Как стать автором

Когда-то, примерно три месяца назад, я наткнулся на статью на Хабре с броским названием: "Личный VPN: юзер ликует, VLESS смеётся, а РКН плачет". В ней подробно расписывалось, как всего за 10 минут можно поднять свой VLESS с XTLS-Reality через 3x-UI, при этом замаскировав VPN под обычный HTTPS-трафик от, скажем, www.google.com. ...

Обычное утро... Просыпаюсь, открываю ноутбук, запускаю Telegram через Reality+Xray — а он… не работает. Ну ладно, бывает. Беру телефон — то же самое. Хм. Уже интересно.

GDevelop — игровой движок, как Unity или Unreal, но более простой. Основное отличие GDevelop заключается в акценте на визуальное программирование, где игровые механики разрабатываются с помощью готовых блоков и функций, без необходимости писать код вручную.

В этой статье я рассматриваю GDevelop как дополнительный инструмент разработки для T-shaped специалиста в e-learning. Если вы уже работаете в каком-то конструкторе курсов и ищете дополнительный инструмент, который расширит ваши возможности, — эта статья для вас.

Привет, Хабр! В этой статье я бы хотел поделиться своей историей создания Telegram-бота с нулевыми знаниями в программировании.

По профессии я инженер систем электроснабжения. Когда я устроился на работу в компанию, в которой работаю сейчас, то увидел очень занимательную вещь. Нередко мне и моим коллегам приходится в наши проекты вносить границы каких-то земельных участков, объектов капитального строительства и т.д. Бывает, что тебе дадут PDF-файл с координатами земельного участка, у которого 100+ точек, и мои коллеги могли до обеда только лишь наносить границы этого участка в AutoCAD.

Когда делаешь игру один, важно не только уметь писать говнокод, придумывать скучные механики, делать кривые модели и визуал, выдавая за «стилистику игры», а также уметь структурировать проект.

Это — вторая публикация в серии DDD и кодогенерация. Первая находится тут. В этой части мы научимся получать данные через рефлексию и Roslyn в одинаковой форме.

И попробуем описать нашу систему и начать генерировать WebApi в Infrastructure.

Как набираться опыта в разработке: пет-проекты, бизнес-задачи и путь вверх

Привет! Я Ник Уайт, frontend-разработчик. Рассказываю честно и по делу — как я набирался опыта, чем учебные проекты отличаются от настоящих, почему ошибки — это круто, и как не перегореть, прокачивая скиллы. Если ты на старте или хочешь расти — будет полезно.

Когда речь заходит о современных языках системного программирования, разработчики часто сталкиваются с непростым выбором. Два языка, которые привлекают всё больше внимания в последние годы — это Go (разработанный Google) и Crystal (вдохновлённый синтаксисом Ruby, но со статической типизацией). Оба обещают высокую производительность, продуктивность разработки и современные возможности языка, но идут к этим целям совершенно разными путями.

В этом подробном сравнении мы разберём сильные и слабые стороны каждого языка, а также их идеальные сценарии использования, чтобы помочь вам принять обоснованное решение для вашего следующего проекта.

Обновил свои старенькие проводные уши на беспроводные Razer Barracuda. Подключил, проверил, довольный, пользуюсь. И вот на следующий вечер я по привычке выключаю свои колонки, включаю наушники, заваливаюсь в кресло и наслажда... А звука то нет! Меня заставляют направить мышку на значок звука в панели задач и сменить устройство вывода с колонок на наушники! Вручную блин!!!

Пошел копать методы постоянного вывода звука одновременно на несколько устройств. Нашел способ через стереомикшер, но задержка звука и периодические отвалы без понятной на то причины поднадоели (приходилось выключать и включать стереомикшер чтобы заработало)... Сидел я на стереомикшере долго. Спустя недели две использования микшера перестал функционировать радио передатчик, но по гарантии обменял. Приписываю этим "отвалам" вину в его уничтожении, что подогревало на поиск другого способа дублирования звука...

Вчера наткнулся на ПО Virtual Audio Cable (VAC), а именно на софтинку Audio Repeater (KS) в составе VAC. Запустил, тыкнул Wawe in, потом тыкнул Wawe out и нажал Start и это же то, что я так долго искал!!!!

Если бы пять лет назад мне сказали, что я буду использовать машинное обучение в проде — я бы рассмеялся. А потом проверил, не сгорел ли прод...

В этой статье нет ничего нового или примечательного. Она была создана исключительно для личных целей.

В этой статье поговорим о программировании в целом. Определим что такое программирование, посмотрим, как программировали раньше и слегка затронем современные тренды.

Что такое комментарии, зачем они нужны и в каких случаях?

Содержание:

- Нужно ли использовать комментарии?

- Может ли типизация заменить комментарии и когда?

- Итог

«Переменные в Python: полное руководство для начинающих» — это исчерпывающий материал, который поможет вам освоить основы работы с переменными в Python. В статье подробно разбираются ключевые аспекты: от создания переменных и правил именования до их типов, областей видимости и работы с памятью.

Вы узнаете:

Как правильно объявлять и использовать переменные

Какие типы данных существуют в Python и как с ними работать

Что такое динамическая типизация и чем она отличается от статической

Как избежать распространённых ошибок

Лучшие практики именования и организации кода

Статья содержит наглядные примеры, схемы, таблицы сравнения, практические задания и тесты для закрепления материала. Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания.

История первого принципа из SOLID берёт своё начало ещё в 1972 году, когда Дэвид Лордж Парнас, канадский пионер в области программной инженерии, выпустил статью под названием «On the Criteria To Be Used in Decomposing Systems into Modules». Она появилась в декабрьском выпуске журнала «Communications of the ACM», том 15, номер 12. В своей статье Парнас сравнивал две разные стратегии декомпозиции и разделения логики на примере простого алгоритма. Вывод статьи заключался в следующем:

Наверняка вы замечали: найти маленькую нейросеть, которая бы действительно точно и надежно решала задачи по математике или генерировала качественный код, ‑ непростая задача. Для сверхбольших моделей появляются методы полностью автономного самообучения, такие как AZR, но их применение к моделям с ограниченным «объемом знаний» и способностей может оказаться неэффективным стартом — им может не хватить «искры» для самостоятельного разгона. С другой стороны, классическая дистилляция, когда маленькая модель просто пытается повторять за «учителем», часто упирается в потолок возможностей этого учителя и не всегда развивает подлинное умение рассуждать.

Что, если решениекроется в умном наставничестве? Представляю концепцию (пока что только идея) — COSR (Curated Objective Self‑play Reasoning ‑ Курируемое Объективное Размышление‑Самообучение). Это подход, где мощная ИИ‑модель выступает в роли интеллектуального Куратора для обучения меньшей модели ‑ Ученика. Куратор не просто делится знаниями, а направляет самообучение Ученика в математике и программировании: он подбирает задачи, адаптируя их сложность под текущие способности и прогресс Ученика, и помогает ему учиться на объективных критериях проверки, предоставляемых независимым Верификатором (например, исполнителем кода или математическим решателем).

В этой статье я поделюсь подробным решением практического задания демоэкзамена ГИА по направлению «Разработка, администрирование и защита баз данных». Мы создадим полноценное веб-приложение на Python с использованием фреймворка Flask и базы данных PostgreSQL, реализующее:

• учёт партнёров;

• расчёт индивидуальной скидки;

• просмотр истории продаж;

• расчёт необходимого количества материала с учётом параметров продукции и процента брака.

Приложение имеет пользовательский интерфейс, стилизованный в соответствии с руководством по стилю, и демонстрирует применение принципов нормализации БД и модульного программирования. Весь код открыт и сопровождается комментариями.

Пока разработчики пишут фронт с анимациями и прорабатывают бэк, маркетологи уже запустили три лендинга и провели A/B тест. Это сила no-code платформ: вы можете собрать сайт, не залезая в код вообще. Спорно? Да. Эффективно? Тоже да.

No-code — это подход к созданию цифровых продуктов без написания кода. За несколько часов можно собрать лендинг, MVP интернет-магазина или прототип сервиса, не привлекая разработчиков. И правда, конструкторы вроде Tilda или Mobirise позволяют самостоятельно запустить сайт за день, а не за спринт. Это не альтернатива продакшену, а способ быстро протестировать идею и сэкономить бюджет на стадии гипотез. Цель этой статьи — разобраться, когда no-code уместен, кому он помогает и почему нельзя просто «потом всё доработать».

Кажется, у нас появился настоящий «фанат», причём настолько страстный, что решил обрушить наш сайт массированной DDoS‑атакой. Сначала мы даже улыбнулись — ну, внимание приятно. Но серверу было не до шуток.

Несмотря на то, что у нас стоял «Оранжевая защита», включение режима JS Challenge не помогло — часть запросов всё равно проходила, и сервер ложился от нагрузки. Пришлось действовать решительно.

ShieldPHP — это модульная система безопасности для веб-сайтов на PHP, которая обеспечивает многоуровневую защиту от различных типов атак, включая DDoS, брутфорс и сканирование уязвимостей. Рассмотрим её технические особенности и принципы работы.

Запуск цифрового продукта — это многоуровневый процесс, где каждая деталь влияет на конечный результат. Маркетинг создает ажиотаж, но именно тестирование гарантирует, что обещания, данные аудитории, будут выполнены. Эти направления, кажущиеся разными, на самом деле взаимозависимы: качество продукта формирует его рыночный образ, а маркетинг, в свою очередь, зависит от этого качества. В статье рассмотрим, как глубокая интеграция процессов тестирования и маркетинга становится ключом к успешному запуску.