Как я работаю с психологом — идея стартапа

1️⃣ Записываю разговоры в Zoom. Встреча обрывается через 40 минут, обычно это 2 аудиофайла по 40 минут. Плюс еще аудиосообщения в Телеграме вдогонку.
2️⃣ Для расшифровки аудио я использую сервис TurboScribe, он дает в сутки 3 аудио по 30 минут. Поэтому мне надо сделать так, чтобы все наши аудио уместились в 3 файла меньше 30 минут. Все аудиоматериалы встречи закидываю в программу Audacity и там сплошной аудиопоток разделяю на 3 кусочка (30 + 30 + 20).
3️⃣ Закидываю все эти 3 файла в TurboScribe. Выставляю там галочку «Определять говорящих». После распознавания речи удостоверяюсь, что в каждом тексте Speaker 1 — это я (иногда это бывает психолог, тогда приходится переименовывать, думаю, это зависит от объема разговора).
4️⃣ Создаю текстовый файл с датировкой встречи, типа 20260515.txt, и копирую туда все 3 части разговора из TurboScribe.
5️⃣ Загружаю получившуюся расшифровку в NotebookLM, прошу сделать презентацию. Внимательно читаю презентацию, разглядываю рисунки и схемы, которые создала нейросеть, восхищаюсь, как она превращает с трудом рожденные в разговоре образы в красочные иллюстрации.
6️⃣ Прошу сделать аудиообзор — перед сном слушаю подобие подкаста о том, что мы обсудили на встрече. Иногда там мелькает новая информация, о которой я даже не задумывался.
7️⃣ Когда накопился большой объем встреч (16 на данный момент), захожу через Codex в папку со всеми расшифровками разговоров и прошу проанализировать их и подсветить самое важное. ИИ прочитывает этот объем (небольшая книга разговоров за 4 месяца) и делает наблюдения общего характера. Советует что-то. Например, говорит, что идея жить в доме в деревне может быть не самой удачной, потому что я в одном из разговоров рассказывал, как я счастлив жить в центре города со всеми удобствами (всё рядом: спортзал, аптека, поликлиника, офис, английский клуб). Советует тему для следующего разговора: «Эта проблема мелькала много раз, но вы её ни разу нормально не обсудили, возможно, в этой проблеме точка роста».











Многие используют фильмы с субтитрами, чтобы слушать речь и одновременно читать. Хочу предложить альтернативу — слушать аудио книги и читать их текст с подстрочным переводом и доступом к каждой отдельной фразе. Они доступны онлайн на сайте
Работая с разными людьми и видя их взаимодействие с компьютером и софтом я мысленно разделил их на две группы. Одни, столкнувшись с проблемами начинают винить всех, кроме себя. И обращаясь за помощью, они как бы просят вывести на чистую воду плохих программистов и их программы: «Ну я же все правильно сделал? Это же в программе ошибка была?».
Хочу поделиться радостью от проделанной сегодня успешной работы (на интуитивном уровне) по доработке алгоритмов подсчета кармы и рейтинга пользователей в Drupal 6. Но для начала надо немного рассказать о моем уровне подготовки, чтобы стало понятно, насколько универсализация API и принципы ООП украшают жизнь людям. Надеюсь, будет полезно для новичков, вроде меня и поможет им преодолеть первые трудности на пути освоения Drupal. Кто хочет сразу перейти к сути статьи, листайте до заголовка «Долгожданные оценки и карма».
Где-то зимой-осенью столкнулся с этой смешной (а для кого-то — грустной) историей. К сожалению у меня тогда не было инвайта на хабр, чтобы поделиться.