Почему в современном менеджменте столько глупости? Почему руководители принимают идиотские решения, верят в переработки, садистское отношение к сотрудникам и не умеют думать на 2 шага вперёд?

В прошлый раз мы разобрали, какие различные исторические явления, религия и рабовладение обеспечили массовое распространение корпоративной шизы.

В этот раз рассмотрим, как создающие системы инженеры сменились на сиюминутных барыг.

Внимание: данная статья может вызвать противоречивые чувства особенно у религиозных и этически чувствительных читателей. Просьба воспринимать материал с учётом его исследовательского и проектного характера.

Современный мир столкнулся с устойчивым падением рождаемости. Это явление наблюдается практически во всех развитых странах и постепенно охватывает развивающиеся. Несмотря на тревожные демографические показатели, до сих пор нет ясного общественного или политического консенсуса: является ли это падение реальной проблемой, требующей системного ответа.

Пока одни говорят о «кризисе семьи» или «сдвиге культурных ценностей», другие предлагают меры, сводящиеся по сути к ограничению свобод — особенно женщин. Среди таких инициатив:

- запрет абортов;
- усложнение бракоразводных процедур;

Геймдизайн — это не только красивая графика и увлекательный сюжет. Это прежде всего искусство управления мотивацией игрока: создание таких условий, при которых человек захочет погрузиться в ваш мир, научится правилам, расцветит сеттинг собственными эмоциями и придёт за новым опытом снова и снова. В этой статье мы разберём ключевые психологические теории мотивации, рассмотрим исторические примеры и дадим конкретные приёмы, которые помогут вам построить глубоко вовлекающий геймплей.

Системный аналитик как термин в США почти не используется. Если вы просто наберёте "System Analyst", то в 9 из 10 случаев увидите совсем не то. Либо вакансии из финансового сектора, либо вообще нечто около-административное.

Так кто же тогда делает ту работу, которую в России выполняет системный аналитик?

Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию. Что можно сделать в таком случае: обрезается весь ненужный контекст, добавляется весь необходимый. Как это выглядит: вы подготавливаете свой проект в IDE, убирая всё лишнее, и оставляете только самое необходимое, что бы LLM получила весь необходимый контекст и не байтом больше, то есть контекст должен на 100% состоять из полезной информационной нагрузки.

Если есть объёмная база данных — оставьте в ней всего несколько значений для примера. Неиспользуемые в данной конкретной ситуации зависимости так же удаляете из контекста. Если речь о текстовой работе с LLM — то делаете тоже самое в форме промпта или загружаемого текстового файла‑инструкции, подготавливая всё необходимое, т. е., в промпте должно быть описание кодовой базы и окружения, файловая структура, используемый стек, назначение кодовой базы, весь необходимый код всех задействованных файлов, выдаваемые ошибки и прочее. То есть вы должны своими руками построить 100% удобный для работы LLM контекст. Фактически, при данном подходе, вероятность генерации неправильно ответа — околонулевая. Простыми словами — воспринимайте контекстное окно как бутылочное горлышко, через которое необходимо достать информацию из бутылки, то есть из модели.

Меня зовут Рустам Галимов, я начальник отдела эксплуатации средств защиты информации (СЗИ). Моя команда занимается поддержанием, развитием и эксплуатацией СЗИ, и участвует в разнообразных проектах по внедрению этих самых СЗИ внутри компании. Кроме того, у нас проходят сессии планирования целей на следующий год, и иногда возникает внезапная необходимость включиться в какое-либо очень важное мероприятие.

Таким образом у нас множество источников, откуда может материализоваться очередная задача, с разными категориями важности и срочности, при этом определёнными по неизвестным нам критериям. Когда задач с высоким приоритетом стало больше половины, я изобрёл велосипед разработав фреймворк для оценки важности задачи. Который, на мой взгляд, подойдёт и такому же начальнику отдела, и простому специалисту для определения приоритетности задач, и даже студенту или школьнику для сортировки своих todo листов.

В статье я постараюсь раскрыть, почему не стоит пренебрегать оценкой приоритетов, расскажу, как это делать быстро и весело, и конечно же, поделюсь самим фреймворком.

Различные принципы, которые должен понимать разработчик, чтобы повысить производительность игры. Многое из перечисленного касается не только движка Godot.

Современный мир пресыщен различной информацией, и в наше непростое время её важно уметь не только находить и сохранять. Многие наверняка заметили, что в на YouTube, кроме мусора, котиков и прочих бесполезных вещей (которые мы иногда не прочь посмотреть) есть масса полезного материала по самым различным темам. И иногда этот материал неплохо было бы сохранить себе на будущее, чтобы не зависеть от переменчивых настроений в мире.

В этой статье я хочу рассказать, как можно скачивать видео, аудио (1 часть статьи), плейлисты и целые каналы с YouTube (2 часть статьи) без использования VPN и на чистом Python-е. Сразу оговорка: VPN нам не понадобится, но мы сделаем собственное средство, которое будет решать "проблему с устаревшим и изношенным оборудованием Google Global Cache" (вы поняли, о чём я). Я думаю это средство будет особенно актуально сегодня, когда у многих россиян YouTube почти или совсем не работает.

Для особо извращённых, кому не нравится gdscript, но нравится python, кратко хотелось бы рассказать, как делать в Godot всякое при помощи своего любимого языка.

Окружение: win, сборка игры под платформу: win. Предполагается что python (>= 3.7) и pip уже установлены.

Приветствую! В этой статье поговорим про триггеры в PostgreSQL.

Начнём с базы: триггер в PostgreSQL — это такая функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.

В статье описывается способ сделать для компьютерных игр гексагональную карту (из шестиугольников), покрывающую всю сферическую Землю, чтобы можно было ходить кругосветно не только по экватору, но и через полюса. Возможно, статья заинтересует инди-разработчиков игр.

Выгорание - одна из самых распространённых проблем современных компаний. Не просто так эта тема встречает самый живой отклик на конференциях, в обсуждениях и в публикациях. Особенно - в ИТ.

По разным оценкам, 60% работников испытывают негативное ментальное или физическое влияние из-за работы, 20% не могут с этим уровнем справиться, а 44% сотрудников испытывают высокие уровни стресса на ежедневной основе.

И потому мы с вами разберём 7 способов выявить причины выгорания и устранить их.

Счастливый сотрудник - успешная компания.

Если Вы являетесь счастливым обладателем маршрутизатора Mikrotik и у Вас белый IP адрес, а также надоело занижение скорости Youtube, то статья для Вас. Добро пожаловать!

В статье рассматривается создание IPv6 интерфейса, добавление публичного IPv6 пула в локальную сеть, тестирование, а также настройка брандмауэра.

Когда я был юн, я ненавидел архитектурное проектирование и документацию, и считал единым источником правды код. Если вы знакомы с мемом в заголовке статьи, то конечно же знаете, к чему это привело меня в конечном счете.
Эта история про то, как я пришел к необходимости процесса обязательного технического анализа по задачам для программистов.

Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу, как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.

Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана — получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.

В последние годы в нашей повседневной речи плотно закрепилось словосочетание «нейронные сети». Этот термин означает набор методов и программных решений из машинного обучения, дискретной математики и информатики. Но про что совсем часто забывают — он происходит из нейробиологии. Несмотря на очевидное название, нейросети — это не набор операторов IF и ELSE, а модели, вдохновлённые нервной системой живых организмов. Их эффективность в пору, когда у нас есть такие генеративные модели как GigaChat и Kandinsky, наглядно видна каждому. 

Но окружающая нас живая природа не ограничивается одними лишь нейронами. Наблюдение за поведением от крошечных клеток до колоний в миллионы особей подарило нам множество полезных математических алгоритмов. И продолжает дарить дальше. Остаётся только догадываться, сколько всего нам ещё предстоит открыть. Да, математикой и компьютерными науками можно заниматься не только в лаборатории над микроскопом, но и вовсе в полевой экспедиции. 

И именно об этом я хочу рассказать в этой статье, заодно показав, сколь тонка грань между нашими творениями из бездушного кремния и металла и окружающим нас царством жизни.

В этом посте мы разработаем алгоритм, позволяющий вычислять пересечение выпуклых полигонов. Так же на ряду с проверкой точки на принадлежность полигону мы рассмотрим метод пересечения выровненных по осям прямоугольников и функцию пересечения отрезков.

Что такое хорошая стратегия? Чем она отличается от плохой? И какие примеры хороших стратегий могут наглядно это показать?В этой и следующей публикации я раскрываю примеры хороших стратегий и того, что именно делает их хорошими. В общей сложности в этой и следующей части приведу более 30 разных случаев в максимально сжатом формате.

Эта часть будет посвящена разборам конкретных успешных стратегий с выделением основных тезисов, которые бы были свойственны хорошим стратегиям. В следующей части я подробно остановлюсь на проблемах в таком подходе, на ограничениях и тому подобному.

Много букв.

Каждый из нас знает и лично сталкивался с "эффективными менеджерами": они в гонке за сиюминутной и порой даже мнимой выгодой для компании принимает решения, которые приводят к потерям. В том числе гонит своих подопечных на постоянные переработки, при этом постоянно измененяет правила игры, нарушает обещания и то и напрямую обманывает и так далее.

К сожалению, в управлении людьми слишком много не только таких менеджеров, но и самых разных мифов, заблуждений и управленческих ошибок, которые и хочется разобрать в этой публикации.