На SOC Forum у нас стоял гоночный симулятор Assetto Corsa — и мы решили сделать его не просто развлечением, а полноценным источником аналитики.

Мы подключились к Shared Memory игры, собрали данные в реальном времени, построили дашборды и придумали ачивки.

Рассказываю, как устроена телеметрия AC, как собрать её в режиме реального времени и зачем всё это понадобилось.

В статье рассматривается применение трассировок стандарта OpenTelemetry для реализации инструментов мониторинга микросервисов на базе продукта Smart Monitor. Решаются задачи инвентаризации сервисов и ресурсов, анализа трассировок и формирования модели здоровья микросервисных архитектур.

• все операции проводятся в unix-подобной среде. Нюансы для windows мне, к сожалению, неизвестны;
• предполагается наличие у вас базовых знаний Unix shell, Yii2, git
• лично я вижу довольно мало сценариев использования этого (локального поиска по раздачам) решения;
• реализация на yii2 advanced template в данном случае избыточна, но я к нему привык;
• я впервые в жизни вижу spinx, поэтому там в конфиге могут быть странности;
• в некоторых местах решения довольно спорные (буду благодарен за подсказки «как правильно»).

Введение

О чём статья

Дайте код!

X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ])
y = np.array([[0,1,1,0]]).T
syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1
for j in xrange(60000):
    l1 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(X,syn0))))
    l2 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l1,syn1))))
    l2_delta = (y - l2)*(l2*(1-l2))
    l1_delta = l2_delta.dot(syn1.T) * (l1 * (1-l1))
    syn1 += l1.T.dot(l2_delta)
    syn0 += X.T.dot(l1_delta)

• AngularJS
• DataBoom

Уровень подготовки веб-мастера: для всех

• о том, почему Google обрабатывает их так, как это делают современные браузеры;
• зачем нужно обращаться к внешним ресурсам;
• как наша система анализирует код JavaScript и CSS.

Синопсис

Закон