Формальный непроцедурный язык программирования
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части совсем простая идея по одновременному решению систем линейных уравнений "пачками".
Некоторое время назад я запустил Telegram-бота для мониторинга сайтов и обозначил в нём тариф из двух строчек.
Сколько строк на SQL понадобилось для реализации такого тарифа и как в целом устроен биллинг в моём боте расскажу в статье.
Если столкнулись с кредитом и задавали вопросы как считается график платежей по нему (не в общем и целом, а почему конкретно тут такая циферка, а не другая), то, надеюсь, большую их часть сможете закрыть, после ознакомления.
Плюс в статье делюсь своей технической реализацией в ознакомительных целях.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Салихов, и я занимаюсь разработкой бизнес-приложений на платформе .NET в компании КРОК. При оптимизации процессов развертывания приложений возник вопрос о том, как эффективно хранить SQL-код, предназначенный для применения к базе данных, чтобы избежать необходимости в ручном труде и перемещении файлов.
В короткой статье дам пошаговую инструкцию автоматического применения миграций к базе данных и управлению представлениями и процедурами, без всяких сиай/сиди…
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим проблему N+1 запросов в Django. N+1 запросы появляются, когда ваш код делает много мелких SQL-запросов вместо нескольких крупных.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части используем двойную рекурсию для "раскраски" регионов на карте.
Этот вопрос волнует многих начинающих аналитиков и даже тех, кто уже частично освоил профессию, но не уверен, пришло ли время делать следующий шаг.
Давайте разберёмся, что важно учитывать при принятии этого решения и как подойти к процессу собеседований максимально эффективно.
Привет, Хабр! В этой статье я хотел бы поговорить про особенности план-факт анализа, а также о работе с денормализованной таблицей, которая «была, есть и будет использоваться», потому что оказывается удобной для некоторых приемов работы с BI. Под катом вы найдете 7 примеров решения типовых задач план-факт анализа, включая расчет долей, отображение данных с учетом иерархии, разбивку по регионам и так далее. Всех, кому интересны эти практические аспекты, жду под катом :)
Необходимость переноса данных из одной среды в другую — задача, с которой разработчики сталкиваются достаточно часто. Например, для отправки таблиц из прода в среды для тестирования. Вместе с тем, такая «перезаливка» таблиц нередко превращается в настоящий квест, по ходу которого нужно не только гарантировать сохранность данных, но и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором. Поэтому лучшей практикой является автоматизация переноса.
Меня зовут Евгений Грибков. Я ведущий программист в центре технологий VK. В этой статье мы рассмотрим одно из возможных решений создания скрипта перезаливки заданных таблиц из одной БД в другую на примере MS SQL.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части снова сталкиваемся с вложенным в цикл рекурсивным поиском "в ширину".
Привет! Меня зовут Геннадий, я Oracle и PostgreSQL DBA в компании Uzum. По пути еще иногда занимаюсь NoSQL, люблю автоматизировать информацию из Ansible и визуализировать нужные мне метрики в Grafana. Хочу поделиться дашбордом для Grafana, который отображает историю активных сессий PG с их текущим SQL, отсортированных по группам ожиданий. Он помогает мне искать проблемы производительности PG-баз, и может пригодиться тем, кто администрирует Postgres.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части рассмотрим некоторые "грабли", на которые можно наступить, реализуя рекурсивные алгоритмы на SQL... Которые иногда можно сделать вовсе нерекурсивными, ускоряя запрос в десятки раз!
В этой статье я хотел бы рассказать о задаче, решение которой легло в основу моей дипломной работы. На момент ноября 2023 года я был студентом Физтеха — учился на базовой кафедре Яндекса, программа обучения которой реализуется совместно с ШАДом. Задача заключалась в переводе парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4. Мой наставник в ШАД и руководитель команды разработки клиентских библиотек YDB в Яндексе к. т. н. Алексей Мясников @asmyasnikovотметил еёе как особо сложную. Но меня это не отпугнуло:, тема работы из всех тем, предложенных в ШАД, эта показалась самой интересной и близкой мне.
Кому можем быть полезна эта статья?
В вашей компании вообще нету эирфлоу или аналога.
У вас есть эирфлоу но тестирование дага можете проводить только на проде, нету стейджа (деф контура). А если на прод еще и апрув нужен то это вообще сказка.
Вы еще не работает в компании, а на интервью уже спрашивают опыт (для джунов).
Сталкивались ли вы в вашей компании с проблемами?
1. Невозможностью по быстрому создать таблицу. Вместо этого нужно катить миграцию, получать апрувы от DWH, следить за тем чтобы таблица была производительна и тд
2. Вам не нравится BI вашей компании или нравится но но хотелось бы делать визуализацию быстрее.
Если да, то эта статья для вас!
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части воспользуемся возможностями линейной генерации и подсчета уникальных значений.
Привет, Хабр! DAX является мощным аналитическим языком запросов и активно используется во множестве проектов. Кроме того, на текущем уровне развития AI он способен условно в режиме реального времени преобразовать DAX запросы в запросы одной из СУБД, например, PostgreSQL, но, конечно, с рядом ограничений на сложность DAX запроса, схему данных и т.д. В связи с этим может быть актуальным вопрос, реально ли использовать «AI DAX движок» в сочетании с выполнением SQL запросов, сгенерированных этим движком, в одной из СУБД, т.е. выполнить DAX без Power BI на PostgreSQL источнике? Интересующимся возможностями DAX AI на примере PostgreSQL — добро пожаловать под кат :)
У вас есть Postgres, где хранится множество текстовых данных. Вы хотите использовать векторные представления (embeddings), к примеру, от OpenAI/Anthropic, чтобы построить систему рекомендаций, улучшенный поиск или реализовать RAG для работы с LLM. Но при этом ставить расширения (extensions) не хочется, а может, и вовсе нельзя — например, в облачных Managed PostgreSQL зачастую нет нужных прав.
Под катом описание open-source решения pg_auto_embeddings, которое вам поможет.
Поздравляем всех хабровцев с новым рабочим годом и продолжаем посты на тему технических интервью. Сегодня короткий пост для джунов и выпускников ИТ-курсов по специальности «системный аналитик». На техническом интервью вам могут попасться разные нестандартные вопросы. Вот один из них: «В каком порядке обрабатываются SQL-запросы?». На первый взгляд кажется, что SQL-запросы выполняются в том порядке, в котором мы их пишем: сначала SELECT, затем FROM, WHERE и так далее. Однако, на самом деле, SQL обрабатывает запросы в иной логической последовательности, которая отличается от порядка написания.
Во времена пика интереса к NoSQL базам данных простоватые K-V хранилища были несколько обойдены вниманием - отчасти это понятно, вещь не очень "инновационная", можно даже сказать старинная. В то же время своя "ниша" у них находится до сих пор (не считая того что они используются в более сложных БД в качестве индексов).
В то же время в обычной SQL-ной базе проекта порой "не хватает" такого общего K-V хранилища для разнородных (семантически) записей. В своих проектах я такую обычно завожу. Среди коллег этот подход порой вызывает негатив :)
Поясню ситуацию на примерах и попробую выписать "за и против" - а уважаемых знатоков приглашаю поделиться мнениями - особенно если у кого-то в схеме похожие таблички встречаются. Не для поиска несуществующей "истины", а ради дележа опытом и идеями.