Обсуждаем рынок Low-Code. Программисты – такие же обычные работники, как, например, инженеры, лаборанты, строители. И наша зарплата – зарплата сотрудника, как и любая другая статья расходов, прямо влияет на маржинальность бизнеса.

Рассмотрим рынок Low-Code в России с прогнозом до 2031 года, а в конце статьи расскажем про Low-Code платформу Росатома

Обсуждаем, какое влияние генеративный ИИ окажет на трудовой рынок, характер работы, производительность труда и вообще мир профессий. Чтобы сформировать общую картину, проанализировали «лабораторные исследования» и сравнили озвученные эффекты с результатами, получаемыми при промышленном внедрении инструментов в реальное производство. Рассмотрели идею эмерджентности и рассказали в статье, как может развиваться общество постиндустриальной эпохи в соседстве с генеративным ИИ.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Мартынов, я аналитик-эксперт, руководитель направления методологии продуктового маркетинга в компании «Цифрум» (Росатом). Представляю своего соавтора — Дениса Ларионова, эксперта в области нейроморфных вычислений, руководителя отдела ИИ компании «Цифрум» (Росатом). Мы расскажем о том, что такое генеративный искусственный интеллект, с какими задачами он справляется и как может (или не может) изменить наш мир. А еще представим наши расчеты с прогнозом о том, как использование этой технологии повлияет на экономику России.  

Что такое генеративный ИИ и как он работает

В идеальном сценарии генеративные модели, обученные на огромных массивах информации, сжимают ее и извлекают суть без утраты смысла. При этом эмоциональность, скрытый подтекст и прочие важные в работе детали генеративный ИИ может упустить.

Привет, Хабр! Вас приветствуют Нане Бегларян (инженер данных) и Дмитрий Распопов (эксперт отдела искусственного интеллекта) из компании «Цифрум» Госкорпорации «Росатом». В этой статье мы поговорим с вами о задаче, связанной с разработкой комплексной модели для прогнозирования цен на электроэнергию, которая позволяет обеспечить стабильность и надежность работы энергосистемы; делается это в рамках совместного проекта компаний Росатома РЭИН и «Цифрум».

Цены на электроэнергию могут значительно колебаться в зависимости от множества факторов, что может привести к нестабильности и непредсказуемости в работе энергосистемы.  (и росту цифр в коммунальных счетах).

 Чтобы было легче морально готовиться к очередной оплате (и заодно потренировать свои знания в ML), делимся с вами опытом и знаниями в области прогнозирования цен на электроэнергию с помощью методов анализа данных и машинного обучения.

Привет, Хабр! На связи Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности – импульсных нейронных сетях (ИНС). Нейросети вообще мыслились их создателями как компьютерные модели ансамблей нервных клеток мозга – это и из их названия следует. У разных типов нейросетей степень этого сходства разная. Так вот, ИНС – это самый похожий на биологический мозг тип нейронных сетей.

За счет этой похожести достигаются немалые преимущества. Прежде всего – энергоэкономичность нейропроцессоров. Почему же тогда мы не видим вокруг себя эти импульсные сети – в смартфонах, камерах, умных часах, умных утюгах?

Выгрузить данные, свести отчет, сделать рассылку… Эти рутинные задачи «съедают» часы рабочего времени, которые с гораздо большей пользой можно было бы потратить на анализ показателей, планирование и развитие. Все эти задачи можно быстро и малозатратно перекинуть на виртуальных ассистентов — программных роботов.

Программный робот, или RPA (Robotic process automation) — технология для быстрого создания и запуска приложений-«роботов», способных имитировать действия человека при работе с системами, программами, почтой, базами данных и другим софтом.

Главная цель разработки роботов — избавиться от повторяющихся задач, не требующих сложной аналитики и «творчества», избавиться от рутинных действий, на которые ежедневно или еженедельно уходит по несколько часов рабочего времени. Речь о внесении новой информации в базы данных, составлении рассылок, сведении и форматировании данных из разных систем. Конечно, есть системы, в которых часть этих задач автоматизирована, но, когда дело касается всего процесса или сразу нескольких процессов, в игру вступают системы с разным интерфейсом и возможностями. В итоге сводить все воедино все равно приходится человеку.

Проблемы можно было бы решить созданием единой системы, но проект ее разработки и внедрения будет долгим, дорогостоящим и вряд ли эффективным. Более того, в такой системе никогда не будут реализованы надстройки и доработки, упрощающие работу небольшой команде людей или даже одному человеку. Решение — программные роботы. Они могут быть индивидуальными, «мостиком» между огромными системами и задачами конкретного сотрудника.

Всем привет!

Сегодня хотим поговорить с вами об участии в чемпионатах, хакатонах, соревнованиях. Меня зовут Максим Межов, я аналитик отдела предиктивного анализа компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом») и уже дважды участвовал в чемпионатах, построенных на концепции WorldSkills. Эти соревнования задают стандарты технической подготовки и квалификации специалистов. Кроме оригинального чемпионата, в ряде организаций проводятся ещё внутренние. Например, в Росатоме – это AtomSkills.

Зачем участвовать в чемпионатах?

В первую очередь, для самого себя. Не все чемпионаты подразумевают награду, могут грамоту выдать. Самое главное – это возможность перезагрузиться, заново взглянуть на привычные процессы, попробовать себя в новом и оценить свои силы. Стрессануть и получить заряд адреналина.

А ещё в соревнованиях такого типа участникам дают решать реальные задачи, настоящие проблемы, с которыми сталкиваются компании на производстве. Бывают также хакатоны, где участники работают с искусственными данными, проверяют подходы, смотрят, кто лучше сделает модель, такой опыт тоже полезен, но его сложнее потом применить в жизни.

Как проходят чемпионаты

Марафоны с окончанием «skills» построены по модели известного чемпионата Worldskills. Так, DigitalSkills-2021 длился 3 дня. Каждый день мы, участники, садились спиной к спине за компьютеры и в течение определенного  времени решали модуль за модулем. По сути, это как сдать 6 экзаменов за 3 дня. К каждому дню надо готовиться, работать 2 модуля, по 3 часа. В середине модуля нам давали перерыв около 15 минут и один перерыв на обед между модулями. Мобильные телефоны, прочая собственная вычислительная техника запрещены. Только выданные компьютеры, у всех одинаковые.