему. Доступ к качественным большим данным открывает новые возможности для научных исследований и привлекает к области внимание молодых учёных, заинтересованных в применении машинного обучения для решения актуальных задач.
В этой статье я расскажу, из чего состоит датасет, как мы его собирали и как вы можете использовать его для оценки новых рекомендательных алгоритмов.
В последние пару лет цифровой рынок в России переживает фундаментальные изменения, которые затрагивают обе стороны — и работодателей, и специалистов. Один из самых ярких трендов — рост так называемого поливоркинга, когда один специалист совмещает сразу несколько проектов или даже полноценных работ. И если раньше это воспринималось как редкость или «читерство», то сегодня — это новая норма. Особенно в digital: разработка, дизайн, маркетинг, продукт, аналитика.
Да, это создаёт вызовы для работодателей. Но в 2025 году уже очевидно: с трендом бессмысленно бороться. Его надо возглавить.
Я — fullstack‑разработчик с более чем четырьмя годами коммерческого опыта. Сейчас работаю в BPA Solutions, где проектирую и развиваю микросервисные backend‑решения на Node.js/NestJS, а также отвечаю за frontend‑приложения на React/Vue. Автоматизирую рутину и выстраиваю гибкие, легко масштабируемые архитектуры.