ИИ уже в ежедневной разработке. Cursor, Claude Code, Copilot и другие инструменты помогают писать код, собирать прототипы, проверять гипотезы и быстрее двигаться от идеи к работающему решению. Правда, для этого нужно перенастроить инженерный процесс и ответить на важные вопросы.
❓ Кто отвечает за качество сгенерированного кода? 🧪 Как проверять, который написал не только человек? 🚀 Как ускорение разработки меняет внутренние процессы?
Что делать с безопасностью, если, по данным Veracode, 45% проверенных образцов AI-generated code не прошли security-тесты и получили уязвимости из OWASP Top 10?
25 июня в Сфере X5 в Парке Горького проведём первый митап серии AI & ML Talks. Он будет посвящён теме «Vibe Coding: новая разработка или новый техдолг?»
Со спикерами из Альфа-Банка, X5 Tech и X5 Digital обсудим, что уже происходит в командах: где заканчивается «vibe» и начинается инженерия, какие ИИ-инструменты реально помогают разработчикам, а что пока остаётся демкой. Отдельно поговорим о качестве, безопасности, ревью и о том, насколько большие компании готовы пускать ИИ-код в продакшен.
🎤 В программе три доклада, Hot Battle на спорный тезис с голосованием зала и нетворкинг под открытым небом.
👥 Митап будет полезен разработчикам любого стека, тимлидам, AI-early adopters и всем, кто уже использует ИИ-инструменты в работе или только разбирается, как встроить их в свой процесс.
🗓 Встречаемся 25 июня в 18:30 на площадке «Сфера X5» в Парке Горького.
Кажется, у Брейна снова появился план. Это всё та же мышиная возня, только на новом слое.
Вчера, 8 июня 2026 года, на открытии WWDC 2026 Apple представила новую версию Siri, глубже встроенную в iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Vision Pro. А новые Apple Foundation Models, если верить анонсу, созданы в сотрудничестве с Google и Gemini-моделями.
То есть две главные мобильные платформы мира в скором времени могут опираться на один и тот же ИИ от Google.
Формально это ещё не нарушение антимонопольного закона. Ничего страшного ведь пока не произошло, а антимонопольные службы не сидят с хрустальными шарами и не предсказывают будущее по дыму от перегретого TPU.
Но вопросы уже напрашиваются.
Есть ли у пользователя реальный выбор?
Позволит ли Apple подключить других AI-поставщиков?
Получат ли конкуренты доступ к тем же системным возможностям?
Не станет ли Gemini дефолтным посредником между человеком, устройством, поиском, приложениями и контентом?
Конечно, только Пинки может допустить, что выбор будет честным, а конкурентам оставят хотя бы кусочек пирога. Брейн не любит альтернатив.
Google уже пытался захватить поиск и почти добился цели. И возможно, остановился не потому, что не смог, а потому что сместилась сама точка входа. Теперь она переезжает в AI-интерфейс.
Если пользователь больше не открывает браузер, не ищет вручную и не выбирает сервис сам, а просто говорит ассистенту «найди», «сравни», «забронируй» или «напиши», то власть получает тот, кто стоит между человеком и этим действием.
Поэтому главный вопрос не в том, хорош ли Gemini. И даже не в том, будет ли он на iPhone. А в том, не превращается ли ИИ в новый системный слой, который снова контролирует Google.
Если да, то это очень похоже на старую историю. Просто вместо поиска теперь захватывают следующий интерфейс мира.
«Перформанс без головной боли: Системная оптимизация фронтенда в большой команде» (Мирзоев Руслан, Premier.one)
Доклад основан на реальном опыте команды из 24 разработчиков, столкнувшихся с критическими показателями LCP. Мы разберем комплексный подход к ускорению продукта: от «фундамента» (анализ бандла, Tree Shaking и борьба с циклическими зависимостями) до продвинутых стратегий рендеринга, таких как ISR и оптимизация внутренних запросов при SSR (перевод на internal hosts).
Вы получите набор готовых рецептов по работе с ассетами (SVG, шрифты, сжатие) и узнаете, как выстроить культуру производительности с помощью Performance Budgets, чтобы предотвратить регрессии в будущем
Разберёмся, почему веб-копмоненты не прижились, что нужно сделать, чтобы это исправить, и есть ли им место в современной фронтенд-разработке.
«LLM в продакшене: от идеи до внедрения за неделю» (Артем Шкуренко, Х5 Tech)
Интеграция языковых моделей в существующие продукты не требует масштабных изменений архитектуры. Покажу практические паттерны — от прямой интеграции через API до выделенных сервисов, которые позволяют запускать AI-функциональность за считанные дни.
В докладе — реальные кейсы: интеллектуальные таблицы, ассистенты и аналитика, а также разбор ключевых вызовов — контроль качества, предсказуемость результатов и стабильность работы.
«Вторая жизнь инженерных практик: как ИИ делает сложные подходы наконец-то удобными» (Вадим Царегородцев, Frontend Guild Lead в островке)
За последние годы индустрия накопила множество инженерных практик: ADR, Clean Architecture, TDD, архитектурные границы, строгие правила зависимостей.
Многие из них отличные на уровне идей, но на практике часто оказываются слишком дорогими и трудоёмкими: требуют много документации, boilerplate-кода и ручного контроля правил.
Появление LLM меняет эту ситуацию.
Интересно, что ИИ не столько создаёт новые подходы, сколько делает жизнеспособными старые идеи, которые раньше было сложно применять из-за высокой стоимости их поддержки.
В докладе я покажу несколько реальных примеров из production-разработки, где привычные инженерные практики получили вторую жизнь благодаря ИИ.
У вас самый крутой уникальный продукт или сервис на рынке, вы знаете наверняка, что он делает и как им пользоваться. А понятен ли он вашему клиенту? Надо написать документацию, но как? Давайте разберёмся, чтобы потом не было больно.
«Секретная жизнь фотографий в Клубе Тайных Покупателей X5» (Артур Басак, Х5 Tech)
Поговорим о подходе Web-First в мобильных приложениях. В частности о том, как работать с файлами, про удобство и ограничения Workbox, нюансы оффлайн-режима и о какие подводные камни можно споткнуться.
Инженерная культура и переход на «бигтех-рельсы»
Круглый стол с экспертами:Глеб Михеев, Роман Троицкий(состав уточняется…)
Сегодняшняя дата выбрана не случайно! Это 256-й день в году. Сакральное число для IT-шников. Желаем всем дальнейшего развития и продвижения до 256-го уровня и выше. Как известно, совершенству нет предела. Поэтому дарим полезный подарок, который поможет прокачать ваши hard- и soft-skills — записи выступлений докладчиков конференции TestDriven Conf, которых ещё не было в открытом доступе.