SQL *

Каждый разработчик, кто серьезно работал с типом DateTime, сталкивался с ошибкой високосного года. На этом пути не спасали ни многочисленные методы языка программирования, ни гуглопоиск - обязательно, раз в четыре года, баг високосного года напоминал о себе. В этом году насчитали 36 случаев.

В сфере страхования ошибка високосного года показывает новые грани в силу специфики многолетнего страхования. В статье расскажу об одном неочевидном случае и поделюсь подходом к решению проблемы. Примеры даны для Oracle PL/SQL, которые достаточно легко портируются на другие языки программирования.

Мем айсберг SQL: погружение в глубины изучения баз данных

Мем айсберг SQL — это вирусное интернет-изображение, изображающее айсберг с несколькими слоями. Вершина айсберга содержит общеизвестные концепции и инструменты SQL, такие как операторы SELECT и JOIN. Однако по мере погружения под воду становятся видны более абсурдные и малоизвестные аспекты SQL.

Документация YDB продолжает развиваться, отвечая на растущие потребности своей разнообразной аудитории. Наша цель остаётся прежней — улучшение ясности, доступности и глубины предоставляемой информации. В этом квартале мы ввели значительные обновления и новые разделы.

Привет, Хабр!

Сегодня мы поговорим о Diesel ORM — инструменте, который превращает работу с базами данных в Rust в настоящее удовольствие. Diesel ORM — это расширяемый и безопасный объектно-реляционный маппер и конструктор запросов для Rust. Он имеет высокоуровневый API для взаимодействия с различными СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite.

Начнем с установки и настройки!

База данных это основа любого современного приложения, будто соц.сеть или интернет магазин, без них на данный момент невозможно представить ни одну мало мальски сложную систему, работающую с данными. Однако при этом у людей часто возникают одни и те же вопросы по темам, которые являются основой понимания того, как на данный момент строятся и работают современные базы данных, данная статья призвана исправить данную проблему и надеюсь после ее прочтения вы начнете лучше понимать данную тему.

Привет, друзья! Эта статья станет настоящей находкой для всех, кто уже знаком с библиотекой asyncpg-lite, хочет с ней познакомиться или просто стремится легко и эффективно использовать асинхронные возможности SQLAlchemy вместе с asyncpg.

Что такое asynpg-lite?

Представьте себе библиотеку, которая сочетает в себе мощь асинхронного программирования через asyncpg и безграничные возможности SQLAlchemy. Это asynpg-lite — простая и надёжная библиотека, созданная для того, чтобы каждый, даже новичок, мог воспользоваться её потенциалом.

Почему это важно?

В мире, где асинхронное программирование становится всё более востребованным, asynpg-lite предлагает идеальное решение для работы с PostgreSQL. Вам не нужны глубокие знания программирования или сложные концепции. Достаточно базового понимания Python (списки, словари, строки и т.д.) и основ SQL и PostgreSQL (таблицы, CRUD-операции, типы колонок и т.д.).

Что вас ждёт?

Мы начнем с самых основ и шаг за шагом разберём базовые методы этой библиотеки. Это позволит вам сразу же начать использовать её в своих проектах и ощутить все преимущества асинхронной работы с базой данных.

Готовы погрузиться в мир асинхронных операций на PostgreSQL с помощью asynpg-lite и SQLAlchemy? Тогда давайте начнем!

Привет! В этой статье я расскажу, как создать телеграм-бота на aiogram 3.7 с личным профилем, админ-панелью и реферальной системой. Мы пройдем через регистрацию пользователей, работу с базой данных PostgreSQL и многое другое. Жмите на "читать далее"!

В последнее время в описаниях вакансий все чаще упоминается знание модного протокола RPC, что заставило меня задуматься: что нужно знать аналитику, чтобы успешно пройти собеседование? Я расскажу вам простыми словами, что такое RPC, как он работает и чем отличается от REST.

Привет, друзья! Вот и добралась до вас обещанная публикация про интеграцию PostgreSQL в Telegram ботов.

В прошлой статье я подробно рассмотрел тему FSM на практическом примере создания анкеты для бота знакомств. Мы остановились на том, что нам нужно было как-то сохранить введенные данные в базу данных.

Сегодня мы закроем этот вопрос.

В этой статье мы напишем:

Привет, Хабр! Меня зовут Артемий Кравцов, я работаю инженером в Wildberries. Сегодня расскажу про то, что люблю – про ClickHouse. Моя цель – осветить некоторые ключевые особенности в архитектуре ClickHouse и в том, как он хранит данные.

Что такое куски и слияния? Как быть с частыми вставками? Как обновлять значения в строках? Что не так с точечными чтениями? Как сделать тяжёлый JOIN?

Статья рассчитана на тех, кто только знакомится с ClickHouse.

Продолжим разбор проверок структуры базы данных, на примере PostgeSQL. Данная статья будет посвящена проверкам связанным индексами. Статический анализ не учитывает размер индексов и частоту их использования, которые используются в эвристиках других анализаторов.

В первой статье цикла рассмотрена проверка корректности выбора индекса для полей, содержащих массив значений.

Друзья, в прошлых своих публикациях я рассказывал о том, что почти в каждом своем проекте использую свой класс для работы с базой данных PostgreSQL. На днях этот класс перерос в полноценную библиотеку asynpg-lite на базе asyncpg, которую каждый из вас может прямо сейчас установить и начать использовать.

Старался сделать взаимодействие с библиотекой интуитивно понятным для каждого, а чтобы было ещё проще – всю документация внутри библиотеки написал на русском языке.

Смысл этой библиотеки в том, чтобы каждый, даже если абсолютно не знаком с SQL-запросами, получил возможность взаимодействовать с базами данных PostgreSQL, используя стандартные питоновские списки, словари и строки.

Для тестирования примеров, которые я приведу, вам потребуется база данных PostgreSQL. Она может быть установлена как на вашем локальном компьютере, так и располагаться удаленно, например, на VPS-сервере.

С необходимостью переноса данных из Oracle столкнулись многие российские компании: в июле 2022 года корпорация, создавшая этот продукт, ушла с российского рынка из-за санкций, как и множество других зарубежных IT-компаний. У пользователей из нашей страны больше нет поддержки вендора, а значит со временем система может перестать корректно работать.

Система хранения Oracle была очень популярна в России: данные в ней хранили и обрабатывали даже компании из государственного сектора. И всем нам предстояло быстро решить, куда и каким образом перенести огромные объёмы ценной информации, ничего не потеряв в процессе переноса.

Или, точнее, задача, поскольку в этом году мы попробовали другой формат: задача была всего одна, но большая. Требовалось написать SQL-запрос, играющий в крестики-нолики «пять в ряд».

Привет, Хабр! Я Владимир Хаймин, эксперт по системам управления базами данных PostgreSQL в ВТБ. В последнее время одним из наиболее распространенных способов миграции стала миграция при помощи свободного инструмента ora2pg. Однако многие отмечают его крайне низкую производительность, особенно если речь идет о базах Oracle размером под 1Тб и выше. Как ускорить миграцию и сократить время простоя при переносе проектов при помощи только oracle_fdw, либо в сочетании с ora2pg расскажу далее.

Сколько личной информации о вас хранится в мире онлайна? От финансовых операций и медицинских досье до социальных сетей и корпоративных баз данных – данные каждого из нас оказываются в цифровом пространстве, привлекая внимание злоумышленников и вызывая беспокойство как у нас, так и у служб безопасности.

Одним из распространенных методов защиты является маскировка данных. Для более ясного понимания этого процесса давайте рассмотрим различные техники маскировки и попробуем разобраться, с чем это едят.

Данная статья нацелена на джунов и специалистов, которые только начинают погружаться в тематику.

Привет, друзья!

За свою практику программирования я успел написать множество малых, средних и крупных проектов, преимущественно в формате Telegram-ботов. Моя история началась с популярной на то время версии aiogram 2.24 (тех, кто в теме, поймут), а сейчас я полностью перешел на версию 3.x, о чем нисколько не жалею.

В этом посте я хочу начать делиться с вами своим опытом разработки Telegram-ботов через библиотеку aiogram. Сейчас вы читаете вводный пост по этой обширной, но на самом деле не такой уж и сложной теме. Если я увижу положительный отклик, то пойму, что эта информация вам полезна, и мы будем углубляться в разработку ботов все дальше и дальше.

Сегодня мы научимся:

Привет, Хабр!
Это статья больше для начинающих или любознательных, тут я постарался простыми словами объяснить что же такое эта база данных и для чего они используются на проектах.

В этой статье я научу вас устанавливать Microsoft SQL Server 2022 на Linux и мы развернем тестовую базу данных от Microsoft в операционной системе Linux.

Мы будем использовать пакетным менеджером Yum для Linux дистрибутивов: RedHat (RHEL), CentOS, Scientific Linux и DPKG (Debian Package) – система управления пакетами в Debian и дистрибутивах на его основе, например Ubuntu и набирающем популярность Astra Linux, в связи с импортозамещением. Поэтому команды я приведу для обоих пакетных менеджеров. Так же рассмотрим универсальный способ запуска через Docker.

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Основной используемый язык запросов (диалект SQL) — Transact-SQL (T-SQL).

Для взаимодействия с СУБД MS SQL Server используются 2 основных способа:
1. Служебная программа sqlcmd
2. Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)

Конечно вы можете использовать привычный для вас DBeaver или DataGrip или любой другой инструмент администрирования базы данных.

Хотя я живу в Копенгагене и в основном перемещаюсь по городу на велосипеде, у меня есть и машина, чтобы добираться до других частей страны. В Дании автомобили через каждые два года проходят обязательный официальный осмотр; я проходил его за свою жизнь несколько раз. Несколько лет назад механик, выполнявший осмотр, сообщил мне о том, что у машины неправильный номер кузова.

Я немного занервничал, потому что покупал машину с рук, и внезапно задался вопросом, действительно ли всё так, как я думал. Неужели я непреднамеренно купил краденную машину?

Но механик просто подошёл к своему компьютеру, чтобы исправить ошибку. И тогда у меня возникло совершенно другое опасение. Когда программируешь больше десятка лет, то учишься предвидеть разные типичные режимы отказа. Так как номер кузова — очевидный кандидат на должность естественного ключа, я заранее предвидел, что изменение этого номера будет или невозможно, или приведёт ко всевозможным каскадным эффектам, и в конечном итоге к уничтожению официальных записей, больше не признающих, что машина принадлежит мне.