Всем привет! Меня зовут Саша, работаю ведущим аналитиком в Озон Банке. По мотивам доклада на онлайн-дне МатеМаркетинга'25 было решено написать данную статью, пересказывающую основные идеи доклада о семплировании Томпсона.
Привет, Хабр! На связи Дмитрий Гребнев, руководитель команды Beehive в Рунити. Сегодня поговорим о том, как сделать управление командой предсказуемым — не на ощущениях, а на данных.
Статья будет полезна тем, кто сталкивается с постоянным «разъездом» сроков и переоценкой задач — разработчикам, руководителям команд и менеджерам проектов, работающим по Agile. Речь пойдет о статистическом методе управления: как метрики помогают бороться с шумом и смещением в оценках, почему начинать стоит с Cycle Time, и как декомпозиция, блокировки и нормальное распределение влияют на эффективность команды.
Работая с командами разного уровня — от рядовых сотрудников до топ‑менеджмента — в разных отраслях, я постоянно сталкиваюсь с одной проблемой: обсудили, поделились точками зрения, приняли решение, а в результате:
50% участников совещания поняли суть принятого решения,
50% понявших согласились с ним,
50% из согласившихся знают, что делать дальше,
и только 50% из знающих (а это обычно от 0 до 1 человека) станут это делать.
Бывало у вас такое: на совещании все молча кивают, а после встречи в курилке или в рабочем чате разгорается жаркая дискуссия по поводу только что «согласованных» решений? Или у вас самого есть отличная идея, но вы молчите — то ли чтобы не оказаться белой вороной, то ли из опасения, что вас не поймут, то ли просто потому, что говорить бесполезно (уж вы‑то знаете). Знакомо?
Всё это проявления культуры молчания.
Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT — он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.
Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
Последнее время количество отключений и проблем со связью вынудило меня искать приложение для проверки работы интернет. SpeedTest не работает, и я набрел на новое приложение Merilo by Vigo, про которое писали некоторые телеком издания в сентябре.
Судя по сайту приложения, разработчик сервиса — ком пания Vigo, которая специализируется на создании продуктов по замеру качества и оптимизации сетей связи.
Установил из Rustore. Почему-то пока нет на Play Google, что странно.
Самой большой находкой в приложении оказалась вкладка «Сервисы» — приложение одновременно проверяет доступность популярных сайтов и сервисов. С учётом недавних блокировок — это особенно актуально. Хотелось бы, чтобы список сервисов в будущем расширили, или добавили возможность самим добавлять линки. Надеюсь, разработчики прочитают и добавят.
Крипторынок уже давно перестал быть местом, где можно случайно разбогатеть на первом альткоине. Сегодня это структурированная экосистема с множеством способов заработка — от классической торговли до участия в DeFi и аирдропах.
Разберём, какие методы работают в 2025 году, и что из этого реально приносит деньги.
Всем привет! На связи Ульяна Айкович и Даниил Гурин, исследователи БКС Мир Инвестиций и БКС Банка. Сегодня мы хотим поделиться результатами нашего небольшого, но довольно смелого эксперимента — попытки предсказать конверсию в прохождение опросов.
Каждый исследователь знает, как трудно удержать внимание респондентов – особенно в опросах. Один лишний вопрос, одна лишняя картинка в анкете или лишняя минута времени для заполнения опроса — и человек закрывает вкладку. А ведь каждый ответ на вес золота. Поэтому мы решили разобраться: что именно определяет, дойдет ли человек до конца опроса или бросит его на полпути? Можем ли мы заранее это предсказать?
В статье более подробно рассказали о первой итерации нашего эксперимента!
В октябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 1005 публикаций (995 новостей и постов, 12 лонгридов и 38 переводов). В этом дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Привет, Хабр!
Мы тут выпустили информационно-просветительский подкаст «Под защитой», в котором наши эксперты обсуждают актуальные аспекты информационной безопасности. Будет полезен для самой широкой аудитории — не только для ИБ-шников, но и вообще для людей, которые живут и работают в цифре: ИТ-специалисты и топ-менеджеры технологических компаний, сотрудники госсектора и спецы по кибербезу, продакты и все остальные.
Старались рассказывать обо всём в дружелюбном и не занудном формате, так что форточку во время записи подкаста не тянуло открыть ни разу.
Вышло 6 выпусков, все уже доступны для просмотра или прослушивания, кто какой формат предпочитает.
Вот темы выпусков:
В 2025 году интернет переживает серьезные перемены. Пользователи всё реже переходят по ссылкам в поисковиках, предпочитая быстрые и понятные ответы от ИИ-ассистентов. Это заметно бьет по трафику сайтов: аналитика показывает, что кликов с внешних ресурсов стало значительно меньше по сравнению с 2024 годом (подробности ниже).
Особенно пострадали ниши, связанные с наукой, образованием и здравоохранением. За этими изменениями стоит не просто спад, а новая реальность, где ИИ становится главным входом в информацию, выдавая не списки ссылок, а готовые структурированные ответы. В итоге меняются правила игры для владельцев сайтов, форумов и медиа, но открываютсят и новые возможности для тех, кто готов адаптироваться. Давайте попробуем разобраться.
Блуждая по Хабру, я всё чаще слышу один и тот же рефрен: «Хабр уже не тот». Статьи не набирают, интерес аудитории угас, а в кулуарах DevRel'ы жалуются, что «продвигаться стало невозможно». Но так ли это на самом деле? Или это классическая «раньше трава была зеленее»?
На сегодняшний день ритейл стал частью нашей повседневной жизни. Поход в магазин, покупка на онлайн-платформе или заказ доставки товаров стали обыденностью для миллионов пользователей. Учитывая этот факт, нужно понимать, что ритейл всегда был важной частью экономики, отражающей как макроэкономические показатели и технологические тенденции, так и повседневные изменения в поведении потребителей. Будучи связующим звеном между производством и конечным потребителем, розничная торговля выполняет не только утилитарную, но и стратегическую функцию, выступая своеобразным индикатором экономического здоровья страны. По существующим экономическим индикаторам и показателям в розничной торговле можно легко увидеть колебания потребительской активности, изменения в структуре расходов населения и реакции бизнеса на экономические вызовы и структурные перестройки.
Цифровизация в ритейле активно меняет способы, которыми компании взаимодействуют с потребителями, организуют логистику и управляют складскими запасами. Это не просто тренд, а необходимость для выживания в условиях высокой конкуренции и быстрых изменений на рынке.
В подготовленном мною материале я предлагаю рассмотреть ключевые технологические тренды, формирующие будущее глобального продуктового ритейла. На основе данных из международных отчетов, таких как ReportsInsights, Statsmarketresearch, WiFiTalents и др., анализируются аспекты цифровизации, способные определить конкурентоспособность розничных игроков в новой экономической реальности.
Когда компания только начинает проект по внедрению SIEM или подключению к SOC, разговор обычно крутится вокруг выбора вендора и сценариев корреляции. А вот о EPS (events per second) вспоминают редко. И зря: от этой метрики напрямую зависит эффективность обработки событий и, как следствие, надежность всей системы защиты.
EPS — это количество событий, поступающих в систему мониторинга каждую секунду. На практике с этим показателем всё неоднозначно: одни клиенты SOC рассчитывают его «на глаз», другие ждут, пока этим займется интегратор, а те, кто внедряет SIEM своими силами, часто просто делят общее число логов на количество систем — и в итоге получают цифры, мало похожие на реальность. Между тем, точный расчет EPS на старте способен сэкономить миллионы рублей и спасти от ситуации, когда система захлебывается от потока событий, а часть логов не доходит до SIEM.
В этом гайде мы разберем:
• почему компании полезно знать свой EPS;
• как этот показатель влияет на архитектуру SOC и стоимость лицензирования SIEM;
• как определить свой EPS без «угадывания на глаз» и ошибок в расчетах;
• и, наконец, что стоит спросить у провайдера SOC, прежде чем подписывать договор.
В начале года, когда об AI не говорил только ленивый, я написал статью о том, как на самом деле LLM меняют рынок труда и меняют ли они его вообще. Спустя полгода многое изменилось. Из хороших новостей: чёрный лебедь не случился, рабочие места сохранились, AI-агенты не привели к массовой безработице.
Однако изменения произошли. И если в начале года они были незначительными, то теперь AI-эффект стал ощутимее. И неоднозначнее.
AI одновременно трансформирует бизнес-процессы, становится базой для автоматизации и меняет спрос на навыки, создавая турбулентность на рынке.
В этой статье, опираясь на источники, исследования и собственный опыт, я расскажу о том, как на самом деле AI поменял рынок труда, при чём здесь политика и что вообще будет дальше.
Исследование G2 «A Leap of Trust: AI Agents Are Winning Hearts and Wallets» показывает: 2025 год стал моментом, когда ИИ-агенты перестали быть лабораторным экспериментом и вошли в операционную реальность. Три из четырёх компаний уже инвестировали в автономные системы, а более половины готовятся увеличить бюджеты. Мы выделили главное из отчёта — как меняется мотивация бизнеса, где агенты приносят измеримый эффект и почему доверие становится новой валютой цифровой эпохи.
Вот уже несколько лет каждые сутки сотрудники информационной службы Хабра внимательно ищут десятки новых интересных технических инфоповодов, большая часть из которых становятся новостями, лонгридами или переводами. С 2014 года в инфослужбе Хабра для постановки задач и работы с авторами использовалась бесплатная версия решения от Asana. С конца марта 2025 года вместо этой платформы в инфослужбе Хабра решили перейти на сервис по управлению тасками Kaiten («Кайтен»). Как это происходило — будет рассказано далее.
Привет!
Ко дню программиста мы с коллегами из TrueConf предлагали вам пройти небольшой ИБ-опрос. Целиком форму заполнили 106 человек, теперь же, как обещали — сводная статистика.
Стандартное форматирование анкет маркетингового исследования — это не просто вопрос эстетики или формальности, а ключевой элемент обеспечения качества, достоверности и сопоставимости получаемых данных. Для менеджера, отвечающего за сбор и интерпретацию рыночной информации, знание и применение единых стандартов оформления анкет критически важно по следующим причинам:
Единообразная структура вопросов, логическая последовательность блоков и чёткая формулировка и единообразное форматирование инструкций снижают вероятность недопонимания интервьюерами и программистами. Это минимизирует ошибки при создании скрипта, заполнении анкеты и повышает точность собранных данных.
Нестандартные формулировки, двусмысленные вопросы или хаотичная структура анкеты могут привести к неявным искажениям в собранных данных.
Стандартное форматирование включает проверенные методики построения шкал, формулировок и логики переходов, что снижает когнитивную нагрузку на разработчика, интервьюера и уменьшает время разработки и тестирования анкеты перед началом поля.
Применяя стандарт менеджер не тратит время на "изобретение велосипеда" для каждого нового опроса. Он использует готовый, утвержденный шаблон. Это ускоряет создание анкеты в разы, снижает количество правок и время на их согласование будет потрачено на полевой этап и более качественный анализ результатов.
Данные с чистой, стандартизированной анкеты прописаны в задачах анализа в упорядоченном виде. Аналитику не приходится тратить 80% времени на "очистку" данных, исправление ошибок кодировки и приведение переменных к единому виду и поиску, какой именно вопрос имел ввиду менеджер фразой "Имиджевые высказывания в разрезе на возраст". Аналитик сразу приступает к анализу Q3s с банером Age.
На связи Ульяна Айкович, UX-исследователь и адепт статистики из БКС Мир Инвестиций. Сегодня я расскажу, в каких случаях применять статистические тесты, как легко реализовать их в гугл-таблицах, а также, как интерпретировать результат этих тестов. Не бойтесь, будет много практики и совсем немного важной теории.
В статье детально расскажем, как и когда применять биноминальный и χ²-тесты на наших кейсах.
С момента публикации предыдущей статистики прошел год и пора опять обновить данные, провести анализ по предложениям работы в сфере системного администрирования для планирования индексаций на 2026 год.
У нас уже есть статистика за 2022, 2023 и 2024 года, будем смотреть динамику изменений с ними, пока позволяет ширина таблиц на Habr.
Цели, условия, методика и формат анализа остались без изменений, их можно прочитать в предыдущих статьях или спойлером ниже. Данные по каждой должности сравним с предыдущими периодами по количеству вакансий и по заработным платам.
