Как стать автором
Обновить
8
0

Пользователь

Отправить сообщение

Архитектура RAG: полный гайд

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров14K

Если, открывая холодильник вы еще не слышали из него про RAG, то наверняка скоро услышите. Однако, в сети на удивление мало полных гайдов, учитывающих все тонкости (оценка релевантности, борьба с галлюцинациями и т.д.) а не обрывочных кусков. Базируясь на опыте нашей работы, я составил гайд который покрывает эту тему наиболее полно.

Итак зачем нужен RAG?

Читать далее
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+28
Комментарии11

Mixture Density Networks

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров13K

Всем привет!

Давайте поговорим о, как вы уже наверное смогли догадаться, нейронных сетях и машинном обучении. Из названия понятно, что будет рассказано о Mixture Density Networks, далее просто MDN, переводить название не хочу и оставлю как есть. Да, да, да… будет немного скучной математики и теории вероятности, но без неё, к сожалению, или к счастью, тут уж сами решайте, трудно представить мир машинного обучения. Но спешу вас успокоить, ее будет относительно мало и она будет не сильно сложная. Да и вообще ее можно будет пропустить, а просто посмотреть на небольшое количество кода на Python и PyTorch, все верно, сеть мы будем писать с помощью PyTorch, а так же на различные графики с результатами. Но самое главное то, что будет возможность немного разобраться и понять что же такое MD сети.

Что ж начнем!
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0+21
Комментарии9

Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров23K

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.

В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом.

Читать далее
Всего голосов 127: ↑127 и ↓0+127
Комментарии33

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность

Специализация

ML Engineer, энтузиаст
Lead
От 450 000 ₽
Linux
Docker
Git
OOP
C++
Multiple thread
Python
Algorithms and data structures
Code Optimization
Machine learning