После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".

Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных DS-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.

После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.

Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.

Выглядеть объяснение на пальцах будет примерно так:

Главная ссылка — dlcourse.ai. Подробности ниже.

Достало, что в Java логгеры инициализируются в момент инициализации класса, отчего замусоривают весь запуск? Джон Роуз спешит на помощь!

Вот как это может выглядеть:

lazy private final static Logger LOGGER = Logger.getLogger("com.foo.Bar");

Этот документ расширяет поведение final-переменных, позволяя по желанию поддерживать ленивое выполнение — как в самом языке, так и в JVM. Поведение существующих механизмов ленивого вычисления предлагается улучшить, изменив гранулярность: теперь она будет не с точностью до класса, а с точностью до конкретной переменной.