В этой статье будут рассмотрены инструменты наблюдения за сетевой инфраструктурой Kubernetes и основные составляющие Observability/Наблюдаемости – мониторинг, журналы событий, метрики, распределенная трассировка и оповещения. Обсудим, как эти инструменты могут помочь обеспечить надежную и эффективную работу кластеров Kubernetes и запущенных на них микросервисах, а также какие преимущества и недостатки существуют при использовании этих решений.

Эта статья для DevOps, Kubernetes administrators и SRE инженеров, которым важно и интересно разобраться в том, как устроена сетевая инфраструктура Kubernetes, какое взаимодействие происходит на уровне ядра Linux и различных приложений (Go, Java, Python и т.п.); изучить две обширные технологии eBPF и OpenTelemetry, активно продвигаемые CNCF сообществом. А главное при помощи каких инструментов можно упростить принятие решений инженерам при использовании Kubernetes в своих проектах и продуктах.

Python – один из самых популярных языков для веб-автоматизации с Selenium, поскольку в нем есть упрощенный синтаксис, который позволяет выполнять больше задач за меньшее количество строк кода! Таким образом, Python и Selenium создают идеальную комбинацию для автоматизированного тестирования в вебе.

Начнем с того, что Selenium – это открытый фреймворк, который в основном используется для автоматизации взаимодействия с веб-элементами в AUT (Application Under Test). Наряду с Python, Selenium также поддерживает Java, C#, JavaScript, Ruby и PHP. Однако, по своему опыту скажу, что Python – лучший вариант для веб-автоматизации в комбинации с Selenium.