Во время очередного расследования наша команда Solar JSOC CERT наткнулась на неизвестный RAT. Но после проведения глубокого анализа стало понятно, что перед нами новая версия уже известного RAT (3.3a), который использует группировка APT31. Его первую версию эксперты по кибербезопасности описывали еще в 2021 году. За это время ВПО претерпело множество изменений и обзавелось новым функционалом. Его и разберем в статье. Дополнительно опишем особенности библиотеки wolfSSL, используемой злоумышленниками для реализации протокола TLS при взаимодействии с C2, а также возможные шаги для определения ее версии.
Пользователь
Зловред PlugX: как мы встретили старого знакомого в новом обличии
Бэкдор PlugX многим хорошо известен. Зловред нацелен на хищение самого дорогого — конфиденциальной информации. В 2022 году в рамках одного из расследований наша команда Solar JSOC CERT наткнулась на очередной сэмпл этого вредоноса. Главной его особенностью было то, что он использовался для продвижения в локальной сети заказчика, а не для связи с управляющим сервером. И это далеко не все, чем интересна новая версия PlugX в сравнении с предыдущей. Подробности расскажем в этом посте.
APT35 — неожиданная угроза: как мы обнаружили иранских хакеров в инфраструктурах нескольких компаний
С мая 2022 года мы столкнулись с двумя кейсами, где атакующие используют уязвимость Microsoft Exchange ProxyShell для первоначального доступа и размещения веб-шеллов. Скорее всего, атака связана с группой APT35 (иранская группировка, спонсируемая государством). К такому выводу мы пришли, проанализировав тактики и техники, приписываемые группе. Также некоторые обнаруженные индикаторы схожи с теми, что атрибутированы группе. Но обо всем по порядку.
Jli.dll по-новому: как хакеры использовали известную DLL в фишинге якобы от имени Минцифры
В конце мая стало известно о том, что хакеры пытались организовать вредоносную рассылку якобы от Минцифры. Архив из этой рассылки получили для анализа специалисты Solar JSOC CERT. В нем мы обнаружили jli.dll. Эту DLL часто используют злоумышленники для размещения вредоносного кода, так как с помощью техники DLL Side Loading её подгружает довольно большое число легитимных файлов. Но в данном кейсе DLL использовалась по-другому – в рамках одного стандартного приложения Java. А как именно – расскажем в этом посте.
По следам TeamBot: как мы столкнулись с новыми функциями знакомого ВПО
В октябре 2021 года к нам в Solar JSOC CERT поступил запрос: одна крупная технологическая компания попросила помочь в расследовании инцидента. В процессе работы мы обнаружили старую знакомую - вредоносную DLL TeamBot (aka TeamSpy, TVSPY, TeamViewerENT, TVRAT), которая загружалась легитимной утилитой TeamViewer. Это ВПО уже лет 10 фигурирует в отчетах как отечественных, так и зарубежных ИБ-компаний. Но за эти годы TeamBot научился кое-чему новому, о чем мы и расскажем в этом посте.
Кого только не встретишь в инфраструктуре: с какими семействами ВПО мы чаще всего имели дело в этом году
Годы идут, а ВПО остается основной головной болью кибербезопасников. Мы недавно считали: почти 40% хакерских атак происходит именно с помощью вредоносного ПО. Одни вирусы даже не успевают попасть в ИТ-периметр – их ловят на подлете. Другим же удается сидеть в инфраструктуре год-два и больше. Появляются ранее неизвестные угрозы, а уже знакомые вредоносы эволюционируют, приобретая новые свойства и совершенствуя маскировку. В этом посте мы расскажем, какие семейства ВПО чаще всего попадались нам на глаза в различных инфраструктурах с начала этого года.
Как мы искали связь между Mēris и Glupteba, а получили контроль над 45 тысячами устройств MikroTik
что инструментом проведения атаки был ботнет Mēris, состоящий из сетевых устройств компании Mikrotik. При этом они отметили, что изучить образец бота у них не было возможности, но утверждение, что Mēris – это «вернувшийcя Mirai», не совсем точно из-за различия в сетевых уровнях атаки (L7 и L3).
Мы уверены, что данные обстоятельства привлекли внимание многих специалистов
по информационной безопасности в попытках изучения внутреннего устройства ботнета Mēris
и природы его возникновения. Мы в Solar JSOC CERT не стали исключением и пришли к выводу, что, возможно, Mēris начал зарождаться еще в 2018 году с помощью вредоносного семейства Glupteba, которое до сих пор является «поставщиком» устройств для Mēris. Так же нам удалось получить контроль над 45 тысячами устройств MikroTik.
Glupteba – скрытая угроза: как мы нашли вредонос, который больше двух лет прятался в инфраструктуре заказчика
Атаки китайской APT-группировки HAFNIUM c использованием 0-day в Microsoft Exchange Server: как это было в России
Важная новость в мире информационной безопасности появилась на прошлой неделе от компании Microsoft о том, что китайская группировка HAFNIUM атакует американские компании и организации с использованием 0-day уязвимости в Microsoft Exchange Server. Новость стала настолько резонансной, что ее транслировали даже федеральные каналы, а ведущие ИБ-компании незамедлительно публиковали подробности атак, которые они наблюдали (Volexity, Fireeye, Cisco Talos Intelligence Group).
Вопрос, который всю предыдущую неделю задавал себе, наверное, каждый специалист по ИБ в России: а как же мы? Нас тоже атаковали с использованием 0-day уязвимости? Спойлер – да. Технические подробности под катом.
NTA здорового человека: что должны уметь системы анализа сетевого трафика (и пока что не умеют)
Кадр из м/ф «Инспектор Гаджет»
У людей, занимающихся обнаружением и расследованием компьютерных инцидентов, есть неписаная истина: «Инцидент рождается и умирает на хосте». Сегодня подавляющее большинство статей, исследований и правил детекта связаны именно с хостовыми логами (поэтому на рынке и появился EDR). Тем не менее очевидно, что события с хоста не дают полной картины происходящего и необходимо анализировать то, что происходит не только на конечных точках, но и в сети. Не так давно появился Network Traffic Analysis (NTA) – относительно молодой класс решений, который помогает обнаружить злоумышленника, «живущего в сети». Четкого понимания о функционале NTA у ИБ-сообщества пока не сформировалось, но мы со стороны центра мониторинга и реагирования на кибератаки все-таки попробуем рассказать, какой должна быть такая система и как она должна работать в идеале, чтобы полностью решать свои задачи.
Чем нас «радовали» злоумышленники последние полгода
Чуть сложнее, чем кажется: как атакует группировка TinyScouts
Примечательными были два аспекта деятельности группировки: во-первых, высокий уровень технических навыков злоумышленников, а во-вторых – вариабельность сценария атаки. Если ты как жертва не интересен – украдут пароли и зашифруют данные, а вот если твоя машина в интересном домене и имеет потенциал для более интересного развития атаки – загрузят Remote Admin Tool (RAT), написанный на PowerShell. Мы назвали группировку TinyScouts – по именам функций из вредоносного кода. В статье мы расскажем о двух ее последних кампаниях, которые условно можно разделить по месяцам – июль и август 2020 года, и сделаем полный разбор инструментов и сценариев TinyScouts.
Зачем внедрять EDR, если есть SIEM, Sysmon и антивирус?
Кадр из мультфильма «Жил-был пес»
Расследование инцидентов ИБ in the wild: неожиданные источники информации
О расследовании компьютерных инцидентов, или Digital Forensics, уже много всего написано, есть много готового аппаратного и программного инструментария, основные артефакты операционных систем хорошо известны и описаны в пособиях, книгах и статьях. Казалось бы, что тут сложного – читай мануал и находи требуемое. Но встречаются технически сложные случаи, когда анализ тех самых общеизвестных артефактов не дает достаточной информации для восстановления хронологии событий. Как быть в такой ситуации? Разбираем на реальных примерах наших расследований.
Про удаленку, незащищенный RDP и рост числа серверов, доступных из интернета
Зафиксировано первое появление BlueKeep «в дикой природе»
Проведенный анализ аварийного дампа оперативной памяти позволил обнаружить следы
шелл-кода, предназначенного для скачивания и запуска криптомайнера с удаленного сервера посредством выполнения powershell-скрипта. При этом этот шелл-код идентичен шелл-коду модуля BlueKeep в составе проекта Metasploit.