Яндекс API *

Вступление

В связи с желанием апгрейдить свое рабочее место, появилась потребность в мониторе, на котором будут отображаться информативные виджеты, например: погода, календарь, показатели датчиков в доме -, и, так как готовые решения меня не устраивают, я решил, что сделаю свой аналог домашнего «дашбоарда».

Примерный план был такой: приобрести Raspberry PI 3 и экран, подключить его к интернету, написать приложение, повесить на стенку и пользоваться с удовольствием.

В процессе проектирования, я сразу же увидел проблему в процессе разработки – как разрабатывать на домашнем компьютере и автоматически доставлять и запускать написанное приложение на Raspberry Pi, чтобы это не было долгим и мучительным ручным процессом.

Для решения проблемы, я пообщался в чатах, почитал в интернете несколько советов и выбрал для себя оптимальный способ развёртывания десктопного кроссплатформенного приложения.

Статья будет посвящена полному циклу разработки кроссплатформенного десктопного приложения, преимущественно для использования на одноплатном компьютере Raspberry PI 3, а также, речь пойдет о его автоматическом развертывании, с описанием проблем и их решений, которые возникли в процессе разработки. В статье упор сделан на решение проблемы с доставкой, сборкой и запуском приложения на Raspberry Pi.

Выбор технологий для разработки и настройка Raspberry Pi

Для решения поставленных задач, нам потребуется ряд технологий, а именно:

-        Кроссплатформенный фреймворк для работы логики и GUI приложения;

-        ПО для автоматического развертывания приложения;

Уже было описание уязвимости на сайте Умного голосования. Владислав Здольников на своём канале в Телеграм рассказывает очевидные вещи про прозрачность банковских платежей. И вот вчера Дмитрий Зворыкин заспорил с Леонидом Волковым, а Волков начал хамить в ответ будто Дима троль какой-то, а не ИТ-профессионал. Диму знаю 20+ лет ещё со студенческих времён в МИЭМ, потом мы вместе работали в избирательной кампании Навального 2013 года, и мне лично очень неприятно подобное отношение политиков к гражданам. Даже если бы Дима был не прав, то Волков как публичное лицо не имеет права так неуважительно общаться и позорить в том числе и Навального. И в результате, возможно увидев, что народ лайкает Диму, а не его, Волков просто забанил Диму. Типа проблемы нет. Но она есть.

Дима прав по сути.

Этот вопрос уже был рассмотрен на хабре. Дима лишь убедился что проблема осталась на том же самом месте.

На сайте Умного голосования инициализируется Яндекс.Метрика.

Я уже довольно давно разрабатываю навыки для Яндекс.Алисы, но пока не создал ни одного популярного. Недавно мне стало интересно: а какие навыки становятся самыми популярными, и кто те люди, которые их создают? Чтобы ответить на этот вопрос, я проанализировал каталог Алисы и опросил 20 разработчиков, чьи навыки набрали наибольшее количество оценок "пять". Похоже, что к их советам стоит прислушаться.

Что случилось?

Небольшой проект. Простая реализация. Заметка по диалплану астериск, командам консоли и АПИ распознавания Яндекса. Вы прочитаете и не наступите на мои грабли, я прочитаю через полгода-год и вспомню, что делал.

Задача: получать текстовое представление разговоров, записанных на астериске.

 Если у вас где-то в углу неприкаянно грустит телефон компании Polycom – не спешите от него избавляться! Он еще сможет вам послужить. По крайней мере ковыряние с ним может доставить массу удовольствия.

Итак, что-же полезного и интересного можно сделать с офисным телефоном Polycom в домашних условиях?

После релиза PHP версии 7.3 я решил уделить больше внимания развитию PHP: что собственно развивается и в каком направлении искать понимание потенциала и оптимизации этого невероятно популярного языка программирования.

В результате поиска лаконичного списка функций, реализованных PHP за время разработки PHP v7.x, я решил составить список сам - приятное дополнение, которое, я думаю, кому-то тоже может пригодиться.

За основу мы возьмем PHP 5.6 и рассмотрим, что было добавлено и изменено. Я также добавил везде где смог ссылки на официальную документацию по каждой из упомянутых фич, поэтому, если вам вдруг понадобится получить более подробную информацию - пожалуйста.

Данная статья является продолжением вот этой статьи. В ней мы рассмотрели создание и настройку yandex cloud functions телеграм бота. А сегодня мы рассмотрим подключение телеграм бота к базе данных и сохранение какой-либо информации о пользователе, с которым общается бот.

В качестве базы данных мы будем использовать Yandex Cloud Database.

1. Получить токен от своего аккаунта (за этим в справку Директа)
2. На Python Написать запрос к серверу Яндекс Директ
3. Сложить статистику в Pandas Data Frame
4. Отправить данные в Google Big Query
5. Построить визуализацию в Data Studio на основе данных в Google Big Query

Привет, Хабр!

В этой статье мы создадим готовый шаблон-монолит, который можно брать за основу нового fullstack приложения как скелет для навешивания функционала.

Эта статья будет полезна, если вы:

• Начинающий  fullstack-разработчик;
• Стартапер, который пишет MVP чтобы проверить гипотезу.

• Snapshot’ы старше n дней должны автоматически удаляться из хранилища. При этом должна быть возможность изменять n.
• Snapshot’ы должны иметь человеко-читаемый вид названия. И соответствовать следующему шаблону:
  
  

  %имя диска оригинала%-дата создания%-%уникальное имя диска%

pip install yadirstat

• Статистика по кампаниям
• Статистика по условиям показов (например, ключевые слова и аудитории)
• Статистика по поисковым запросам

Привет, Хабр!

В этой статье, я расскажу как легко и просто разместить статический сайт с помощью технологий Яндекса, а именно Object Storage.

В конце у вас будет размещенный в сети сайт, который будет доступен по внешней ссылке.

Эта статья будет полезна, если вы

• Начинающий разработчик, который только обучается программированию;
• Разработчик, который сделал портфолио и хочет разместить его в открытом доступе, чтобы показать друзьям и работодателям.

Мы привыкли называть умными устройства, которыми можем управлять, не вставая с дивана. Включить лампочку, вентилятор, кофеварку или стиральную машину.

Колонки с Яндекс Алисой хоть и называются умными, но вы не можете изменить громкость не находясь рядом с колонкой (орать через всю комнату не считается). Вы не можете перемотать песню из мобильного приложения Яндекса. Или остановить сказку, запущенную на колонке в детской, из своей кровати в спальне.

В январе 2020 кто-то обнаружил, что Яндекс.Станция поддерживает некий локальный протокол. На GitHub начали появляться проекты по управлению Яндекс.Станцией. Мне хватило пару часов, чтоб разобраться и выпустить первую версию компонента для Home Assistant. Это достаточно популярная система домашней автоматизации, написанная на языке Python.

На сегодняшний день компонент поддерживает управление всеми колонками с Яндекс Алисой и при желании может выглядеть так:

Как создавать навыки без специальных навыков