Pull to refresh

Какой же все-таки должна быть формула расчёта рейтинга?

Приступив к задаче разработки алгоритма-формулы расчета рейтинга объектов на сайте, пришел к тому, что задача порядком сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Учитывая, что своих знаний явно не достаточно, решил обратиться к сообществу за советом. Собственно задача.

У объекта есть n критериев. Каждый из критериев оценивается по шкале [-5; 5] с шагом 1. Для удобства выполнения расчетов значения могут быть нормализованы к диапазону [-1; 1] с шагом 0,25. Вывод результирующих рейтингов должен выполняться в виде дробных чисел в том же диапазоне [-5; 5]. Оценка пользователя может принимать значение 0 (оценка по критерию не указана). Для каждого из объектов в момент выставления оценок необходимо рассчитывать среднее значение критерия, а так же общее значение рейтинга объекта на основании значений отдельных критериев. В результате выборки объектов они могут сравниваться (сортироваться) как по отдельным критериям, так и по общим рейтингам. При расчете общего рейтинга объекта для каждого из критериев должен использоваться свой весовой коэффициент. Формула должна быть стойка к малому количеству голосов. Формула должна возвращать сравнимые значения по отдельным критериям и общим рейтингам объектов для всех объектов системы.

Смотрел сюда.

Как правильно сортировать контент на основе оценок пользователей.
Комментарий: показалось не применимым по той причине, что на вход подаются значения только 2х типов (да/нет, like/dislike, ...) количество которых считается в дальнейшем. Как расширить формулу под описанные требования и применима ли она в принципе, ума не приложу…

Механизм расчета рейтинга.
Комментарий: содержит слишком много критериев, как то «оценка службы качества» или «коэффициент качества оценки». Если все их в частном случае принять за 1, то вызывает сомнение эффективность производной формулы

250 лучших фильмов.
Комментарий: такой параметр как «С – среднее значение рейтинга всех фильмов (сейчас: 7.3261)» в моем случае слабо себе представляю каким должен быть, т.к. система новая и на текущий момент статистики нет никакой.

Описание методики расчета «Народного рейтинга».
Комментарий: все то-же значение «C — средний по всем банкам балл засчитанных голосов с учётом фактора времени» с проблемой, как и в пункте выше.

High-Performance Liquidity Compensation Algorithm to Offset Variability in Very Small Sample Sizes.
Комментарий: выглядит вроде убедительно и выбор параметров описан доходчиво. Но в любом случае хотелось бы услышать мнение разбирающихся в вопросе.

В целом от минимального порога голосов за объект хотелось бы если не отказаться вообще, то установить его максимально низким, скажем = 3
Tags:
Hubs:
You can’t comment this publication because its author is not yet a full member of the community. You will be able to contact the author only after he or she has been invited by someone in the community. Until then, author’s username will be hidden by an alias.