Из практики. Я сейчас все делаю на английском языке: работаю, веду все свои заметки, смотрю фильмы, учусь, гуглю, разговариваю с ChatGPT и все остальное. Даже дома мы часто разговариваем на английском в течении дня.

К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык:

В этой статье я постараюсь рассказать о том как их компоновать в самые популярные паттерны для поддержки масштабируемости и удобства сопровождения будущих систем.Почему же многопоточность так важна? Сегодняшние приложения должны быть быстрыми и отзывчивыми, а для этого нужно выполнять множество задач одновременно. 

Представь себе, что твоя программа обрабатывает запросы пользователей, одновременно загружает данные с сервера и проводит вычисления. И все это должно происходить без задержек и ошибок. Для всего этого у тебя есть горутинки! Однако если с ними обращаться неосторожно, то могут возникнуть такие ошибки, которые сложно будет сразу отловить. Вот здесь на сцену выходят паттерны многопоточности, которые помогают структурировать и оптимизировать параллельную работу.

Что делать, если сервис на проде внезапно лег, а куда копать — непонятно. Знакомая ситуация? Запускать отладчик ой как страшно, но иногда это единственное решение. Как подготовиться и избежать фиаско? Несколько полезных советов дал ведущий инженер в платформе. А еще в нашей подборке — хардкор без хардкода на платформенном сервисе с CEL в конфиге и осознанный, но безболезненный переход на Ginko/Gomega для смелых Go-тестировщиков.

Эта статья посвящена каналам. Поднимается вопрос необходимости закрытия каналов. Приводится множество примеров, на escape-анализе и трассировке которых объясняются особенности сохранения каналов в памяти, взаимодействие с GC, горутинами. Также поднимается вопрос уместности закрытия каналов. Подсвечивается практическая польза использования однонаправленных каналов.

Это первая часть статьи, посвященной дженерикам в Go, из четырех.

Одна из последних и наиболее интересных фич в Golang — поддержка дженериков. Эта серия туториалов будет посвящена тому, что это такое, какую пользу приносит, когда их стоит использовать и как они меняют процесс написания приложений на Golang. Начнем же!

Привет! Меня зовут Данил, я бэкенд разработчик.

На последнем проекте мне выпала удача разрабатывать микросервисную архитектуру в условиях широкого стэка технологий и языков, требующих стандартизации. Это и натолкнуло меня написать статью, в которой я бы хотел предложить способ автоматизации рутинной работы в gRPC контрактами.

Привет, Хабр! Сегодня мы рассмотрим реализацию паттернов проектирования на Go, и, чтобы было не скучно, возьмем главными героями котиков. Будем разбирать 5 популярных паттернов: Singleton, Factory Method, Strategy, Observer, Decorator.

В Мире нет панацеи - лекарства от всех болезней. Так и в разработке нет идеальных решений. Многопоточность в некоторых случаях может значительно ускорить вычисления программы, но в то же время может превратиться в настоящий кошмар для разработчика. Не имеет смысла писать многопоточный код без умения пользоваться трассировкой. О способах её получения написано много материала. Более того, есть много статей, где анализ кода сопровождается с анализом трассировки. К сожалению, обычно этот инструмент используется под конкретную задачу, это приводит к тому, что обычно не подсвечиваются некоторые его особенности. В статье на простых очевидных примерах объясняются неочевидные результаты трассировки.

Подходы в тестировании во многом устоялись. И все же остались вопросы, на которые комьюнити продолжает искать правильные ответы. Где проходит граница ответственности между тестировщиком и разработчиком? Нужно ли QA проверять автотесты, которые пишет разработчик? И на чью сторону перелетает мяч на разных этапах тестирования? 

Меня зовут Кирилл Поляков, я ведущий инженер по тестированию Lamoda Tech. В этом тексте я поделюсь своими ответами, основанными на 12-летней практике в тестировании. Разберем, как связаны чистая архитектура и пирамида тестирования, расскажу нюансы выстраивания стратегии на разных уровнях тестирования, дам рекомендации для QA-инженеров, которые помогут улучшить процесс проверки кода.

Знакомые говорят, что история мотивирующая.

Сколько себя помню, всегда хотел знать иностранные языки, особенно английский, но видел перед собой огромную глухую стену, к которой не знаешь, как подступиться. На курсы денег нет. Припадки заучивания слов глохнут уже через несколько дней из-за ощущения бесперспективности, да и забываются эти слова моментально.

15 мешков картошки. Всё началось с них. Моя деревенская семья всегда выращивала картошку, взрослые продавали потом. В 1999-м отец показал мне на мешки и сказал: «Иди продавать к магазину, 50% твои.» Впервые в жизни появились свободные деньги, достаточные, чтобы пойти на курсы.

На курсах объяснили, что через will выражается будущее время, «have + 3-я форма глагола» значит, что действие имело место ранее заданной расчётной точки, а вот ещё Present Perfect Continuous есть. В провинции до Интернета это было сопоставимо по масштабам с библейским раздвиганием воды – наконец появилась возможность учить самостоятельно!

Вскоре переехал в столицу и получил дополнительную мотивацию: в Москве как-то всё про английский, всё вокруг него. После нескольких месяцев выживания и работы на трёх работах жизнь устаканилась, пора было браться за язык всерьёз.

В 7 лет, не имея доступа к детской литературе, читал дома всё, что попадалось, вплоть до русской классики. Классика неплохо прокачала язык, ну как минимум письменную речь. Как-то в продлёнке мне навешали два третьеклассника, а потом мне же ещё досталось «за драку»! Продолжая реветь, лежал прямо на полу и писал развёрнутое официальное обращение к учителям и ученикам школы: «…потому что вы – Козлы! Козлы с большой буквы потому, что это ваше имя.» Вручил воспитательнице продлёнки и засим удалился. Все ближайшие дни трясся от страха: в те времена назвать учителей «козлами»…

Выучить английский быстро и легко. Минимум усилий, максимум результата. Большинство грамотных и квалифицированных репетиторов, преподавателей курсов и учителей английского языка знают этот секрет. В этой статье я поделюсь с вами ответом на вопрос, который вы наверняка давно ищете. А ведь большинство из вас даже не догадывается, что ответ крайне прост и он на поверхности.

Я вам гарантирую, что узнав этот секрет и приняв его на вооружение, ваш прогресс в изучении английского языка начнет стремительно расти.

Всем привет! Недавно решил попробовать, что из себя представляет Flutter Web, подумал, может попробовать сделать бота для Telegram, и заодно настроить простейший CI/CD для отдельного фронтенд- и бэкенд-проектов. Однако в интернете я не нашёл простой и исчерпывающей инструкции или процесса.

Поэтому задача этой статьи — решить эту проблему! Сделать автоматическую сборку, тестирование и деплой на сервер, и всё это — без необходимости городить SSH-ключи, Github-токены и подключать сторонние решения. Всё на минималках, без лишней бюрократии.

Сегодня я расскажу о 20 практических вариантах использования GPT-4o, в которых возможности визуального ИИ используются так, как вы, возможно, никогда не думали — и нет, это не типичные промпты «напишите письмо».

Варианты работы с конструкторами в Go, паттерн функциональных опций и генератор кода, который делает API предсказуемым и позволяет сосредоточиться на разработке, а не на шаблонном коде.

Транзакция — это набор операций с базой данных. В этот набор может входить как одна операция, так и несколько. Операции внутри транзакции либо выполняются все и полностью, либо ни одна операция не выполняется. Это свойство еще называют атомарностью. Транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое. Согласованность означает что данные в базе данных подчиняются определенным правилам, которые были заложены при ее создании. К примеру, у нас есть две таблицы — Покупатели (Customer) и Покупки (Purchase).

Последние месяцы Ютуб работает с перебоями: через сеть мобильного оператора вроде работает, но при подключении к сети проводного интернет-провайдера чаще всего ничего посмотреть нельзя, хотя в новостях что-то промелькнуло насчёт возобновления работы, но лично у меня ничего не поменялось.

Я использую свободный медиацентр Kodi для просмотра своей коллекции фильмов и сериалов, создавая домашний кинотеатр без ежемесячной абонентской платы. Это достигается за счёт того, что все файлы уже хранятся на собственном сетевом хранилище с локальным доступом или записаны прямо в памяти Kodi, который может быть установлен практически на любой платформе.

Раньше на Kodi можно было напрямую отправить YouTube ссылку и посмотреть любое видео. С августа 2024 года этот вариант больше не работает. Короткие видео можно посмотреть с телефона, но вот длинные интервью или подкасты так смотреть или слушать неудобно. К тому же телевизором можно управлять через Алису - она подключена к Home Assistant.

Конечно, чтобы скачать видео с Ютуба существует множество программ, но скачивается только сам видео файл и он будет отображаться в базе Kodi без обложки и описания. Вручную создавать обложку и описание и тратить на это своё время не вариант - зачем?

Разбираюсь как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube и генерирующий описание и фанарт для Kodi.

Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запросами, при выполнении которых данные сортируются и группируются по разным правилам. За счёт оптимизации вычисления агрегатов и сортировок можно значительно сократить время и стоимость выполнения запросов. Об одной из таких оптимизаций — выборе порядка колонок в выражении GROUP BY — расскажем в этой статье.

Postgres уже умеет перестраивать список группируемых выражений в соответствии с порядком колонок из условия ORDER BY, чтобы исключить дополнительную сортировку и сэкономить вычислительные ресурсы. Мы пошли дальше, реализовали свою идею в дистрибутивах Postgres Pro Standard и Enterprise и вынесли патчи на обсуждение сообщества Postgres (первое и второе) в надежде, что они войдут в ближайшую версию ванильного PostgreSQL.

Redis — хранилище из семейства нереляционных (NoSQL) баз данных. Redis является очень быстрым хранилищем данных благодаря своей архитектуре in-memory. Он идеально подходит для задач, требующих быстрого доступа к данным, таких как кэширование, очереди сообщений, сессионная информация и многое другое. Go также известен своей высокой производительностью за счет компиляции в машинный код и эффективного управления памятью.

Почему SQL-запросы иногда работают не так быстро, как хотелось бы? PostgreSQL — мощный инструмент, который раскрывает свои возможности при правильной настройке. В этой статье мы разберем ключевые параметры, влияющие на производительность запросов, а также дадим рекомендации, как их использовать. В конце мы обсудим, как избежать ошибок при конфигурации и почему мониторинг так важен.