Сегодня я принёсс вам небольшую подборка из четырех фишек и советов по личной эффективности для тех, кто как и я по большей части работает за компом.

Фишки простые и местами банальные, так статья писалась для тех, кому нужны быстрые и рабочие советы, которые можно внедрить буквально за один день и удвоить свою продуктивность минимум в два раза. Цифра условная, сами понимаете — надо привлечь немного внимания!

Если у вас есть учетные системы, которые работают на ФИАСе и не понимают ГАР, вы можете бесплатно получать обновления у нас. Ссылка внутри поста.

Знакомый линуксоид упрекнул меня, мол, в винде ни переключения языка Caps Lock'ом нет, ни даже раскладку нельзя отредактировать. Посмотрел я, и правда, все раскладки содержатся в файлах C:\Windows\System32\kbd*.dll, и редактировать такое hex-редактором ну никак не назвать удобным.

Как достичь удобства? Для переключения раскладок Caps Lock'ом можно использовать всякие навесные программы, тяжёлые вроде Punto Switcher, или простые вроде lswitch. Для редактирования раскладок есть MSKLC, но он малофункционален и неудобен, а аналоги вроде KbdEdit или KLM32 платные.

И тогда я решил написать на flat assembler'е код, собирающий DLL раскладки.

При работе в разных компаниях, чаще всего встречалось раздражающее отсутствие актуальной документации или «документационная мусорная куча», где было сложно найти требуемое. Нередко проблемы были в стиле «это знал уволившийся Петя, но его не спросить». Или в наличии деталей, которые были незначимы по мнению разработчика, но которые оказывались критическим знанием «переоткрываемым» последователями (нередко и самим разработчиком, вернувшемуся к проекту). Для облегчения жизни, был сделан специальный инструмент, позволяющий держать записи по проекту прямо среди исходных текстов.

Исходно нейросети были введены в практику как попытка смоделировать для решения прикладных задач работу нейронов в нервной системе животных. По всей видимости аналогичные алгоритмы распространяются "вглубь" клеток и реализованы с помощью клеточной машинерии даже внутри самых простых бактерий, являясь основой любой жизни. Основная цель данной статьи - показать возможность (на мой взгляд абсолютно естественного) описания бактериальной и эукариотической клеток, а также многоклеточных организмов в виде рекуррентных нейросетей (или, выражаясь иначе, в виде химических компьютеров на нейросетевой архитектуре).

Итак, нам потребуется определить что в клетке и организмах выполняет функцию нейронов, как закодирована матрица весов, как устроена функция, переводящая систему от временного шага к шагу , а также каким образом происходит обучение. И далее обсудим что из этого следует.

Всем здравствуйте. Я когнитивист-теоретик. На протяжении своей недолгой научной карьеры я пытаюсь объяснить родственникам и друзьям, чем занимаюсь. Этот пост консолидирует некоторые мои ответы о том, что такое когнитивистика, что делать, если объект вашего изучения — самый чернейший ящик, почему междисциплинарные исследования с отсутствием единой методологии — это ОК, и есть ли шансы извлечь из всего этого какую-то пользу. Спойлер: да, недаром крупные западные университеты ежегодно штампуют когнитивистов в промышленном масштабе, и все они куда-то (благополучно) деваются.

В изложении я буду придерживаться пусть и упрощенного, но профессионального языка моей специальности, чтобы, кроме всего прочего, донести атмосферу. Если это станет препятствием для понимания и диалога — жалуйтесь!

В данной статье речь пойдёт о таких понятиях теории чисел, как цифровой корень и ведический квадрат. 

Данная статья ничего не говорит о нумерологии, кроме того, что это псевдонаучная концепция.  

Цель данной статьи: показать математические закономерности вокруг вычисления цифрового корня и его связь с циклическими числами.