Как стать автором
Обновить
0
Вероника Плисова @Nika_grread⁠-⁠only

Аналитиня данных

Отправить сообщение

Модель нелинейной аппроксимации ретеншена

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение31 мин
Количество просмотров4.2K

Эта статья - вторая в серии, после статьи Ретеншен — основная метрика F2P игры, вероятностный подход

Здесь я рассматриваю ретеншен не как скалярную случайную величину, а как случайный временной ряд. Далее создаю модель нелинейной аппроксимации метрики, учитывающую сезонность и выпуск патчей.

Рассмотренная методика реализована в виде Jupyter-ноутбука retention-rate-approximator, выложенного в общий доступ.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии3

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность

Специализация

Data Analyst
Middle
MySQL
Git
Python