Тихо и незаметно (с), вышел Python версии 3.5! И, безусловно, одно из самых интересных нововведений релиза является новый синтаксис определения сопрограмм с помощью ключевых слов async/await, далее в статье об этом.
Поверхностный просмотр «PEP 0492 — Coroutines with async and await syntax» поначалу оставил у меня вопрос «Зачем это надо». Сопрограммы удовлетворительно реализуются на расширенных генераторах и на первый взгляд может показаться, что все свелось к замене yield from на await, а декоратора, создающего сопрограмму на async. Сюда можно добавить и возникающее ощущение, что все это сделано исключительно для использования с модулем asyncio.
Но это, конечно же, не так, тема глубже и интереснее.
В Django есть стандартный механизм мониторинга ошибок, который отсылает уведомление о возникновении ошибки с подробной информацией на указанный email. Вещь, бесспорно, полезная. В письме содержатся все сведения об ошибке: название ошибки, где она произошла, откуда был переход на страницу и т.д. Но в этом есть один большой минус — когда проект крупный и ошибок становится достаточно много, то количество писем с уведомлениями об ошибках становится таким, что большая часть из них просто игнорируется.
Таким же вариантом пользовались и мы, пока не открыли для себя Sentry.
Если вы работаете с Django, то на некотором этапе разработке вам может понадобиться фоновая обработка долго выполняющихся задач. Возможно, что для такого рода задач вы используете какой-либо инструмент для управления очередями задач. Celery — один из самых популярных проектов для решения подобных задач в мире python и Django на данный момент, но есть и другие проекты для этой цели.
Пока я работал над некоторыми проектами, использующими Celery для управления очередями задач, выявились некоторые лучшие практики, которые я решил задокументировать. Впрочем это громкие слова для того, что я думаю о правильном подходе к решению подобных задач, а также о некоторых недостаточно используемых возможностях, которые предлагает сообщество проекта Celery.
