Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
1
@Al_natread⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Берем ответственность за вопросы: как задавать их правильно

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров6.4K

Привет, Хабр! Я Оксана Нечитайлова, руководитель отдела сервисного дизайна продуктов в YADRO. Руковожу различными командами уже более 17 лет и за это время поняла: многие недооценивают навык формулирования правильных вопросов. Большинство специалистов уверены, что это некое «врожденное» умение. Но в реальности рабочих задач не каждый может так формулировать вопросы, чтобы получать на них полезные ответы.

Умение правильно задавать вопросы — это навык, который можно развить. И нужен он не только менеджерам и тимлидам, а всем, потому что мы задаем много вопросов по работе каждый день.

В статье расскажу:

какие виды вопросов бывают и какие ошибки в них допускают чаще всего,

какие практики повысят навык формулирования вопросов,

как не вестись на манипулятивные вопросы и избегать их в своей речи.

Читать далее

Разработка клиент-серверной инфраструктуры на javascript (часть 1 — клиент)

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров81K
image

О чем эта статья. Я хочу поделиться опытом разработки мобильного приложения на phonegap. В итоге получился целый програмный комплекс с RESTfull сервером, клиентами, да еще хостится на PaaS. Поэтому я опишу отдельно архитектуру клиентского приложения (html5 single page app, завернутое в phonegap), серверного (nodejs с swagger-node-express + node-orm2), и как разместить все это на openshift PaaS.
Читать дальше →

Классифицируем клиент-серверное взаимодействие от А до Kafka

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров3.8K

Всем привет, меня зовут Александр Карташов, я Java-бэкенд разработчик в Альфа-Банке. Работаю в проекте альфа-бизнес мобайл, мобильное приложение для юрлиц. В рамках проекта мне часто приходилось интегрироваться с разными банковскими системами, с разными стеком технологий, так и родилась эта статья, как попытка все упорядочить.

Читать далее

Введение в машинное обучение

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров271K

1.1 Введение


Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

Технология машинного обучения на основе анализа данных берёт начало в 1950 году, когда начали разрабатывать первые программы для игры в шашки. За прошедшие десятилетий общий принцип не изменился. Зато благодаря взрывному росту вычислительных мощностей компьютеров многократно усложнились закономерности и прогнозы, создаваемые ими, и расширился круг проблем и задач, решаемых с использованием машинного обучения.

Чтобы запустить процесс машинного обучение, для начала необходимо загрузить в компьютер Датасет(некоторое количество исходных данных), на которых алгоритм будет учиться обрабатывать запросы. Например, могут быть фотографии собак и котов, на которых уже есть метки, обозначающие к кому они относятся. После процесса обучения, программа уже сама сможет распознавать собак и котов на новых изображениях без содержания меток. Процесс обучения продолжается и после выданных прогнозов, чем больше данных мы проанализировали программой, тем более точно она распознает нужные изображения.

Благодаря машинному обучению компьютеры учатся распознавать на фотографиях и рисунках не только лица, но и пейзажи, предметы, текст и цифры. Что касается текста, то и здесь не обойтись без машинного обучения: функция проверки грамматики сейчас присутствует в любом текстовом редакторе и даже в телефонах. Причем учитывается не только написание слов, но и контекст, оттенки смысла и другие тонкие лингвистические аспекты. Более того, уже существует программное обеспечение, способное без участия человека писать новостные статьи (на тему экономики и, к примеру, спорта).
Читать дальше →

Основы компьютерных сетей. Тема №1. Основные сетевые термины и сетевые модели

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров1.6M
Всем привет. На днях возникла идея написать статьи про основы компьютерных сетей, разобрать работу самых важных протоколов и как строятся сети простым языком. Заинтересовавшихся приглашаю под кат.


Читать дальше →

LSTM – сети долгой краткосрочной памяти

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров261K

Рекуррентные нейронные сети


Люди не начинают думать с чистого листа каждую секунду. Читая этот пост, вы понимаете каждое слово, основываясь на понимании предыдущего слова. Мы не выбрасываем из головы все и не начинаем думать с нуля. Наши мысли обладают постоянством.

Традиционные нейронные сети не обладают этим свойством, и в этом их главный недостаток. Представим, например, что мы хотим классифицировать события, происходящие в фильме. Непонятно, как традиционная нейронная сеть могла бы использовать рассуждения о предыдущих событиях фильма, чтобы получить информацию о последующих.

Решить эту проблемы помогают рекуррентые нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN). Это сети, содержащие обратные связи и позволяющие сохранять информацию.
Читать дальше →

На практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров41K

На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.

Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты.

Читать далее

Какие должны быть пароли в 2024 году?

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров47K

Часто встречаются в интернете таблицы времени подбора паролей от компании Hive Systems, которые публикуются без дополнительных данных о методе их формирования. Соответственно сразу в комментариях появляются много "критиков", которые спешат поделиться своим мнением о бесполезности этих таблиц. Так возникла идея перевести и опубликовать основные тезисы авторов исследования.

С 2020 года компания Hive Systems проводила исследования, чтобы разработать и представить таблицу паролей.

В 2020 году была впервые опубликована таблица паролей, основанная на данных с сайта www.howsecureismypassword.net (сейчас им управляют сотрудники security.org) и собранная Майком Хэлси, Microsoft MVP. В этой таблице рассматривалась относительная стойкость хешированного пароля к попыткам взлома в зависимости от длины пароля, его сложности, алгоритма хеширования, который использует жертва, и оборудования, которое использует злоумышленник.

В 2022 году компания углубилась в изучение данных и используемого оборудования, чтобы составить более точную картину. Данные в этой таблице основаны на том, сколько времени потребуется обычному хакеру, чтобы взломать хеш пароля с помощью настольного компьютера с топовой видеокартой, а затем сколько времени потребуется организованному преступному хакеру, который использует ресурсы облачных вычислений. Были рассмотрены такие известные провайдеры, как Amazon AWS и Microsoft Azure, а также растущие некорпоративные варианты, где можно арендовать компьютер человека по цене за час.

Читать далее

Linux, Git и базы данных: что почитать новичкам в Академии Selectel

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров11K

Источник.

Новичкам бывает сложно войти в администрирование. Комплексные курсы стоят дорого, а самостоятельный поиск информации заканчивается пополнением закладок, о которых вспоминают раз в год. В тексте собрали шесть бесплатных курсов по рекомендации от наших коллег. Их можно пройти сразу или постепенно — сохраним ваш прогресс, когда бы вы ни вернулись.
Читать дальше →

Короче, кейс: как разработчика уволили. А он за 10 дней запустил свой простой продукт и вышел на $4K в месяц

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров20K

Разираем, как разработчик попал под массовые увольнения, но потом за 10 дней запустил простой продукт, дублирующий его зарплату.

Читать разбор кейса

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик, Администратор серверов
Стажёр
Python
Английский язык
Linux