Сегодня пятница и снова с вами выпуск бредовых идей для подумать на выходных :-).
В этом посте я хотел бы поднять вопрос недостатка программных средств для анализа и обработки аудиозаписей.
Аудиозапись сейчас переживает ренессанс, связанный с развитием технологии распознавания речи......
Компания “Модеста” – небольшой стартап из Кургана. Мы имеем прототипы протезов и собираемся продемонстрировать наработки лидерам и участникам рынка реабилитации и абилитации. Приглашение на форум «Надежда на технологии 2024» стало для нас неожиданной и приятной новостью.
В этот момент у нас уже был разработан протез руки «МОДЕСТА 1.0», по уровень предплечья в размерах “S”, “M”, “L”. Данный форум — это отличная возможность показать нашу разработку в действии и услышать мнение экспертов.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дима Архипов. Я учусь на четвертом курсе института на направлении прикладной математики в НИТУ МИСИС. В марте 2024 года мне удалось попасть на стажировку в центр медицины Sber AI Lab, где я занимался классификацией ЭЭГ сигнала в режиме реального времени. Эта тема крайне важна, поскольку анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) может помочь в диагностике различных неврологических расстройств, таких как эпилепсия, нарушения сна и другие. Использование искусственного интеллекта для классификации ЭЭГ сигнала позволяет повысить точность и скорость диагностики, что, в свою очередь, способствует улучшению качества медицинской помощи.
В статье мы начнем с общего обзора того, что представляет собой ЭЭГ-сигнал. Затем мы подробно рассмотрим наш первый подход к классификации ЭЭГ-сигналов, включая методологию и полученные результаты. В продолжение статьи будет обсуждаться второй подход к классификации, в котором мы попробуем применить новые методы и превзойти наш первоначальный алгоритм.
Форум будущих технологий — ежегодное флагманское событие, на котором представляют технологии и инновационные научные разработки, определяющие вектор развития отраслей экономики на ближайшие годы. В этом году мероприятие было посвящено технологиям будущего в области медицины. Представленные на Форуме технологии позволили буквально заглянуть в будущее медицины, свои уникальные разработки представили ученые-генетики, иммунологи, онкологи, эпидемиологи. Большинство из технологий и разработок готовы к использованию в клинической практике уже в ближайшие годы. В рамках экспертных дискуссий большое внимание уделялось также повышению доступности инноваций для всех граждан страны.
В том числе на Форуме были рассмотрены применения квантовых технологий для биомедицины по направлению облачных квантовых вычислений, программно-аппаратным решениям для квантовоустойчивой защиты информации и квантовым сенсорам.
КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Современная эпоха информационных технологий привела к стремительному развитию компьютерных наук и вычислительной техники. В этом контексте квантовые вычисления представляют собой новаторскую область, которая имеет потенциал изменить общепринятые принципы обработки информации и решения сложнейших вычислительных задач. Квантовые вычислительные устройства основаны на особых принципах квантовой механики, где кубиты - единицы квантовой информации - могут находиться в суперпозиции основных состояний (нуля и единицы) благодаря явлению квантовой суперпозиции. А явление квантовой запутанности позволяет создавать и обрабатывать сложные состояния из нескольких кубит. Мощности современных суперкомпьютеров позволяют эмулировать квантовые компьютеры размером до 50-60 кубит, при этом отдельные квантовые компьютеры состоят уже из более чем 1000 кубит.
Современные методы бесконтактной оценки медицинских параметров позволяют по видеопотоку с камеры определять, какой у человека пульс. Для решения таких задач методами машинного обучения нужны данные, и коллеги из СамГМУ подготовили уникальный датасет MCD-rPPG, который содержит видеозаписи людей и их фотоплетизмограммы, а также сопутствующую информацию медицинского характера. Я подробно расскажу про эти данные и покажу первые результаты простых моделей, которые были получены в рамках моей стажировки в центре медицины Sber AI Lab.
Надеюсь, что всем ML-исследователям, и особенно тем, кто увлекается компьютерным зрением, будет интересно поэкспериментировать с этим датасетом и сравнить результаты с нашими бейзлайнами.
Успешность любого продукта во многом зависит от того, насколько точно он отвечает запросам конечных пользователей. Но даже если продакт-менеджер обладает гигантским опытом и великолепным чувством вкуса, есть вероятность принять неверное решение, ведь продукт должен быть ориентирован на определенную аудиторию и учитывать постоянно меняющиеся тренды. Поэтому перед разработкой любые продуктовые гипотезы желательно проверять на целевой аудитории. Есть несколько методик проведения подобных исследований, одна из них — A/B-эксперименты.
Меня зовут Евгений Мочалин. Я работаю в технической команде медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я хочу рассказать о нашей A/B-платформе, предпосылках ее появления, итоговой реализации и планах на будущее. Но начнем с небольшой теории. Поехали!
Крупный продукт со множеством сервисов и большим количеством задействованных команд — это всегда сложно. Причем, чем больше продукт, тем больше специалистов над ним работают. Следовательно, тем меньше зона ответственности каждого конкретного специалиста. Поэтому, глядя на одну и ту же фичу, разные специалисты могут видеть весьма разные нюансы.
Меня зовут Мочалин Евгений. Я работаю в технической команде фронтенда медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я хочу поделиться историей, как мы выстроили процессы внутри команды, чтобы работа со всеми продуктами компании была прозрачной, стандартизированной и очевидной для всех сотрудников.
Айтишный труд опасен: можно отравиться соевым латте, словить инфаркт от правок и подраться на корпоративе. Можем ли мы рассчитывать на помощь коллег в случае ЧП? Пока вы врубаете VPN, чтобы спросить совета у ChatGPT, ваш коллега отправится на тот свет.
В этой статье разобрали несчастные случаи, которые могут настигнуть вас в офисе. Рассказываем, что нужно сделать в таких ситуациях (и что делать ни в коем случае нельзя). Кстати, ВОЗ говорит, что на рабочем месте ежегодно умирает до 600 000 человек.
Изначально, ещё в 2021 году, наша команда начинала разработку протеза, похожего на руку человека.
Такое изделие может быть отличным косметическим вариантом для внешнего вида (за счёт пяти пальцев), но возник вопрос:
«Что оно может конкретно дать пользователю, при использовании в быту?».
Эффективность хвата, прочность и его сила – относительно низкие, поэтому, в решении бытовых задач, данные протезы практически не применимы. Опытным путём, мы пришли к роботизированному захвату и созданию сильного и стильного протеза, который точно будет выделяться и станет полезным для широкого спектра задач, таких как:
• удержание тонких предметов (нож, ложка, ручка, щётка, карточка, лист бумаги и т.д.);
• захват бутылки (1,5 л.), кружки и др.
Такое решение даёт большую свободу движения, что способствует повышению удобства в использовании.
10 лет, как мы с Дарьей Тишиной фанатично помогаем людям получать реабилитационные услуги, которые они по разным причинам не могут получить.
Это событие напомнило мне мероприятия моих родителей — «10 лет Реанимации», «10 лет Хирургии».
По итогам RSNA - крупнейшей выставки в сфере радиологии, прошедшей в конце 2023 года, Стефан Брауневелл, управляющий партнер SynWisery, подготовил обзор, в котором поделился размышлениями о самых популярных темах и трендах в области искусственного интеллекта в рентгенологии. Я подготовил очень-очень вольный перевод его статьи со своими комментариями.
Если вы хотите узнать ещё больше об организации процессов ML-разработки, подписывайтесь на мой Телеграм-канал Варим ML
Здравствуйте, дорогие друзья.
Меня зовут Абрамов Роман, являюсь инженером‑разработчиком и со‑основателем компании по производству протезов «MODESTA». С самого детства являюсь заядлым радиолюбителем, в любое свободное время бежал к паяльнику. Тяга к технике прошла со мной через года, в юности участвовал во всех научно-технических конкурсах, а однажды попал на защиту проекта в Госдуму РФ.
Первая статья будет об актуальном увлечении, переросшим в полноценную работу. Поделюсь, чем сейчас занимаюсь и как дальше будет происходить развитие в данной нише.
Я Юрий Иванов, основатель сервиса физического и ментального здоровья Nebica Health, в прошлом айтишник, за последние два года успел пожить в 15 странах. Биохакинг ー моя страсть, в статье расскажу, как я провел в родном городе Кандалакше 40 занятий на дыхание для людей, которые не знали, что это такое, и какой получился результат.
Доброго времени суток, дорогой Habr, надеюсь вы успели заскучать после 3-х месяцев паузы (ссылка на прошлую статью). На связи снова Николай Иванов и сегодня вы узнаете, что общего между раком крови, лазерами и машинным обучением. В этой статье мы поговорим с вами о методе проточной цитофлуориметрии, как он работает и как врачи определяют рак костного мозга и крови. Далее обсудим причём тут машинное обучение, как его можно использовать для ускорения работы врачей, а также чего мы достигли и есть ли смысл этим вообще заниматься? Рассказ я буду вести именно в том порядке, в котором мы двигались, при решении данной задачи. Приятного чтения!
Работа организма состоит из множества процессов в нем происходящих и психических и физических, но любая деятельность задействует не все процессы, а некоторые из них, какие-то сильней, какие-то слабей. (Художник больше использует воображение и работу рукой, певец голос и слух, инженер внимание и концентрацию, боксер реакцию и физику).
Что такое эмоциональное выгорание? Попробуем разобраться в этом вопросе с точки зрения физиологии. А во второй части статьи я поделюсь с вами 13-ю полезными советами, как в нашем современном, бушующем, информационно перегруженном мире не перегореть и не получить эмоциональное расстройство.
Любые новые условия или деятельность вызывает в нашем мозге построение новой, адекватной внешним обстоятельствам функциональной системы, программы по которой будет функционировать организм в данных условиях.
В любой новой, незнакомой ситуации для получения определённого результата и приспособления к окружающим нас условиям мозг решает какие единицы мозга или тела задействовать (к примеру если Вы попали в совершенно незнакомую ситуацию, где вам нужно разрешить конфликт между людьми, то для полноценной работы ваша деятельность будет связана с усилением таких единиц, как мимика, воображение, жестикуляция, эмпатия и.т.д) Если результат достигнут положительный, то такая связка единиц организма фиксируется мозгом в виде комбинации и в дальнейшем, при схожей ситуации активируется именно эта связка, именно эта комбинация.
Если вы при парировании шутки про вас использовали определённый жест и определённый набор фраз и это было успешно, велика вероятность, что в схожей ситуации, схожих обстоятельствах и людях, вы используете тот же алгоритм, стратегию, связку или функциональную систему, в надежде, что она также успешно отыграет.
Попадали ли вы в ситуацию, когда вам нужно было срочно записаться к врачу, но по телефону клиники раздавались короткие гудки? А хотели ли вы видеть поднятые от монитора компьютера глаза врача-терапевта и его внимание к вам во время первичного приема? Наша команда решила создать инструмент, который мог бы помочь медикам снизить рутинную нагрузку. Мы разработали систему, которая, получая строчку на естественном языке, анализирует состояние пациента и выдает предполагаемый диагноз, а еще она может сказать, а еще она может маркировать срочность приема. Подробнее об этом - в нашей статье: присоединяйтесь и узнайте, как искусственный интеллект помогает не выгореть медикам, а пациентам не сойти с ума при коммуникации с клиникой.
Я перепрыгнул на третью часть статьи потому что нужно чуть больше времени что бы проанализировать все электронные системы на рынке и рассказать минусы и плюсы каждой, сейчас как раз тот период времени когда строится единая платформа в очень сыром виде.
В части 3 я Вам расскажу как я представлял себе будущее электронных систем в медицине.
Я расскажу как врач, который работает в государственной клинике, который долгое время ждал этого прыжка в будущее, но до сих пор не получил его. Эта статья может помочь разработчикам программного обеспечения «Единой цифровой платформы» — я так понял они есть на Хабре.
Доброго времени суток habr, на связи Николай Иванов, студент-магистр 1 курса Сколтеха факультета Data Science. С почином, так как это моя первая, и, надеюсь, не последняя статья на habr. С того момента как я познакомился с областью Deep Learning прошло уже около двух лет. С самого начала мне была интересна область обработки естественного языка (Natural Laguage Processing, NLP), о некоторых задачах которой и результатах я попробую рассказать в этой статье. В мае 2023 года начался мой путь в Sber AI Lab в замечательном центре медицины. Мой рассказ будет в какой-то степени сравнением того что было сделано до меня и того, какие идеи мы развили, что получилось, а что не получилось. Хочу сослаться на замечательную статью Даниила (https://habr.com/ru/articles/711700/), который использовал модель RuBioBERTa для задач из MedBench. Я же буду использовать другое решение, посмотрим, чем оно лучше, чем хуже и вообще насколько подходит для NLP-задач в медицине.
Немного оффтопа
Я очень рад, что каждый месяц появляются новые, более сложные и интересные архитектуры, реализующие смелые идеи, которые двигают вперёд области Deep Learning, NLP и Computer Vision (CV), но сколько из них реально используются в прикладных задачах? Вот оценка внедрения AI решений по странам (на основании отчёта IBM Global AI Adoption Index 2022):
Интеллектуальный сервис для применения в стоматологии и черепно‑лицевой хирургии
В заметке хотелось рассказать о проекте разработки сервиса для предоставлении услуг удаленного заказа и автоматического изготовления мостовидных зубных протезов искусственных коронок зубов и различных имплантатов челюстей и фрагментов черепа (скул или орбит), лицевых эпитез, съёмных и условно съёмных и телескопических протезов, капп для исправления прикуса, и любых других индивидуальных и стандартных изделий медицинского и стоматологического назначения. Возможен дизайн хирургических шаблонов для точного внедрения, расположения и крепежа всяческих лицевых и зубных имплантатов. Кроме того, в сервисе планируется реализация функционала диагностики и классификации пациента по входящим данным, в частности подготовка кинематического профиля пациента или интерпретация тонуса мускулатуры. Сервис предназначен в первую очередь для автоматизации работы врача‑стоматолога, травматолога, ортопеда, хирурга, кинезиолога и необходим различным зуботехническим и медицинским протезным лабораториям и клиникам, частным кабинетам страховым компаниям, скорой черепно‑челюстной травматологической помощи.
Что такое человек? Как работает человеческий мозг? Как устроена биологическая система управления человеческим телом? Является ли человек машиной, как считал Ламетри? Можно ли назвать человека челоботом?
