Веб-разработка *

Привет, это Андрей Мелихов, ведущий разработчик интерфейсов в Yandex Cloud. Я работаю в команде DataLens — BI‑системы для визуализации больших наборов данных на дашбордах и графиках. 

В прошлом году в DataLens появился чат‑интерфейс: пользователь общается с ИИ‑ассистентом, который строит графики, пишет формулы и решает аналитические задачи. В рамках работы над этим продуктом, который получил имя Нейроаналитик, мы пошли не совсем очевидным для многих путём и перераспределили ответственность между командами фронтенда и бэкенда. В статье хочется поделиться этим опытом: внутри вы найдёте демо‑проект в репозитории, чтобы самим увидеть нашу идею изнутри.

Как лучше запускать MVP — сразу с платной функциональностью или сначала сделать все бесплатным и собрать фидбек? Рассказываю, как это было у меня.

Несколько недель назад я описал на Хабре идею «честного российского мессенджера» с открытым кодом и прозрачным compliance. Та статья была про «зачем». Эта — про «как получилось». Web-клиент и Android-приложение полностью переписаны и работают в production, серверная часть развёрнута и обслуживает реальные подключения. iOS пока не трогали. Ниже — разбор архитектуры, решения, которые мы приняли, грабли, на которые наступили, и открытый набор людей в проект.

200 коммитов, векторная база FAISS и поиск по смыслу: разбор телеграм-приложения для бизнес-сообщества.

dc.send(file) не означает, что файл уже доставлен. Между отправкой и реальной доставкой – буфер, relay, запись на диск, ACK, reconnect и потерянный после refresh File. Разбираю шесть production-проблем WebRTC-файлообмена, которые обычно остаются за пределами туториалов.

Подписки на рабочие инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor — легко набегают на 100 долларов в месяц. А с российской карты половину из них ещё и не оплатить. С осени 2025 я покупаю лицензии и подписки через маркетплейс цифровых товаров. Заплатил 19 000 ₽ за софт, который официально стоит 76 000 ₽. Разница — 57 000 ₽. Один лот слетел (Perplexity — забанили через неделю), но деньги вернули. Остальные пять работают. Разбираю механику: почему дешевле, какие схемы легитимны, где подвох, и показываю свои кейсы с цифрами.

Привет, Хабр!

Когда только купили домен и впервые пытаетесь понять, с чего начинается настройка HTTPS, вы почти наверняка запутаетесь в тоннах инструкций, в которых вас чуть ли не заваливают техническими терминами.

Проблема даже не в сложности как таковой. Проблема в том, что под “поставить SSL” могут скрываться совершенно разные сценарии.

У кого-то сайт крутится на VPS с nginx, у другого - Apache, у третьего вообще непонятно, куда смотрит домен и почему проверка владения доменом не проходит. По этой причине одна и та же команда из интернета срабатывает с первого раза, а у кого-то заканчивается ошибкой и потерянным вечером.

Итак, в этой статье мы разберемся, что вообще нужно для HTTPS и что стоит проверить перед настройкой. И тихо, но верно пойдем по нескольким путям для корректной установки сертификата.

Сегодня расскажу очередную интересную мини-историю из цикла разработки JMatrixPlatform. В прошлой серии я показал как элегантно удалось решить проблему загрузки исторических данных и справочников. В этот раз поговорим о многомодульной навигации в UI. Или как удачная архитектура открыла новые возможности, которые я раньше просто не замечал.

В этом выпуске 12 фич, которые стали доступы повесеместно с хорошей поддержкой. От трёх фич я в полном воссторге.

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в марте 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.

Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем.

2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.

Если вы ведете несколько проектов одновременно, вы знаете проблему управления информацией. Мысль пришла в голову — записал куда-то. Через месяц пытаешься вспомнить: где это было? Сохранил в папке где-то на компьютере? В заметках телефона? В рабочем чате или личных сообщениях?

Если не нашел — идея ушла. Или осталась, но найти её — отдельный квест и потеря времени, которое хотелось бы потратить с пользой, а не на поиски.

Со мной так происходило постоянно. Статьи и доклады по учёбе, отчёты по работе, технические заметки по разрабатываемому ПО, ссылки на полезные ресурсы, голосовые идеи по дороге на работу, полезные фото — всё в разных местах, без структуры, без связей.

Изначально я пытался найти для себя идеальный инструмент. Notion, Obsidian, Evernote — ни один не решал мою задачу в комплексе: быстро сохранить мысль, не потерять её, а потом легко найти и связать с другими.

Поэтому я написал свою систему.

Статья — не «продажа курса» и не «уникальный продукт». Это описание того, как я решал свои задачи, какие решения принимал и что из этого вышло. Если вы тоже теряете время при поиске нужной информации — возможно, найдёте здесь что-то полезное.

Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и интереснее): рейтинг давно перестал быть одной таблицей «топ-200» и превратился в набор инструментов – для подбора подрядчика, проверки компетенций, продвижения и рекламы.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Анатолием Денисовым – сооснователем Рейтинга Рунета, одним из идеологов формирования прозрачного рынка digital-услуг в России и экспертом, стоявшим у истоков создания рейтинговой системы ещё в начале 2000-х. В разговоре затронуты: как проект появился и развивался, почему методология постоянно пересматривается, что изменилось для субподрядчиков, как работает аукционная реклама внутри рейтинга и почему «основной срез» часто оказывается самым бесполезным инструментом для выбора подрядчика. Основа – расшифровка интервью из файла.

Год назад я опубликовал первую статью про разработку приложения календаря тренировок. Спустя 5 месяцев опубликовал рассказ о 10 обновлениях. Сейчас время финала истории - ещё 7 обновлений за 7 месяцев.

Сам регулярно пользуюсь приложением - оно добавляет мотивации заниматься спортом дальше, сохраняет график тренировок, следит за объемом выполненных упражнений. На текущий момент в приложении больше 150 зарегистрированных пользователей.

Времени на пет-проект уделял крайне мало, но основная функциональность была уже готова ранее. Сейчас на нём можно пробовать что-то новое - получается хороший полигон для испытаний.

Исходный код

Приложение в RuStore

Веб-версия

Frontend: Typescript, Vitest, Vite, Vue, Tanstack Query, Vue I18n, Tauri

Backend: Typescript, Vitest, Esbuild, Fastify, Mongoose, MongoDB, Swagger

Все главные новости из мира Joomla за 1-й квартал 2026 года в одной статье. Традиционно дайджест собирает новости сообщества, релизы, расширения, интеграции, видео и статьи из мира Joomla. Прошлый выпуск доступен на Хабре.

28 марта 2026 года инженер Midjourney Cheng Lou выложил в открытый доступ библиотеку, которая за неделю набрала почти 40 тысяч звёзд на GitHub. И имя ей — Pretext. Это движок текстовой верстки на чистом TypeScript, который полностью обходит DOM и браузерный layout рефлоу. За этим стоит вполне большая проблема и красивое решение.

Давайте разберемся, что это такое, зачем оно нужно, как устроено и стоит ли тащить к себе в проект.

Самый дорогой регрессионный набор не тот, который долго выполняется, а тот, которому команда перестала верить. Когда команда внедряет автоматизацию, она быстро приходит к соблазнительной идее: если автотесты ускоряют проверки и исключают человеческий фактор, значит автоматизировать нужно всё, до чего можно дотянуться. Но здесь и начинается ошибка. Автоматизировать всё, что можно, и автоматизировать то, что действительно нужно, не одно и то же.

Меня зовут Гайнутдинов Роман, я старший инженер по автоматизированному тестированию в компании «БКС Мир инвестиций». За плечами построение автоматизации с нуля, поддержка готовых решений и оптимизация уже раздутых регрессионных наборов.

В этой статье разберём логику приоритизации: что автоматизировать в первую очередь, что не стоит тащить в обязательный регресс совсем, и как выбрать уровень проверки. Если вам ближе автоматизация с расчётом на пользу и стоимость, а не всё подряд, сначала стоит разобраться, почему автоматизация без стратегии почти неизбежно превращается в набор дорогостоящих и малополезных проверок. Этот материал будет полезен тестировщикам, разработчикам, менеджерам и всем, кто связан или только знакомится с автоматизацией тестирования.

Привет!

Это 12-й выпуск Frontend Status - дайджеста по фронтенд-разработке.

В этом выпуске:

📺 Крупные релизы и видео: Babylon.js 9.0 и доклад Таннера Линсли про TanStack Start.

🤖 AI в проде без розовых очков: как агенты «видят» веб, что не так с персонами в промптах и почему Cloudflare меняет подход к кэшу.

🛡️ Supply chain снова в фокусе: пауза bug bounty в Node.js, кейс с axios и практичные меры защиты зависимостей.

🎨 CSS-практика без магии: containment, sticky по осям, subgrid, dino game и «жидкие» анимации от Темани Афифа.

⚡ JavaScript/TypeScript: главное по JS 2026, новый JSIR от Google и утилиты для View Transitions.

🅰️ Angular-экосистема для AI-эпохи и не только: ngxtension, LLMs.txt в NG-ZORRO и MCP-страница в PrimeNG.

🌎 Веб-стандарты и браузеры: W3C про AI и голосовых агентов, JetStream 3 и MCP-коннектор в Opera Neon.

🖌️ UI/UX и доступность: WebAIM Million 2026, дизайн для людей с тревожностью и разборы про принципы дизайна.

…и многое другое.

В этой статье я разберу паттерн Entity Registry — плоский реестр сущностей на базе Zustand, который автоматически нормализует любые ответы API, хранит данные в едином словаре по ID и обеспечивает точечный ре-рендер только тех компонентов, чьи данные действительно изменились. Отдельно разберём трюк с enumerable: false для мягких удалений — пожалуй, самую изящную часть паттерна.

Ранее мы писали похожие статьи о CSS, но JavaScript заслуживает не меньшего внимания! Тем более что JavaScript лучше справляется с версионированием. Мы рассмотрим новые возможности самого языка, а также основные среды выполнения, фреймворки, библиотеки и инструменты.

Привет! Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Cloud.ru. Я работаю с LLM API каждый день. И каждый день отправляю в контекст структурированные данные: списки товаров, логи, пользователей, метрики. Все это — JSON. И все это — деньги.

В какой-то момент я посчитал, сколько токенов из моего промпта уходит на фигурные скобки, кавычки и повторяющиеся ключи. Оказалось — много. Слишком много.

Потом я попробовал TOON. Вот что из этого вышло.

Как в одиночку собрать полноценный сервис мониторинга с проверками из 10 точек мира, алертами в Telegram/Slack и собственным агентом? Делюсь личным опытом выбора стека: почему FastAPI выиграл у Django, как TimescaleDB справляется с миллионами строк логов и зачем писать агент на Go, если основной код на Python. Только практика, архитектурные решения и честный расчет стоимости инфраструктуры в €11/мес.