Привет, Хабр! На связи Smart Engines с новым экспериментом. Помните, мы проверяли адекватность, реальность и убедительность советов искусственного интеллекта на примере рекомендаций светлого нефильтрованного пива? (Если не читали - бегом читать тут). Сегодня на очереди темное: выясним, что рекомендуют популярные нейросети и насколько выбор ИИ совпадает с человеческим.

В качестве подопытных кроликов - чат-боты от OpenAI, Яндекса и Сбера. В качестве независимого жюри, которому придется дегустировать пиво, - команда экспертов Smart Engines. Запасайтесь закусками, эксперименты начинаются!

Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!

Пусть прошлое раскрошитсяволною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет, Хабр! Сегодня поговорим о популярных чат‑ботах, их эффективности и… пиве! Кто‑кто, а уж за поводом выпить мы в Smart Engines в карман не полезем. На этот раз мы решили поддержать немецких коллег, устроить себе локальный Октоберфест, а заодно и протестировать известные нейросети: они будут помогать нам в выборе марок пива, а мы — проверять убедительность, реальность и адекватность их ответов.

Помните кейс про семью из Британии, отравившуюся грибами после прочтения пособия для грибников, написанного нейросетью? А что насчет жидкого золота?

Мы попросили генеративный ИИ от разных разработчиков составить свой топ-5 лучших видов светлого нефильтрованного пива. Нефильтрованного — в честь нашего нового Telegram‑канала «ИИ нефильтрованный». Вашему вниманию представляется пьеса в четырех частях. Главные герои: ChatGPT, Алиса Pro (она же YandexGPT), GigaChat от Сбера и команда независимых экспертов аналитического центра Smart Engines. 

В солнечных Афинах завершилась конференция ICDAR-2024. Причиной ли тому средиземноморское солнце или живой энтузиазм выступающих, но здесь было действительно жарко. Что неудивительно - ведь это главное международное мероприятие, посвященное вопросам распознавания. Одна из ключевых тем встречи – современные вызовы и перспективы OCR. Ведущие ученые со всего мира сошлись во мнении, что технологии распознавания жизненно необходимо сделать более понятными и интерпретируемыми. А для этого создать простую OCR явно недостаточно.

Нам в Smart Engines есть что добавить по этому поводу. Рассказываем, зачем нужно “объяснять” OCR и как это правильно сделать.

Когда мы готовили этот материал, долго спорили, с какими персонажами можно было бы для наглядности сравнить OCR и IDP. Предлагались братья Коэны, Тор и Локи, Цезарь и Брут и много кто еще. Как видите, к одному мнению на этот счет мы в Smart Engines так и не пришли.

Зато абсолютное единство было достигнуто по другому вопросу - о природе OCR и IDP. И если с культурными сравнениями еще можно поспорить, то в технологическом аспекте мы знаем все по фактам. Опустим высокие метафоры и расскажем, что такое OCR и IDP и на чьей стороне правда.

Сориентироваться на рынке технологий распознавания документов – задача непростая. А отнестись к выбору системы стоит, между тем, ответственно: от надежности разработчика ПО зависит, будет ли решение функционировать без сбоев и будет ли работать вообще. 

Чтобы в дальнейшем дорогостоящее IT-решение не разочаровало – мы, Smart Engines, подготовили универсальный чек-лист. Он поможет вам минимизировать риски (спойлер: их немало) при выборе разработчика системы оптического распознавания текста и подобрать оптимальное решение.

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось.

8 августа 2024 года исполняется полвека с момента победы советской шахматной программы в первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ. В честь этого события поговорим о феномене компьютерных шахмат, советском искусственном интеллекте и грандиозном триумфе «Каиссы».

Хабр, жаркий июльский привет тебе от отдела компьютерной томографии компании Smart Engines! Раньше мы тебе рассказывали о задаче поиска положения смещенной и наклоненной оси вращения объекта в компьютерной томографии. Мы обещали рассказать о нами разработанном методе решения этой задачи, и вот, мы здесь! Мы вернулись к тебе с опубликованной статьей о нашем методе и с полученным патентом РФ!

Привет, Хабр! Еа связи Smart Engines. Вы же помните, что кроме распознавания документов мы занимаемся и томографией.

Сегодня мы продолжаем нашу серию статей про фантомы для томографии. Мы уже рассмотрели медицинские тестово‑калибровочные фантомы, антропоморфные фантомы и ответили на вопрос: "Что такое пространственное разрешение в томографии и как его измерить?"

Дальнейшее продолжение предполагает рассказ о фантомах, полученных с помощью математических формул. Сегодня мы расскажем о самых первых математических фантомах, которые моделируют голову человека и его мозг, в частности. Такие фантомы нужны для различных рассчетов, а для каких именно - рассказываем под катом.

Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, а также о том, как она устроена тут. Сегодня мы расскажем о том, как мы в Smart Engines обучали 4.6-битные сети.

Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, и теперь пришло время рассказать о ней подробнее.

Через неделю вузы начнут принимать документы абитуриентов на все формы обучения. Собрать и направить все необходимые бумаги в институты для будущих студентов – тот еще челлендж. Таким же малоприятным является процесс обработки этих документов и для сотрудников приемных комиссий, которым – когда абитуриенты выстроятся в очереди с оригиналами документов – придется перелопатить кипы бумаг.

Мы в Smart Engines нашли способ, как ускорить и упростить этот процесс для всех его участников. 

Для компаний трудоустройство сотрудника из‑за рубежа — не самая простая процедура. К тому же она сопровождается риском найма нелегальных мигрантов, что может аукнуться работодателю многотысячными штрафами и другими неприятным последствиям. Как избежать таких проблем при оформлении иностранного гражданина? И причем тут искусственный интеллект? Разбираемся в статье.

Известный факт: мультиспектральные сканеры — одно из самых надежных средств для защиты от мошенников при оказании финансовых и других услуг. Они уже давно установлены в пограничных службах, используются в ФНС и других организациях. Тем не менее, случаи, когда мошенники по фальшивым документам, например, открывают счета в банках, не редки. 

Сканеры уступают ультрамагам, которые до сих пор используются в абсолютном большинстве финорганизаций, по сложности интеграции. Поставили и заработало. Мы осознали проблему и решили все сложности. А заодно исключили раздражающее всех введение паспортных данных вручную.

Привет, Хабр! 

Мудрая пословица гласит: «Семь раз отмерь, один – отрежь». Эта пословица применима и к томографии, так как в случае проведения томографических экспериментов при классическом подходе для каждого объекта составляется сначала план измерений, а потом уже выполняются сами измерения. Если объект протяженный или помещается в поле вида детектора впритык, то часто принимается решение сделать два измерения: верхней части объекта и нижней. В этом случае в программе обработки данных томографических измерений необходима дополнительная функциональность, а именно, совмещение и сшивка трехмерных изображений. О том, как мы добавили такую функциональность в Smart Tomo Engine, наш продукт для томографической реконструкции и анализа, мы расскажем в сегодняшней статье.

Привет, Хабр!

На связи Smart Engines, AI-разработчик систем распознавания и проверки подлинности документов. По состоянию на сегодняшний день наш софт способен проверять не только удостоверяющие личность документы вроде паспорта или водительского удостоверения, но и документы государственного образца – судебные приказы, нотариальные доверенности и всевозможные свидетельства.

Мы совместно с командой юристов INTELLECT решили провести масштабное исследование и разобрались, как изменилась статистика преступлений с использованием поддельных документов за последние годы, какие существуют подделки и как работают самые современные антифрод-системы.

Мы в Smart Engines активно занимаемся низкоуровневой оптимизацией нейронных сетей. Наши библиотеки работают на центральных процессорах, поэтому мы активно используем Single Instruction Multiple Data (SIMD) расширения. SSE, AVX и NEON уже стали привычными, но в свежих версиях архитектуры ARM были представлены новые расширения: SVE, SVE2, а также SME. Вот о них мы и поговорим в этой статье.

Сегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом  REST API.

Современные томографы позволяют получать высокоточные трехмерные изображения внутренней структуры большого размера, предоставляя ценную информацию о геометрии, составе и дефектах исследуемых образцов. Размеры одной реконструкции обычно колеблются от 512 мегабайт до 1 терабайта. Для анализа таких данных используются специализированные инструменты, но традиционная визуализация трёхмерного объема реконструкции до сих пор является важным этапам оценки качества реконструкции и её интерпретации специалистом.

В сегодняшней статье мы расскажем, как нам удалось обойти все трудности и сделать визуализатор, работающий в режиме реального времени. Одна из важных задач визуализатора, созданного командой Smart Engines, - отображение процесса реконструкции, которая тоже потребовала креативного подхода, так как все вычислители нагружены выполнением другой вычислительно затратной задачи - выполнением реконструкции, а самих данных для отображения еще частично нет.