Хочу рассказать о своем модуле VK::App для создания клиентских приложений в социальной сети vk.com. Основные возможности модуля:

• Авторизация, основанная на OAuth 2.0, по логину/паролю или cookies.
• Установка прав доступа, которые потребуются приложению.
• Выполнение любых запросов VK API и получение результата в JSON, XML или Perl Object виде.

Модуль использует минимум зависимостей: только LWP и JSON.

На написание данной статьи меня сподвиг следующий топик: В поисках идеального поста, или загадки хабра. Дело в том, что после ознакомления с языком R я крайне искоса смотрю на любые попытки, что-то посчитать в экселе. Но надо признать, что и с R я познакомился лишь неделю назад.

Цель: Собрать средствами языка R данные с любимого HabraHabr'а и провести, собственно то, для чего и был создан язык R, а именно: статистический анализ.

Итак, прочтя этот топик вы узнаете:

• Как можно использовать R для извлечения данных из Web ресурсов
• Как преобразовывать данные для последующего анализа
• Какие ресурсы крайне рекомендуются к прочтению всем желающим познакомиться с R поближе

Ожидается, что читатель достаточно самостоятелен, чтобы самому ознакомиться с основными конструкциями языка. Для этого как никак лучше подойдут ссылки в конце статьи.

В прошлый раз мы рассказали о слоистой архитектуре во фреймворке yii, а сейчас хотим поделиться кодом.

В своей работе мы активно используем open source-решения и поэтому решили поделиться собственными разработками, которые могут быть полезны сообществу. Сегодня это расширения для, наверное, лучшего в мире PHP-фреймворка yii:

• DGSphinxSearch
• AMQP(RabbitMQ)
• MQLogRouter
• DGPinbaLogRoute
• DGApiClient

Рассмотрим эти расширения по порядку.

Получить видео с ВК при помощи PHP

У меня возникла проблема — как получить видео с всеми известной соц.сети vkontakte.ru. и установить его на сайте. Ключевой момент, я не хотел использовать IFRAME или же ещё какие-то сервисы ВК, я хотел чтобы видео выглядело так, как будто оно лежит у меня на сайте. Облазив пару десятков сайтов, максимально что я нашёл, это сайты для загрузки видео, такие как ВИДЕОСЕЙВЕР и тп. Это всё не подходило, поскольку мне нужен был код которой я мог интегрировать в свой PHP движок.
Нашлось пару самописных PHP скриптов – которые стоили от 30 до 500 у.е. Но половину из них были закодированы Zend Encoder – ом или же просто использовали свои сервера для поиска видео-файлов и не имели особой ценности для меня.
Так началось вдохновение. Я решил использовать мобильную версию поскольку она намного проще. Первым дело я составил алгоритм получение видео с ВК.

Вход В ВК

Первым куском кода был вход в ВК. Я порылся в интернете и нашел нечто подобное:

Представляю вам новую Qt библиотеку для работы с vk api, которая может пригодиться вам при создании любых настольных и мобильных приложений, взаимодействующих с vk. Проект родился из vkontakte плагина для qutIM'а и перерос в отдельную независимую библиотеку, которой теперь может пользоваться каждый.

На хабре уже было несколько статей о работе с вконтактом (раз, два, три), однако оно производилось через простые запросы на страницы с последующим ее парсингом. Это ужасно неправильно, так как если верстка страницы либо порядок запросов поменяется — скрипт перестанет работать. Кроме того, если не ошибаюсь, это запрещено правилами сайта.
Для этого есть официальный API от вконтакте.

В этом топике я постараюсь рассказать о работе с API вконтакте из расширения для Google Chrome.

По сути, самая сложная часть это получение токена для доступа к API вконтакте, но обо всём по порядку. Для пущей наглядности я приведу пример минимально полезного расширения (что бы оно хоть что-то полезное делало, а вообще оно было сделано для удобного рехостинга гифок). И так расширение будет простое, но рабочее.

В ответ на посты о кнопках для шаринга в социальных сетях с громоздким исходным кодом, и сложной детальной кастомизацией, хочу показать хабрасообществу решение которое однажды написал неизвестный, но однозначно добрый программист. Автор сего чуда не я, но использую это решение уже больше года в проектах с которыми работаю.

В этом посте я приведу статистику по данным, которые указали в своих профилях пользователи социальной сети ВКонтакте. Под катом также содержится ответ на интересующий многих вопрос — сколько всё-таки активных пользователей в этой соцсети? И, разумеется, пара слов о том, как всё это было собрано.

Всем привет!
Как-то раз мне пришла в голову идея проанализировать вакансии размещенные на Хабре. Конкретно интересовало, есть ли зависимость между размером зарплаты и наличия высшего образования. А еще сейчас у студентов идет сессия (в том числе и у меня), то возможно кому-то уже надоело трепать нервы на экзаменах и этот анализ будет полезен.
Так как я программист на .Net, то и решать эту задачу — парсить объявления на Хабре я решил на C#. Вручную разбирать строки html мне не хотелось, поэтому было придумано найти html-парсер, который помог бы осуществить задачу.
Забегая вперед скажу, что из анализа ничего интересного не вышло и сессию придется сдавать дальше :(
Но зато немножко расскажу про весьма полезную библиотеку Html Agility Pack

Доброго здравия всем хабражителям!

MODx Revolution удобна во многих отношениях. Если в MODx Evolution можно было сделать всё, то в MODx Revolution можно сделать абсолютно всё. Были бы фантазия и терпение. Однако, после появления Revolution у многих встал вопрос: каким образом перетащить содержимое с одного движка на другой. Одно дело, если у Вас с десяток ресурсов. Тут копипаста Вам в помощь. Другое дело — коллекции контента, каталоги и прочее подобное.

Продолжаем делать ютуб habrahabr.ru/post/171225

Открытый вопрос — с уходом ffmpeg из Ubuntu, что придет на замену модулю php5-ffmpeg? Сообщите в комментариях, если вам что-то известно.

Под катом небольшая функция, написанная на PHP5, использующая модуль php5-ffmpeg, извлекающая скриншоты и статистику из видео.

Раньше я как-то не стремился глубоко изучать jQuery, поскольку работаю в основном с back-end. Однако самоучитель TRYjQuery, ссылка на который пришла в недавнем письме от CodeSchool, вызвал интерес с первых кадров.

От переводчика:
Многие знают, что ffmpeg — это сила, но не все знают, какая именно. Он многогранен и безграничен, а его man объёмен и местами малопонятен, лишь немногие постигли дао профессиональной работы с ним. И тем не менее, этот инструмент может быть полезен почти всем, кто хоть иногда работает с видео и звуком, даже на бытовом уровне. О некоторых полезных консольных командах ffmpeg и пойдёт речь в статье. В некоторых местах я взял на себя смелость вставить ссылки на поясняющие статьи.

ffmpeg — это кроссплатформенная open-source библиотека для обработки видео- и аудиофайлов. Я собрал 19 полезных и удивительных команд, покрывающих почти все нужды: конвертация видео, извлечение звуковой дорожки, конвертирование для iPod или PSP, и многое другое.

1. Получение информации о видеофайле

ffmpeg -i video.avi

2. Превратить набор картинок в видео

ffmpeg -f image2 -i image%d.jpg video.mpg

Эта команда преобразует все картинки из текущей директории (названные image1.jpg, image2.jpg и т.д.) в видеофайл video.mpg

(примечание переводчика: мне больше нравится такой формат:

ffmpeg -r 12 -y -i "image_%010d.png" output.mpg

здесь задаётся frame rate (12) для видео, формат «image_%010d.png» означает, что картинки будут искаться в виде image_0000000001.png, image_0000000002.png и тд, то есть, в формате printf)

На Reddit и HN развернулись большая дискуссия на тему последних достижений системы машинного обучения Facebook. Даже опытные разработчики сходу не могут понять, каким образом Facebook «угадывает» конкретные факты, которое, вроде бы, никак не может знать.

Последней темой обсуждения стали географические подсказки, которые Facebook выводит при загрузке фотографий на сайт. Зачастую он точно угадывает, где конкретно были сделаны снимки, с точностью до улицы и конкретного здания. При этом в фотографиях нет EXIF-заголовков, на камере нет GPS, файлы загружались на сайт с другого места (то есть геотаггинг не работает), а на снимках изображены, например, новорожденный в роддоме или смазанные интерьеры ночного клуба (то есть фотографии сделаны внутри здания). Контекстный таггинг тоже не должен работать — на фотографиях не распознаны никакие лица или надписи.

Теперь нам не нужна высокоскоростная камера, чтобы делать замедленную съёмку. Швейцарский программист и дизайнер Саймон Югстер (Simon A. Eugster) выпустил замечательный видеоредактор slowmoVideo для рендеринга замедленной съёмки (slow motion) на основе отдельных кадров. Можно использовать slow motion как художественный эффект — чтобы подчеркнуть какой-то момент на видео. Или можно генерировать целые видеоролики на основе ограниченного количества кадров. Например, вы даёте на входе 24 кадра, а программа генерирует 240.



репозиторий git

Инструкция по установке необходимых библиотек и компиляции здесь. К сожалению, программа работает только на картах nVidia из-за использования библиотеки V3D (GPU-KLT+FLOW).