Наши законодатели снова «порадовали» граждан РФ — с 1 января 2010г. вступает в силу Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ О персональных данных, согласно которому «информационная система» (в нашем случае любой сайт) не может хранить и распространять персональные данные без согласия лица, которого эти данные идентифицируют. Кого же может затронуть новый федеральный закон?

Добрый день.
Меня зовут Головач Иван, я буду уже второй раз вести спецкурс-вебинар «Multicore programming in Java». В этой статье предлагаю на рассмотрение программу курса и наиболее полезные ссылки по вопросам многопоточности в Java.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Кратко о курсе: стартует 1 сентября, ведется в режиме вебинаров дважды в неделю (понедельник + четверг) в 19.00-22.00 (по московскому времени), состоит из 16 лекций по 2.5 часа (=40 лекционных часов), рассчитан на Java Middle.

1. Модуль #1: Между hardware и New JMM
1.1 Программа модуля
1.2 Литература к модулю
2. Модуль #2: java.util.concurrent
2.1 Программа модуля
2.2 Литература к модулю
3. Модуль #3: Fork/Join Framework + Parallel Streams
3.1 Программа модуля
3.2 Литература к модулю
4. Модуль #4: “Неклассические архитектуры”
4.1 Программа модуля
4.2 Литература к модулю

Не знаю, как у вас, но у меня любимая часть интервью — логические задачи.
Довелось пройти немало собеседований на вакансию разработчика, поэтому набралась небольшая коллекция.
Спешу поделиться с вами!

Некоторые задачи проще и широкоизвестные, другие заставляют хорошенько задуматься.
Ответы пока что публиковать не буду, надеюсь, вы сами сможете всё решить.
Предлагаю размять свой мозг…

Ответ проекту «ДОРА»

habrahabr.ru/post/132351
habrahabr.ru/post/143791



Однажды с друзьями решили мы посетить место, имя которого вот уже 27 лет наводит ужас на весь мир и стало для многих нарицательным — Чернобыль. Конечно же для того, чтоб во время путешествия не забрести туда куда не следует и случайно не подцепить ничего лишнего — мы решили обзавестись элементарными сигнализаторами радиационного излучения, которые бы подавали элементарными звуки, по частоте повторения которых можно было бы судить о том какую опасность представляет участок на которым находишься.

Заинтересованных прошу пройти под хабракат.

Несмотря на то, что EventMachine достаточно удобный фреймворк для написания высокопроизводительных и хорошо масштабирующихся сетевых приложений, интернет не радует обилием примеров его использования и тестирования. А те примеры, которые существуют, например, на хабре, не будут корректно работать, так как не учитывают особенности передачи данных (почему-то не учитывают, что данные, в общем случае, передаются по частям). Собственно, данная статья предназначена для тех, кто ознакомился с базовыми принципами работы EM, например, в статье Ruby и EventMachine , и хочет узнать как на его основе написать что-нибудь посложнее и как затем тестировать код, полученный в результате.

Хочу поделиться в вами несколькими трюками, которые помогут сделать работу с Ruby on Rails лучше, быстрее, а также позволят вам много зарабатывать и более лучше одеваться.

Вышла третья версия фреймворка Foundation. Скорее всего вы слышали о Twitter Bootsrap. После него большинство фреймворков смотрится блекло: элементов меньше, разметка ещё нелогичней, куча багов и ничего нового. Foundation отличается в лучшую сторону:

• Разметка более лаконичная и логичная.
• Заточен для работы с кучей всяких устройств. Можно контролировать, как именно будет выглядеть сайт при каких параметрах экрана. Имеется очень гибкая адаптивная сетка.
• Для всего используется `box-sizing: border-box`.
• Неплохие наборы кнопочек, формочек, менюшек и мелких элементов.
• Табы, галерея и модальные окошки, которые отлично работают на всех устройствах.

Пробуем
Документация и демонстрация возможностей

Взаимодействие с браузерами никогда не было работой для слабонервных: около полудюжины различных API, различные механизмы IPC, и разные возможности у разных поставщиков. Такие проекты, как WebDriver, пытаются абстрагироваться от этой сложности, к тому же в Сети можно найти десятки других «безголовых» драйверов, использующих WebKit или иные движки. В настоящее время в работе даже находится спецификация W3C на WebDriver.

Инструментирование Google Chrome

Тем не менее, в то время, как создание общего решения является сложной задачей, оказалось, что инструментирование Chrome очень просто, — как я недавно обнаружил при исследовании некоторых вопросов, связанных с сетевыми задержками. Начиная с 18 версии, Chrome теперь поддерживает протокол удалённой отладки v1.0, который предоставляет все возможности браузера с помощью обычного WebSocket!

/Applications/Path To/Google Chrome --remote-debugging-port=9222 # OSX
$> curl localhost:9222/json

[ {
   "devtoolsFrontendUrl": "/devtools/devtools.html?host=localhost:9222&page=1",
   "faviconUrl": "",
   "thumbnailUrl": "/thumb/chrome://newtab/",
   "title": "New Tab",
   "url": "chrome://newtab/",
   "webSocketDebuggerUrl": "ws://localhost:9222/devtools/page/1"
} ]

В свете нынешней эпохи определения всего и вся аннотациями предлагаю вам статью о Spring Framework и возможностях аннотирования проектов. Прим. перев.
В начале был EJB 2.1, с его огромным количеством XML-файлов везде где только можно. Не будет особым преувеличением, если сказать, что на одну строку кода для бизнес-логики нужно было написать по крайней мере 10 строк кода от фреймворка и две страницы XML. Локальные и удалённые интерфейсы, ручной JNDI-lookup, многоуровневые try-catch, проверки на RemoteException… enterprise, в-общем. Даже инструменты соответствующие были для автоматической генерации всей этой «кухни».

Статья адресована начинающим разработчикам радиоэлектронной аппаратуры и посвящена линейке отладочных средств USB Toolstick компании Silicon Laboratories (Silabs), позволяющих осущуствить быстрый и безболезненный старт в области изучения и программирования микроконтроллеров.

Здравствуй, Хабрахабр. Сегодня я хочу рассказать о такой замечательной структуре данных как словарь на нагруженном дереве, известной также как префиксное дерево, или trie.

Что это ?

Нагруженное дерево — структура данных реализующая интерфейс ассоциативного массива, то есть позволяющая хранить пары «ключ-значение». Сразу следует оговорится, что в большинстве случаев ключами выступают строки, однако в качестве ключей можно использовать любые типы данных, представимые как последовательность байт (то есть вообще любые).

Разработчик Андроида сталкивается с большим количеством файлов и ресурсов предназначенных для разных частей программы. Даже он сам через месяц не может вспомнить, какой файл или ресурс к чему относится.
Предлагаемый ниже материал основан на моем опыте разработок многих проектов для Андроида и опробован уже в нескольких проектах. В результате простых правил нагромождение файлов и ресурсов превращается в удобочитаемый проект, экономит время и нервы. Особенно оказалось удобным при работе в команде, когда к проекту могут присоединяться новые программисты. В Eclipse вы легко находите любые ресурсы, поскольку они становятся уникальными, легко находимыми и сортируются в понятном порядке в любых списках. Общие удобные правила позволяют легко читать чужой код и находить нужные ресурсы.

Большинство из указанного является моими личным мнением.

Разработчики приложений на Java обычно не нуждаются в знании о байт-коде, выполняющемся в виртуальной машине, однако тем, кто занимается разработкой современных фреймворков, компиляторов или даже инструментов Java может понадобиться понимание байт-кода и, возможно, даже понимание того, как его использовать в своих целях. Несмотря на то, что специальные библиотеки типа ASM, cglib, Javassist помогают в использовании байт-кода, необходимо понимание основ для того, чтобы использовать эти библиотеки эффективно.
В статье описаны самые основы, от которых можно отталкиваться в дальнейшем раскапывании данной темы (прим. пер.).

Классические разделы, на которые чаще всего разбивается жёсткий диск для установки системы и хранения данных, имею ряд существенных недостатков. Их размер очень сложно изменять, они находятся в строгой последовательности и просто взять кусочек от первого раздела и добавить к последнему не получится, если между ними есть ещё разделы. Поэтому очень часто при начальном разбиении винчестера пользователи ломают себе голову — сколько места выделить под тот или иной раздел. И почти всегда в процессе использования системы приходят к выводу, что они сделали не правильный выбор.

К счастью, решить большинство этих проблем в Linux может технология LVM. Она создаёт дополнительную абстракцию — логические тома, которые видны в системе, как обычные разделы, однако реально ими не являются. Эта технология очень полезна для серверов, однако и на домашних компьютерах она приходится очень к месту. Я больше не думаю, какого размера диск выделить под систему, чтобы какой-нибудь texlive не забил бы всё место, но и чтобы лишние 5 — 10 гигабайт не пропадали просто так. LVM имеет ряд существенных преимуществ, значительно упрощающих жизнь:

• Логические тома LVM больше не привязаны к физическому местоположению. В рамках LVM вообще не существует такого понятия, как порядок логических томов.
• Размер логических томов можно увеличивать прямо на лету, а у отмонтированных томов можно кроме того легко уменьшать размер, не выходя из системы.
• При необходимости можно размазать логические тома по нескольким физическим жёстким дискам, таким образом увеличив доступное место. При этом система всё так же будет видеть только один логический том, хотя размер его будет превышать доступные размеры жёстких дисков. Можно провести и обратную операцию, удалив жёсткий диск из LVM, таким образом освободив его для другого использования.
• LVM поддерживает механизм снапшотов — мгновенных копий файловой системы тома. Это может очень пригодиться для создания бекапов.
• Есть ещё масса плюсов, о которых можно почитать в специализированных статьях про LVM.

Часть 1
Часть 3

В части 1 мы создали (немного бесполезное) mochiweb приложение, которое отправяет клиентам сообщение каждые 10 секунд. Мы настроили ядро Linux, и создали инструмент, чтобы установить много соединений для проверки использования памяти. Мы выяснили, что требуется приблизительно 45 Кб для каждого подключения.

В части 2 мы превратим наше приложение во что-то полезное, и уменьшим потребление памяти:
• Реализация маршрутизатора сообщения с login/logout/send API;
• Обновление mochiweb приложения для работы с маршрутизатором;
• Установка распределенной erlang системы, таким образом, мы можем запустить маршрутизатор на различных узлах;
• Создание инструмента тестирования маршрутизатора большим количеством сообщений;
• График использование памяти в течении 24 часов, оптимизация mochiweb приложение для экономии памяти.

Это означает, что мы разделим логику доставки сообщений и mochiweb приложение. В тандеме с утилитой floodtest из части 1 мы можем протестировать работу приложения в условиях, близких к промышленным.
Реализация маршрутизатора сообщения

В этой заметке я опишу методы увеличения производительности линуксового маршрутизатора. Для меня эта тема стала актуальна, когда проходящий сетевой трафик через один линуксовый маршрутизатор стал достаточно высоким (>150 Мбит/с, > 50 Kpps). Маршрутизатор помимо роутинга еще занимается шейпированием и выступает в качестве файрволла.

В начале октября мне удалось побывать на конференции Lucene Revolution, которая проходила в городе-герое Бостоне. Эта конференция была посвящена открытым поисковым технологиям Apache Lucene и Apache Solr. Мне кажется, что на хабре в частности и в рунете в целом этим технологиям уделяется незаслуженно мало внимания. Давайте исправим это упущение.

Добрый день!

Не так давно, мне потребовался инструмент или фреймворк, для того чтобы в краткие сроки, создать небольшой сайт — витрину. Особых требований не было. Собственно, сама витрина и простейшая админка, с возможностью подредактировать параметры публикуемого контента. Главным требованием была скорость. Нужно было сделать это все за 1-2 дня, с учетом необходимости верстки дизайна.

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.

Мемоизация — (Memoization, англ) вариант кеширования, заключающийся в том, что для функции создаётся таблица результатов, и будучи вычисленной при определённых значениях параметров результат заносится в эту таблицу. В дальнейшем результат берётся из данной таблицы.
Эта техника позволяет засчёт использования дополнительной памяти ускорить работу программы.Данный подход очень частно применяется в функциональных языках программирования, однако и в императивных ему так же можно найти применение. В данном топике рассматривается использование мемоизации в языке java приводятся различные примеры мемоизации и в конце производится небольшое сравнение производительности данных методов.