Использование CUDA Runtime API для вычислений. Сравнение CPU и GPU вычислений

В данной статье я решил провести сравнение выполнения алгоритма написанного на C++ на центральном и графическом процессоре(выполнение вычислений с помощью Nvidia CUDA Runtime API на поддерживаемом GPU Nvidia). CUDA API позволяет выполнение некоторых вычислений на графическом процессоре. Файл c++ использующий cuda, будет иметь расширение .cu.
Схема работы алгоритма приведена ниже.



Задача алгоритма состоит в том, что найти возможные числа X, при возведении которых в степень degree_of, будет получатся исходное число max_number. Сразу отмечу, что все числа которые будут передаваться GPU, будут хранится в массивах. Алгоритм, выполняемый каждым потоком, имеет приблизительно следующий вид:

В данной стать я приведу пример использования arduino контроллера для вызова прерываний программы на C#.

Стоит отметить, что в WindowsForms присутствует элемент Timer который включается и выполняет код через определенный промежуток времени.



Я решил реализовать подобное используя микроконтроллер Arduino UNO.

Для этого я запрограммировал контроллер так, чтобы он через определённый промежуток времени отправлял в последовательный порт данные, вызывая прерывание программы.

Я считаю, что данная статья будет интересна тем, кто занимается программированием микроконтроллеров, так как в ней приведен пример одного из вариантов использования микроконтроллеров.