Новая задача, связанная с 1С. Дано: сервер 1С, на нём есть несколько конфигураций 1С, опубликованных как веб-приложения. Нужно создать удобный список для выбора той конфигурации, с которой пользователь будет работать.
Привет, Хабр! Cегодня мы разберемся с одним из ключевых аспектов работы CDN – статусами кеша. Если вы когда-нибудь заглядывали в заголовки ответа сервера или анализировали логи CDN, то наверняка встречали загадочные аббревиатуры HIT, MISS или EXPIRED. Давайте разберемся, что они означают и почему так важны для понимания работы CDN.
Приветствую, Хабравчане!
Статья о сайте дзен, точнее об отсутсвии простого и известного фунционала на нём, который есть почти на каждом форуме. В статье много боли и вопросов, почему так могло произойти. Подключайтесь, будем выяснять вместе.
В этой статье я расскажу об одном из стандартных API JavaScript, о котором, вы, возможно не слышали. Это AbortController.
AbortController?AbortController — это глобальный класс в JS, который можно использовать для прерывания любых асинхронных операций.
const controller = new AbortController()
controller.signal
controller.abort()
Мы (R&D-банда devhands.io) закончили тестирование официального релиза Valkey и его сравнение с прародителем, Redis, форком которого тот является. Для тех, кто не очень в курсе: Valkey появился на свет после смены лицензии Redis, под покровительством облачных провайдеров, в первую очередь AWS. Основное внимание уделили пропускной способности и времени отклика в зависимости от параметра io-threads, отвечающего за "частичный параллелизм" в этих продуктах.
Привет! На связи продуктовая команда PixelPeak. В статье расскажем подробно, как собралась наша команда, почему решили сделать сервис онлайн-музея ЗИЛ, какие исследования проводили, с какими сложностями встретились и многое другое. Кейс будет полезен тем, кто хочет знать, как ведётся работа над проектом в диджитал-студиях.
Привет, Хабр! Этот материал — о нашем новом проекте «Городские легенды», который помогает воссоздать утраченные или сильно изменившиеся со временем шедевры архитектуры, знаковые здания и сооружения. Рассказываем, как нам в beeline cloud пришла идея такого проекта и что можете сделать вы, чтобы вместе с нами сохранить как можно больше «легенд» в каждом городе России.
Привет, на связи Майя из Spectr. Сегодня я поделюсь обзором последней, пятнадцатой версии Next.js. В статье мы разберем интересные улучшения: React Compiler, улучшенные сообщения об ошибках гидрации в ‘use-client’, исправление поведения кэширования, Partial Prerendering (PPR), API next/after, обновленный дизайн create-next-app и оптимизацию бандлинга внешних пакетов.
Сегодня мы создадим полноценное веб-приложение на FastAPI, которое будет взаимодействовать с Telegram-ботом через MiniApp и вебхуки. В основе проекта — асинхронное взаимодействие с базой данных SQLite с помощью SQLAlchemy, что позволит нам реализовать масштабируемое и эффективное приложение.
Наше приложение будет включать как фронтенд, так и API методы для обработки запросов. Все взаимодействия с Telegram-ботом будут осуществляться через вебхуки, что обеспечит быструю и надежную связь. Важным аспектом является то, что мы будем использовать FastAPI для поднятия бота, что позволит интегрировать все компоненты в одном приложении.
Для разработки самого бота мы воспользуемся библиотекой Aiogram 3, которая обеспечит удобный и мощный интерфейс для взаимодействия с Telegram API. Это позволит нам быстро реализовать необходимые функции и сделать процесс разработки более эффективным.
Не так давно опубликовал у себя на Дзене и во ВКонтакте ссылки на калькулятор, который "предназначен для быстрого поиска такого рода события: пусть в начале интервала наблюдения объект присутствует на видео, в конце - нет. Задача состоит определить, в какой момент времени объект пропал. Важно, что это событие носит однократный характер: до него объект на картинке есть, после - нет." и даже видео (1, 2) с демонстрацией работы выложил. Теперь, возможно, стоит поделиться тем, как это может быть реализовано (bisect_data.py):
Информационная модель объекта строительства может быть представлена в виде 3D-модели.
Существует два принципиально разных способа формирования 3D-модели в среде общих данных.
Первый способ предполагает передачу в СОД уже собранной сводной 3D-модели, для последующей работы (рассмотрения и согласования).
Второй способ предполагает сборку сводной модели непосредственно в СОД.
Рассмотрим подробней достоинства и недостатки каждого из способов.
Хекслет и все его сайд-проекты: code-basics.com, codebattle.hexlet.io, guides.hexlet.io реализованы с помощью Bootstrap. Причем, в основном, это стандартный бутстрап, иногда расширенный с помощью его встроенных механизмов (theming).
Почему мы это делаем?
Процесс разработки, который включает в себя этап дизайна, а следом и верстки, значительно медленнее, чем процесс, в котором интерфейсы создаются из готовых блоков без привлечения дополнительных людей. Думаю, не ошибусь, если скажу, что скорость отличается в разы. По моей оценке, задача на полдня может выливаться в неделю работы.
Это особенно важно, учитывая, что для современных it-бизнесов наиболее критичная метрика — time to market, то есть скорость, с которой изменения доставляются до пользователей. Быстрые и частые релизы позволяют не тратить время на ненужные вещи и делать только то, что пользователям нужно по-настоящему.
Кроме удлинения цикла релиза появляются и другие проблемы. Дополнительные люди - это дополнительные деньги, причем весьма серьезные для Хекслета, да и для многих других компаний. А больше людей означает больше времени на синхронизацию. Невозможно сделать хороший дизайн, не понимая пользователей и не побывав в их шкуре.
С плюсами понятно, а что насчет минусов? Ведь сайт выглядит не “круто”.
Как показывает практика, влияние дизайна на успешность продукта нередко переоценивается. Более того, на Хекслете происходит ровно наоборот. Сейчас дизайн более стандартный для Bootstrap, чем был в начале 2018 года (у нас была попытка сделать что-то совсем своё), и мы получаем много положительных отзывов:
Это — первый материал из серии статей, посвящённой использованию анализа данных и машинного обучения (Machine Learning, ML) в Netflix. Мы применяем то, о чём собираемся рассказать, совершенствуя автоматизацию оперативной деятельности. Делается это ради повышения производительности и экономической эффективности задач, связанных с обработкой больших данных. В понятие «автоматизация оперативной деятельности», кроме прочих, входят следующие операции: диагностика систем, исправление сбоев, конфигурирование, настройка, масштабирование, отладка, тестирование. Всё это — та база, от которой зависит успешность современных платформ, ориентированных на обработку данных. В этом материале речь пойдёт о нашем проекте Auto Remediation, направленном на автоматическое восстановление задач после сбоев. В соответствующую систему интегрированы классификатор ошибок, основанный на правилах, используемый в настоящий момент, и ML‑служба. Цель этой системы заключается в автоматическом восстановлении работоспособности заданий, с которыми что‑то случилось. Мы развернули систему Auto Remediation в продакшне для того, чтобы исправлять с её помощью ошибки заданий Spark. Это — ошибки, связанные с настройками памяти, и неклассифицированные ошибки. Система доказала свою эффективность. Так — было автоматически исправлено 56% ошибок, связанных с памятью, на 50% снижены расходы, вызванные всеми ошибками. Мы, кроме того, видим в Auto Remediation большой потенциал для дальнейшего развития.
Что мы поняли, запустив за 1 месяц простое приложение, которое обучает решению задач по математике в США. И как вышли на +$1200/месяц спустя 4 месяца после запуска.
На определённом этапе своей карьеры я задался вопросом: может ли Next.js работать в многопоточном режиме? Оказалось, что нет. Это побудило меня разобраться, как можно организовать многопоточную работу Next.js и насколько это оправдано для сайтов с высокой нагрузкой.
В связи с переходом на отечественное ПО в организации пришлось искать замену Windows утилиты администрирования кластера. После изучения вопроса выяснилось, что для администрирования кластера 1С существует 3 подхода, но они не совсем подходят для комфортной работы.
* Не привлекая внимания санитаров
Меня зовут Илья, я занимаюсь фронтенд-разработкой вот уже 10 лет. Представьте, что вам нужно сделать стили для печати документов, а бегать к принтеру с линейкой, чтобы убедиться в корректности фактических размеров отдельных элементов, очень не хочется. Было бы куда проще иметь возможность приложить ту же линейку к экрану. Но размеры элементов на экране почти всегда не соответствуют их физическим размерам при печати. Казалось бы, зачем это вообще может быть кому-то нужно. Но это бывает важно. Например, в типографиях.
Как вы уже догадались, работаю я не в типографии, поэтому с подобной проблемой не сталкивался. Но в свободное время интересуюсь необычными задачами из мира веб-разработки, так сказать, расширяю кругозор. И вот однажды я услышал тезис, что добиться точного воспроизведения реальных размеров на экране невозможно.
Что ж, вызов был брошен. И я поставил себе задачу (вы же тоже сами ставите себе задачи?) — нарисовать красивый красный квадратик размером 3 × 3 см. Тому, что у меня в итоге получилось, и посвящён мой необычный рассказ.
Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Саяпина, я Product Owner личного кабинета платформы МТС Exolve. В этом посте расскажу, как встроить систему приглашений в приложение с помощью Laravel и GraphQL. Эту задачу можно выполнить не только по привычным каналам вроде email, но и через SMS API. Мы разберем процесс интеграции от создания модели на Laravel и работы с GraphQL до отправки сообщений через API Exolve. Все подробности — под катом.
Привет! Я Дима, фронтенд-разработчик в Surf. Сегодня рассмотрим самую популярную библиотеку для фронтенда — React. Что было в React18? Давайте узнаем!