1. Выучить новый язык программирования

Изучение нового языка программирования разовьет новые способы мышления, особенно если новый язык программирования использует парадигмы, с которыми Вы еще не знакомы. Многие из приобретенных способов мышления могут быть применены к языкам, которые уже знаете. Возможно, вы даже полюбите новый для Вас язык программирования настолько, что начнёте использовать его для серьёзных проектов.

Среди языков программирования отличный познавательный эффект и наверстывание опыта дают: Lisp (или Scheme), Форт, PostScript или Factor (стековые языки программирования), Haskell (строго типизированный, чистый функциональный язык) либо OCaml (объектно-ориентированный язык функционального программирования), Пролог (логическое программирование), Erlang (отличные паралельные вычисления).

Программист зверь ленивый, поэтому всё, что будет делаться больше одного раза надо непременно заскриптовать.

Я уже некоторое время ковыряю TDD и задача постоянного контроля качества для меня становится всё актуальней. Особенно при пополнении команды новыми разработчиками.

Сначала я запускал тесты руками: save, switch, $ nosetests. Потом к тестам добавились проверялки качества кода и пришлось всё засунуть в скрипт:
pyflakes *.py
pep8 *.py
pylint *.py
nosetests

Скрипт запускать каждый раз ужасно лениво, поэтому небольшая оболочка на inotifywait стала запускать тесты и проверки после каждого сохранения:
while true; do
inotifywait -e modify project/*.py -qq; clear
./do_tests
done

Тут я стал более-менее доволен происходящим и даже на некоторое время расслабился. Но ведь программист кроме того, что ленив ещё и горд, поэтому результаты хочется кому-нибудь показать. Чтобы вести историю происходящего (которая очень помогает когда заходит начальник начальника и спрашивает: «ну-с, чем вы занимались последний месяц?») уже есть система контроля версий. Но она показывает только, что сделано и не даёт обзора успешности каждой ревизии. Получается что код лежит, но непонятно в каком он состоянии и что где ещё надо сделать.

Кроме того довольно тяжело следить за коллегами, которые тоже могут что-то сделать и забыть прогнать тесты, в результате в репозитории лежит битый код, не прошедший code review и при очередном pull может внезапно начаться clusterfuck.

И тут очень вовремя kmmbvnr@lj выпустил скринкаст, в котором он демонстрировал интеграцию тестирования для django-проектов с сабжем Jenkins (бывш. Hudson). Посмотрел я на все эти красоты, графики и отчёты и тоже захотел чтобы всё само пело и играло. Но у него django-jenkins, как и следует из названия, встраивается в джангу и генерит отчёты используя хитрую систему. Мой проект до джанги не дорос и скорее всего не дорастёт — это достаточно тривиальное WSGI-приложение, которое правда стремительно разрастается. Пришлось поднимать всё с нуля.

Воскресенье я на это убил, но в целом всё довольно прямолинейно и теперь у меня есть симпатичные отчёты:



Что внутри?

Много примеров начального и среднего уровней по юнит-тестированию в любом языке показывают как просто можно проверять логику Ваших приложений с помощью юнит-тестов. Однако, не все так просто бывает при тестировании приложений, в которых центральную роль играет база данных, а именно таких большинство среди веб-приложений. Те, кто занимается юнит-тестированием своих приложений, думаю, не раз сталкивались с проблемой тестирования БД. Почти 2 года назад на хабре уже была статья на эту тему, но хотелось бы ее раскрыть больше.

Как разработать алгоритм, решающий сложную задачу? Многие считают, что для этого нужно «испытать озарение», что процесс этот не вполне рационален и зависит от творческой силы или таланта.

На самом деле решение любой задачи сводится к сбору информации о наблюдаемом объекте. Причем этот принцип применим как для решения самых сложных научно-исследовательских задач, так и для решения прикладных задач. Работа изобретателя напоминает не столько работу волшебника, сколько путешествие первооткрывателя по неизведанной территории. Главное качество хорошего изобретателя – умение собирать информацию.

Если вы хотите решить сложную задачу, собирайте информацию в самых разных направлениях. Ответив на следующие 20 вопросов, вы легко выстроите план работы над задачей.

Всем доброго времени суток! Новогодние праздники позади, все хорошо отдохнули. Тем не мнеее, даже в праздники иногда появляется работа. Мне, к примеру, довелось покопаться в чужом коде на Python. Код хороший, замечательно документирован, но во время чтения не покидало ощущение, что автор читал доки по Python и портировал код с Си-подобного языка. Это меня вдохновило на написание статьи с указанием ошибок, которые неизбежно возникают при переходе на Python с Си-подобных языков.

Статья пригодится тем, кто недавно пишет на этом языке, а также для тех, кто пишет на нем маленькие скрипты, не заморачиваясь на деталях.

Здравствуйте!

В свое время я не без удовольствия прочитал замечательную статью «Гитаризм для линуксоида — why not?». И решил написать небольшое продолжение этой статьи и рассказать о некоторых вещах более практического плана, а именно создать небольшое руководство для тех, кто, скажем, неожиданно решил увековечить свое творчество путем записи относительно непростого гитарного произведения. :)
Итак, поехали.

Привет! Бывает, хочется забыть о «скучной» консоли, разбавить ее хоть капелькой интерактива, особенно если часто приходиться делать одни и теже операции и тем более если вы пишите для облегчения своей участи скрипты. Итак, псевдографика. За мной читатель, я покажу тебе такую консоль!

Добрый день!

Публикация нескольких статей о Data Mining показала высокий интерес сообщества к данной теме. Много вопросов было задано по типу «где почитать» и «с чего начать». Предлагаю вашему вниманию подборку литературы, ресурсов для уверенного старта в данной области.

Предыстория

Давным-давно мы придумали одну очень интересную услугу, которой не было в то время в нашем городе. Далее должно было быть описание процесса создания, работы, финансового кризиса вообще и в выбранной отрасли в частности. В общем, по определенным объективным причинам, было принято решение о ликвидации открытого под проект ООО.

Достаточно регулярно на хостинге не оказывается предустановленной библиотеки для той или иной программы. И не всегда хостер удовлетворяет просьбу установить библиотеку требуемой версии. Бывает, что библиотека есть, но устаревшая. Или сломался у хостера сервер, он перекинул сайт на другой, а там более новая версия библиотеки, не совместимая с той, на которой работает программное обеспечение сайта (пользователи Django прекрасно поймут меня). Что делать? Искать опять новый хостинг? Всегда быть готовым переписать свою программу под другую версию библиотеки? Наш путь — поставить её самостоятельно. В самом крайнем случае, придётся просто переустановить её. Кроме бинарных модулей PHP почти все библиотеки для популярных веб-технологий можно поставить к себе в домашний каталог не трогая хостера и не завися от него. Кстати сказать, это можно делать не только на шаред-хостинге, но также и на виртуальных серверах — проекты становятся слабо зависящими от того, кто и как настраивал виртуальный сервер. Сложно?

Наткнулся на Stackoverflow.com на интересный топик с вопросом о новом в программистском жаргоне. Предлагаю здесь подборку наиболее интересных выражений.

Египетские операторные скобки

if (a == b) {<br>  printf("hello");<br>}<br><br>

Все началось с того что eclipse+pdt стал много съедать моего рабочего времени доедая последние метры двугектарной оперативы моего ноута. Знай вы, уважаемые хабралюди, к этому моменту про какой ноут идет речь, вам бы так же показался мой выбор очевидным. Но к моему разочарованию TextMate оказался не стоящим тех полсотни баксов, которые за него просят. Не судите строго! Один из основных критериев для меня была возможность бегать от вызовов к объявлениям функций… в нашем проекте это очень полезная функция :) Так вот в книге по textmate на это я не нашел ни даже намеков, а ближайший соратник на утро сказал, что textmate это все же редактор, но хватит о textmate — о нем еще немного в конце. А поскольку я все же *nix-оид со стажем — первой бесплатной альтернативой стал ***VIM*** тада!!!

В данной статье рассматриваются мощные плагины, позволяющие повысить удобство разработки в VIM, а также даются ценные указания по их доработке и использованию. В том числе, используемых команд и горячих клавиш.

Рассмотрена настройка через конфигурационный файл vimrc и приведены ссылки на статьи с описанием отдельных моментов.

Кого-то VIM оттолкнет, показавшись поначалу слишком сложным или неудобным. Однако не стоит недооценивать его гибкость и возможность настройки себя, ведь из VIM можно буквально вылепить идеальный редактор/IDE, таким, каким вы представляете его себе.

Надеюсь, что эта статья поможет читателю убедиться в этом. Безусловно, она ориентирована, в первую очередь, на опытных пользователей Vim'а, но и новички смогут почерпнуть из нее немало полезного.

Я постарался писать как можно компактней, но без потери содержательной части, но статья все-равно вышла довольно объемной. Материал логически разбит на несколько разделов и совсем не обязательно читать его по порядку. Тем не менее, прочитать сведения по установке плагинов и настройке vimrc я рекомендую настоятельно.

Топик Много книг, хороших и разных навёл на мысль сделать похожий каталог наиболее удачных и интересных книг по веб разработке.

Поэтому предлагаю здесь собрать и структурировать такие книги с небольшим описанием, вашим рейтингом и просто пообсуждать их.

update: Теперь есть электронные версии книг!

Начнём…

Пробный топик, представляет собой нарезку основных абзацев из книги из первой главы. Объем ужат в 4 раза, последовательность изложения и смысл по возможности сохранены. Очень приветствуется фидбэк.

Почему именно абзацы из книги, а не своими словами? Потому что во многих случаях сказать лучше очень сложно. И потом, чистые тезисы читать скучно — надоедает на второй странице.
Если топик понравится — готов стараться описать в статьях всю книгу, с каждым разом все уменьшая объем и увеличивая плотность информации.

Конструирование ПО

Что такое конструирование ПО?

Разработка ПО — непростой процесс, который может включать множество компонентов. Вот какие составляющие разработки ПО определили ученые за последние 25 лет:
— определение проблемы;
— выработка требований;
— создание плана конструирования;
— разработка архитектуры ПО, или высокоуровневое проектирование;
— детальное проектирование;
— кодирование и отладка;
— блочное тестирование;
— интеграционное тестирование;
— интеграция;
— тестирование системы;
— корректирующее сопровождение.

Иногда конструирование называют «кодированием» или «программированием».
«Кодирование» кажется мне в данном случае не лучшим термином, так как он
подразумевает механическую трансляцию разработанного плана в команды языка программирования, тогда как конструирование вовсе не механический процесс и часто связано с творчеством и анализом. Смысл слов «программирование» и «конструирование» кажется мне похожим, и я буду использовать их как равноправные.