В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.
Всем привет! Обычно, когда я собираю корзину в супермаркете, я беру продукты по очереди в том порядке, в каком они находятся в списке. Недавно я шел по магазину и, наворачивая очередной круг в поисках товара, который лежит в отделе, где я уже был, я подумал, можно было бы сэкономить уйму времени составляя список так, чтобы, собирая продукты подряд, я бы шел по оптимальному маршруту, не прилагая умственных усилий. Сперва я хотел заранее составлять список таким образом, но это сложно и неинтересно, так что я решил автоматизировать этот процесс и вот что из этого вышло:
Всякий раз, как я езжу на такси мне на почту приходит отчет о поездке с разной информацией. В частности они содержат дату, время поездки, модель автомобиля и ФИО водителя. Меня посетила идея - проанализировить отчеты от яндекс такси и вытащить из них максимум интересной информации. Вам наверняка тоже всегда было интересно сколько раз вы ездили на одной и той же машине ил сколько раз вас возил один и тот же водитель?
Задача, которая здесь описана может быть хорошим упражнением для начинающих аналитиков. Тут будет всё: и python c pandas и парсинг HTML и регулярные выражегия и базы данных c SQL.
