AI-агенты тоже идут учиться 📚

К 1 сентября добавили агентам навыки — отдельные инструкции под конкретные задачи. 

Раньше все инструкции были в одном системном промпте. Больше задач → длиннее промпт → дороже каждое обращение к модели. Теперь инструкции раскладываются по навыкам, а это значит:

➖ Экономия токенов. В запрос уходит только компактный индекс навыка, полная инструкция добавляется под задачу. 

➖ Порядок в логике. Один навык = одна задача, которую проще править, тестировать и понимать.

➖ Переиспользование. Написали навык один раз — подключаете его любому агенту, не копируя текст между промптами.

Как начать применять:

1️⃣ Выберите повторяющуюся задачу: оформление ответов, работа с возражениями или сбор данных.

2️⃣ Создайте навык: название, условия применения и сама инструкция.

3️⃣ Подключите его к одному или нескольким агентам — дальше агент сам подтянет инструкцию, если запрос подойдет под условие.

Каждое изменение навыка сохраняется отдельной версией, между ними можно переключаться.

Отправить своего агента на учебу →

Воркер-группа растет вместе с кластером

Раньше, когда кончались ресурсы в кластере, приходилось создавать новую воркер-группу и переносить нагрузку на нее. Теперь все гораздо проще: добавили возможность увеличить текущую группу без пересоздания.

1️⃣ Проект вырос и поды уперлись в лимиты CPU и памяти → повышаете тариф воркер-группы, кластер остается прежним.

2️⃣ Нужна более гибкая настройка → переходите с тарифа на конфигуратор и собираете ресурсы под задачу.

Учтите, что апгрейд доступен только внутри вашей тарифной линейки. При изменении конфигурации воркер-ноды перезагружаются по очереди, чтобы не останавливать кластер.

P.S. Это не все апдейты Kubernetes — остальные публикуем на канале @twc_changelog

Дать нодам больше мощности →

Готовность к агентам — 99%

Когда вы просите Cursor или Claude что-то развернуть на Timeweb Cloud, агент идет в нашу документацию. Таких визитов уже треть от всех обращений к доке — посчитал наш руководитель разработки Миша Шпаков в статье.

Вывод простой: понятные инструкции нужны и агентам. Доработали их и получили 99 из 100 в AFDocs.

Вот как это повлияло на ваши запросы к доке:

1️⃣ В сотни раз меньше токенов — добавили llms.txt и llms-full.txt. С чистыми текстовыми версиями доки на страницу теперь уходит около 1 100 токенов вместо 295 000.

2️⃣ Задачи доходят до конца — подняли рейт-лимиты, чтобы частые запросы проходили без блокировок, а страницы быстро загружались из кэша.

3️⃣ Агент читает то же, что и вы — для этого выровняли разметку HTML- и MD-версий. Теперь никаких расхождений или устаревших данных.

Показать документацию своему агенту →

Пройти идентификацию через ЕСИА за пару минут

Мы уже рассказывали, зачем нужно подтверждение данных владельца домена через Госуслуги — с 1 сентября без этого нельзя будет зарегистрировать, продлить и передать домены .ru, .рф и .su.

Теперь пройти идентификацию можно в панели, в разделе «Домены и SSL». Пока она доступна только для физлиц, юрлица смогут подтвердить данные после 1 сентября.

Как пройти проверку для своего домена — на карточках, а остальные кейсы собрали в документации.

MCP-сервер, который не тратит лишние токены

Пересобрали Timeweb Cloud MCP и выложили описание новой версии на GitHub.

С MCP-сервером агент сразу видит ваши ресурсы и может ими управлять: создавать, менять и настраивать. Раньше все инструкции при подключении уходили в контекст и тратили слишком много токенов. Сейчас вместо полного набора действий — три команды:

1️⃣ search_tools — найти нужную операцию по описанию задачи

2️⃣ get_tool_definition — получить ее параметры

3️⃣ execute_tool — выполнить операцию с этими параметрами

Итог: агент не держит в памяти весь каталог действий, а ищет нужное под конкретную задачу. Контекст остается компактным, токены не сгорают впустую — а список доступных действий стал больше.

Работает с Cursor, Claude Code, Codex и любым агентом с поддержкой удаленных MCP-серверов. Из настройки только API-токен и адрес сервера в конфиге ассистента. Готовые инструкции есть в доке.

Передать управление облаком агенту →

х2 работы для ваших AI-агентов

За неделю выкатили сразу несколько релизов — собрали все в один пост. Суть у всех одна: агенты забирают на себя больше задач в ваших проектах.

Теперь можно:

1️⃣ Делиться с агентом файлами в Telegram 

Отправляете файл в чат вместе с запросом — агент сделает сводку по CSV с данными или найдет ошибку на скриншоте с логами.

Особенно удобно для тех, кто уже настроил ИИ-помощников в чатах поддержки.

2️⃣ Управлять облаком через команды

Выложили репозиторий со скиллами (инструкциями) для работы с Timeweb Cloud MCP. С ними агент получит готовые сценарии, например, как поднять сервер или настроить DNS. Меньше ошибок и лишних действий. 

В Claude Code скиллы ставятся как плагин в две команды, в Cursor, Codex и OpenCode — через npx skills.

3️⃣ Передавать агенту файлы через API

Добавили Files API — отдельный механизм для работы с файлами в API агентов. Он снял прежние ограничения по формату и размеру, и вы можете принимать любые файлы от своих пользователей.

Схема простая: пользователь вашего сервиса прикрепил файл в чате → сервис передал его агенту через API → агент ответил с учетом содержимого.

А еще выкатим новые локальные модели с низкой стоимостью — подробности скоро.

Нагрузить агента контентом →

Эволюция ченжлога на сайте

Многие из вас предлагают идеи по развитию продуктов и следят за обновлениями. Чтобы отслеживать релизы было проще, даже если пропустили дайджест, мы переделали старый ченжлог в «Журнал обновлений». В нем записана вся история релизов, изменений и исправлений багов с лета 2024 года.

Что появилось:

1️⃣ Блок «Запланировано» — что сейчас в работе и выйдет в ближайшее время. Прежде чем нести фичу в «Идеи», стоит заглянуть туда.

2️⃣ Поиск — если нужно узнать, добавили ли нужные AI-модели или новую ОС в маркетплейсе.

3️⃣ Теги — показывают, к каким сервисам относится релиз.

4️⃣ Фильтр — по месяцам и сервисам, работает и вместе: например, все обновления S3 за июль.

А если следить за релизами удобнее в Телеграме, обновления дублируются в нашем канале @twc_changelog

Заглянуть в журнал обновлений →

Режим стримера 🎮

Теперь можно спокойно снимать скринкасты, стримить работу в панели или шарить экран на демо-звонке. Нам, кстати, тоже стало заметно проще записывать для вас инструкции. Все потому, что в панели появился режим стримера.

Включаете — и панель сама блюрит конфиденциальные данные:

➖ Публичные IP-адреса
➖ Баланс
➖ Личные данные: ФИО, телефон, email
➖ Домены и почтовые ящики

Пока переключатель в меню профиля в правом верхнем углу. Позже переедет в настройки персонализации.

Попробовать на своей панели →

Обновили ядро Linux на всех Ryzen-серверах в Москве

В копилку стабильности — и с конкретным обновлением под капотом.

Во время работы с высокопроизводительными серверами на Ryzen 7950X нашли причину редких зависаний нод. На старом ядре Ubuntu 22.04 эти процессоры могли работать нестабильно.

Это могло обернуться внезапной недоступностью виртуальных машин, хотя с самими проектами все было в порядке.

Чтобы устранить проблему, обновили ОС и ядро на всех Ryzen-серверах в московской локации.

Переезд выполнили поэтапно: сначала подняли резервные серверы, перенесли на них проекты и только потом приступили к обновлению основных хостов. Поэтому пользователи не столкнулись с простоем.

Теперь гипервизоры работают на новом ядре, а риски возможных зависаний нод осталась в прошлом.

Если вам нужны мощные серверы в Москве, есть еще одна новость — расширили парк Ryzen 7950X, чтобы было больше доступных конфигураций под ваши проекты.

▶️ История USmall — хайлоад изнутри

6+ млн товаров, 130 ритейлеров и до 70 млн запросов во время распродаж. Мигрировали USmall в наше облако и записали видеокейс о том, как устроена инфраструктура такого проекта.

Из любопытного:

1️⃣ 130 площадок — 130 изолированных контуров. На каждую свой репозиторий и Docker-образ. Релизы независимы, все изменения изолированы.

2️⃣ Свой механизм иерархических подов. В основе паттерн одноразовых подов — каждый выполняет один цикл и завершается. Поверх него команда построила иерархию, где родительский под запускает дочерние. Так обходят ограничение Python по пропускной способности одного воркера и обрабатывают задачи параллельно.

3️⃣ Выделенный сервер под оркестратор. Когда Airflow потребовалась отдельная конфигурация, под него собрали сервер на двух 32-ядерных процессорах и перенесли без простоя.

4️⃣ AI прямо в Kubernetes-кластере. В тестовом режиме крутится нейросеть, которая ускоряет подключение новых магазинов.

Все это команда ведет сама — новые ноды добавляет за пару минут через панель, без отдельных DevOps-инженеров. А инфраструктура у нас вышла на 35% дешевле прежнего провайдера — при том же объеме.

В видео Станислав, руководитель Python-разработки USmall, рассказывает про архитектуру и почему выбрали наше облако.

Смотреть видеокейс на ютубе, рутубе и в вк.

Или читать подробный разбор на сайте →

Запустили мониторинг сервисов

Теперь можно отслеживать стабильность работы сайтов, серверов и приложений, размещенных в нашей инфраструктуре или на сторонних платформах.

Если что-то пойдет не так, вы сразу получите уведомление на почту, в Телеграм или Макс. О восстановлении — тоже.

Что можно мониторить:

Сайты и веб-приложения. Интернет-магазин упал ночью — узнаете сразу, а не утром по потерянным заказам.

Доступность серверов. Сервер перестал отвечать на запросы — среагируете до того, как это заметят остальные.

TCP-порты сервисов — базы данных, почта, API. База перестала отвечать — увидите до того, как приложение начнет спамить юзеров ошибками.

SSL-сертификаты. Продлите сертификат заранее — пока пользователи не заметили в браузере предупреждение о небезопасном соединении.

Проверки идут из нескольких регионов — без ложных алертов из-за временных сетевых сбоев.

Бонусом: история инцидентов по каждому сервису, дашборд с аптаймом, настройка интервала и таймаута, пауза без потери настроек. Подробнее в документации →

Стоимость — 30 ₽ в месяц за сервис, списания почасовые.

Подключить мониторинг →

Тестируем 8 серверов в одном шасси

Продолжаем рубрику с видеообзорами железа, которое используем в нашей инфраструктуре. Перед запуском на проде тщательно отбираем оборудование и гоняем его под высокими нагрузками, чтобы убедиться в стабильности и надежности.

В новом видео Влад Олейник, ведущий инженер ЦОД, рассказал про 3-х юнитовый Microcloud компании Supermicro 3015MR с приставкой H8TNR.

В одном 3U-шасси умещается 8 полноценных серверов вместо классической схемы 1 сервер = 1 юнит. Все ноды изолированы друг от друга, а общими остаются только питание и охлаждение.

Универсальное ли это решение? Нет — поэтому покажем, где такая сборка особенно полезна:

1️⃣ 1С (SQL + App). Производительность 1С часто упирается в частоту процессора, а десктопные Ryzen как раз обеспечивают 5+ ГГц.

2️⃣ Frontend-сборка. На высокочастотных процессорах сборка может идти в 1,5–2 раза быстрее, чем на многих серверных Xeon.

3️⃣ Build-фермы. Разные типы лезвий можно подбирать под задачи CI/CD. Конфигурации с десктопными AMD-процессорами ускоряют этапы сборки, требующие высокой однопоточной производительности.

Посмотреть видео можно на ютубе, рутубе и в вк.

Веб-поиск и генерация изображений

Развивается не только наша инфраструктура, но и сервисы. Сегодня — про AI-агентов.

За последние три месяца количество активных агентов выросло в 4 раза, а пользователи тратят больше миллиарда токенов в день.

Теперь можно закрывать больше сценариев в одном диалоге: поиск актуальных данных и создание визуалов под запрос.

➖ Веб-поиск

Агент ищет информацию в интернете перед ответом, а вы получаете актуальные цены, тарифы, новости, данные с сайтов. Под капотом — интеграция с Яндексом.

Функция включается в настройках агента. Стоимость — 0,49 руб. за запрос.

➖ Генерация изображений

Агент генерирует иллюстрации, иконки, баннеры прямо в диалоге, без лишних переключений. В будущем добавим и генерацию аудио.

Доступные модели: Gemini 3.1 Flash Image Preview и Gemini 3 Pro Image Preview, они же Nano Banana. Список будет пополняться.

Оплата — по токенам выбранной модели. Включить можно где удобно: при создании агента, в настройках уже готового или прямо в чате.

Бонусом поменяли способ тарификации для новых агентов на поресурсный. Так можно дешевле тестировать новые фичи, платить только за фактическое использование и настраивать агента под свои задачи.

Использовать новые функции для своих проектов →

Седьмая локация для облачных серверов

Теперь вы можете развернуть сервер в Нью-Йорке. Хороший вариант, если важна низкая задержка для пользователей в Северной Америке или вы хотите распределить инфраструктуру между США и Европой.

Физически дата-центр находится в Буффало, штат Нью-Йорк. Мы подключили локацию к опорно-магистральной сети, чтобы обеспечить стабильное управление и качественное соединение с инфраструктурой в других локациях.

Есть фиксированные и произвольные конфиги. Минималка 1 CPU, 1 ГБ RAM и 15 ГБ диска.

Уже доступно в панели, проверяйте →

«А мне вообще нужен MCP-сервер в AI-агентах?»

Проверить можно за пару минут. В AI-агентах появилась галерея готовых MCP-серверов: выбираете нужный, вставляете токен/API-ключ и сразу за работу.

Сейчас доступны: Яндекс Поиск, amoCRM и Контур.Фокус. Скоро добавим Битрикс24, Google Drive и — барабанная дробь — наш собственный MCP-сервер.

Чего-то не хватает? Отправьте заявку со своими предложениями через форму в галерее MCP.

Галерея нужна, чтобы вы быстро подключили агента к привычным сервисам. Он сам будет искать информацию, подтягивать данные из CRM и работать с базами. Централизованное управление доступами, безопасность, разрешения и связь между агентами — бизнес оценит.

Подробнее о подключении → в доке.

Настроить MCP-сервер за пару кликов →

Ставим все точки над ai в последних релизах по AI-агентам

1️⃣ MCP-сервер стал ближе к агентам

Теперь можно обновлять подключение к MCP-серверу, если на его стороне появились новые методы.

Пример: вы добавили новый метод для работы с API или базой → его можно подтянуть к агенту без пересоздания.

Кстати, теперь выбрать существующий MCP-сервер или завести новый можно сразу при создании агента.

2️⃣ Гибкая настройка уведомлений

Информацию о статусе агентов (например, о лимите токенов) вы можете получать не только в Телеграме, но и по почте. Также появилась возможность отключать уведомления.

3️⃣ TimewebGPT теперь в контексте

Ассистент в панели быстро ответит на базовые вопросы без обращения в поддержку:

➖ Подсказки по балансу и статусу отложенных платежей
➖ Список подключенных и доступных для заказа продуктов

На неделе выкатим еще больше обновлений — держите руку на пульсе 👀

Настроить MCP-сервер и уведомления о токенах →

Новый режим для ваших приложений ⚡️

Раньше можно было запускать только статику (SSG) и одностраничные приложения (SPA). К ним добавился и серверный рендеринг (SSR).

SSR — это когда страница собирается на сервере и сразу приходит пользователю готовой. Например, в интернет-магазине вы сразу увидите товары и цены без пустого экрана и долгой загрузки.

Что дает этот режим:

• +1 к гибкости разработки. В приложении можно использовать серверную логику, авторизацию и собственные API-обработчики.

• +1 к SEO. Страницы рендерятся на сервере → лучше индексируются и быстрее попадают в выдачу.

• +1 к простоте архитектуры. Не нужно создавать отдельный бэкенд, ведь часть логики можно держать в SSR.

Как включить: при создании просто активируйте SSR — приложение развернется как бэкенд, где можно выбрать конфигурацию сервера и задать команду запуска.

Минимальный конфиг: от 510 ₽/мес с 1 CPU и 1 ГБ RAM

☝🏻 После деплоя режим изменить нельзя. Для других настроек создайте новое приложение.

Запустить SSR на своем проекте →

Один из самых популярных сетевых стеков в мире — теперь в нашем маркетплейсе 🌍

Добавили FreeBSD сразу в трех версиях:

1. FreeBSD 14 — стабильная база для продакшена

2. FreeBSD 15 — баланс классики и новых возможностей

3. FreeBSD 16 — свежий релиз для тех, кто хочет максимум актуальных фич

Хороший выбор для сетевых сервисов, хранилищ на ZFS и проектов с высокими требованиями к безопасности и стабильности.

Чем хороша FreeBSD:

1️⃣ UNIX-система: предсказуемость и контроль
2️⃣ Сильный сетевой стек: оптимизация под высокие нагрузки и сложные сетевые сценарии
3️⃣ ZFS из коробки: снапшоты, дедупликация и контроль целостности данных
4️⃣ Jails вместо контейнеров: простая и легкая изоляция процессов

Создать сервер с ОС FreeBSD →

Не только расскажем про железо, но и покажем ⚙️

Регулярно делимся новостями про наше оборудование, а сегодня сделаем это в видеоформате.

Сняли ролик с Владом Олейником, ведущим инженером ЦОД.

Он разобрал серверные платформы ASUS на базе AMD и Intel и рассказал, где их использовать, чем они нам понравились и на что обратить внимание.

Почему именно это железо? Тестировали его для облачных серверов — теперь делимся честным фидбэком от инженера, который с ним работал.

Смотрим на ютубе, в вк и на рутубе.

Кстати, скоро покажем больше видео про внутрянку облака и интересные кейсы. На очереди — Kubernetes.

Делаем работу фронтенд-приложений прозрачнее

С новым релизом для детального анализа запросов в App Platform.

Логи доступа (access logs) — это записи о каждом запросе к приложению. В логах вы найдете: IP-адрес клиента, дату и время запроса, запрашиваемый ресурс (HTML, CSS, JS, изображения), статус ответа, размер данных при передаче и др.

Например, вы настроили лимит по количеству запросов → приложение достигло порога и временно заблокировалось → скачали логи → нашли источник перегрузки.

Подробнее о функциях:

1️⃣ Аналитика трафика

Вы можете оценить количество запросов, пики нагрузки, распределение по времени, источники и географию пользователей.

2️⃣ Безопасность

Логи помогают заметить подозрительные паттерны, например, массовые запросы к одному эндпоинту или сканирование URL.

3️⃣ Поиск ошибок

Если в проекте возникли сбои или простой, вы можете проверить коды ответов и быстро найти источник 404 или 500.

Важно: Логи хранятся 24 часа + для выгрузки доступно до 10 000 файлов.

Начать мониторинг своих логов →