Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал, что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT.

Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов.

Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

Привет, Хабр!

В этой статье — история запуска Telegram Mini App, куда за трое суток пришло 100.000 реальных пользователей.

Покажу, как мы масштабировали Node.js приложения на многоядерных серверах, увеличивали RPS в 10 раз, боролись с N+1 проблемой в MongoDB и снижали нагрузку на CPU. А ещё расскажу как мы быстро настроили мониторинг через Grafana, подключили Cloudflare и интегрировали Sentry. Поделюсь практическими инсайтами о том, на что стоит обращать внимание в первую очередь, и как эти инструменты помогли нам оперативно находить узкие места и устранять сбои в реальном времени. Всё, о чём будет в этой статье, основано на том, что действительно сработало. Кроме того, расскажу, какие моменты мы упустили до запуска.

Это разбор с цифрами, графиками и практическими выводами. Он может сэкономить вам время, нервы и деньги, если вы готовитесь к запуску Telegram Mini App или просто работаете с Node.js-приложениями, которые могут оказаться под серьёзной нагрузкой.

Это первая часть истории — про то, как мы готовились к запуску, что предусматривали и на что делали ставку.

Во второй части будет про то, что именно сломалось первым после релиза, как мы это чинили и какие решения приняли, чтобы приложение продолжало работать под нагрузкой.

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим, почему безобидная строчка await fetch() неожиданно превращается в тормоз, где именно она зарывает драгоценные миллисекунды — и что можно сделать с этим.

«Вспоминаю, как в 7-м классе ничего не понимал, когда мы начинали разбирать тригонометрию. С учителем мы не смогли найти общий язык, поэтому к 8–9-му классу я был уверен, что никогда не буду заниматься математикой, а уж тем более сидеть по несколько часов в день, утыкаясь в учебники Беклемишева или Кожевникова и параллельно просматривая лекции Физтеха…»

Всем привет! Идею этой статьи я вынашивал довольно долго, пока не набрался опыта в том, что сейчас стало моей каждодневной практикой. Надеюсь, мой опыт поможет кому-то из вас комфортнее и эффективнее подойти к изучению математики (а может, и других наук). Предлагаю познакомиться:

Меня зовут Ренат, мне 23 года, я родился в Москве, окончил обычную школу и вплоть до 19 лет не понимал, чем хочу заниматься — что называется «что меня драйвит». Сейчас живу на Кипре, работаю тут аналитиком, продолжаю параллельно учиться в России и скоро заканчиваю там университет.

За последние несколько лет я успел поработать аналитиком в Ozon, затем продуктовым аналитиком в Тинькофф (ныне Т-банк), перешёл в лондонский стартап, а сейчас тружусь над проектами в сфере Trust & Safety. И вот в один прекрасный день я решился «серьёзно ботать математику»: уже несколько месяцев уделяю 10–15 часов в неделю задачам, лекциям и подготовке к поступлению в магистратуру (решая вступительные от МГУ, ВШЭ, МФТИ). Именно об этом пути — как я ищу мотивацию, борюсь с прокрастинацией и стараюсь не выгореть — я и хочу вам рассказать.

Это статья написана от души и для души. Она не является: инструкцией, примером для подражания, призывом к действию или чем-то подобным.

Я абсолютный новичок в программировании, поэтому могу ошибаться в некоторых (или даже во многих) вещах. Я бы, наверное, даже не писал эту статью. Однако, проведя некоторое время в сети, мне так и не удалось найти похожий на мой проект. Именно поэтому я решил поделиться своей идеей с вами.

Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.

Поехали.

Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.

Всех нас учили, что в JavaScript есть примитивные и ссылочные типы данных. Исчерпывающая информация есть в официальной документации, а на просторах интернета полно статей на этот счет.

Теория теорией, однако, JS-код исполняется не в теории, а на практике. Точнее, его компилирует и исполняет движок JS. Таких движков существует несколько, разрабатывались они разными людьми и для разных целей. Было бы наивно предполагать, что все они полностью идентичны друг другу. А значит, время разобраться, как же на самом деле хранятся вполне конкретные данные на вполне конкретном движке JS V8.

18 декабря 2023 года вышел релиз Effection 3.0 - типизированная альтернативна async/await на генераторах (Structured Concurrency and Effects for JavaScript).

В статье сравним подходы на генераторах и async/await и расскажу как использовать Effection в React для решения типичных проблем с асинхронным кодом:

- Race condition

- AbortController

- Clean up

- Debounce

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Соловьев, я разрабатываю интерфейсы международных платежей в Тинькофф Бизнесе. Уверен, многие хотят писать надежный, поддерживаемый, но при этом лаконичный код. Как найти баланс?

TypeScript упрощает разработку веб-приложений ценой роста кодовой базы. В большинстве случаев накладные расходы, связанные с аннотацией типов, невелики и полностью компенсируются выигрышем в надежности и поддерживаемости кода. TS всеми силами пытается облегчить нам работу за счет мощной системы вывода типов, но компилятор языка не всесилен, и порой нам приходится самим указывать, какие типы мы хотим видеть.

Частный случай решения проблемы сужения типов — функции-тайпгарды. Это полезная фича языка, но ее применение может привести к появлению однотипного кода и даже увеличить риск возникновения багов. В статье рассмотрим проблемы, связанные с использованием функций-тайпгардов и один из способов их решения — создание обобщенных фабрик.

swagger-typescript-api - это мощный инструмент для генерации кода на основе OpenApi-контактов, о процессе работы с которым я рассказывал в предыдущей статье. Там же я упомянул, что его можно кастомизировать под нужды конкретного проекта с помощью своих шаблонов.

Именно кастомные шаблоны и бонусом, кастомная конфигурация, будут раскрыты в текущей статье. Поехали!

WebSocket и SSE появились более десяти лет назад, однако до сих пор в стандартах отсутствуют рекомендации по решению задачи аутентификации для подобных соединений.

В статье разберем особенности аутентификации применительно к протоколу WebSocket и технологии Server-Sent Events, обсудим, какие нюансы могут быть, когда клиентская часть находится в браузере, и на что еще стоит обратить внимание, чтобы избежать неочевидных проблем.

А еще заодно поговорим про уязвимость Cross-Site WebSocket Hijacking (CSWSH) и в целом посмотрим на многие вопросы через призму информационной безопасности.

Не так давно я писал про свой 2d движок jsge. При написании рендера, делал оптимизацию кода, а также экспериментировал с web assembly. Как и обещал, написал отдельную статью про результаты.

В этой статье разберем как собрать комфортную девелопмент среду для разработки Telegram Mini App. Под комфортом я понимаю ситуацию когда тебе не нужно выгружать свое приложение в облако, чтобы увидеть результат работы в телеге, или запускать туннель типа ngrock, который после каждого перезапуска меняет ссылку. И я не уверен, что HMR можно получить через туннель. Поэтому я сделал свое решение, и хочу оставить его тут себе и потомкам.

Сложность алгоритмов - это ключевой аспект при проектировании и создании веб-приложений, особенно при работе с большим объемом данных или выполнении вычислительно сложных операций. Понимание, как оценивать сложность алгоритмов, помогает принимать обоснованные решения в выборе алгоритмов и структур данных, а также оптимизировать производительность своих приложений.

Сейчас мы рассмотрим, почему знание сложности алгоритмов является важным навыком для разработчика, какие методы используются для оценки сложности, и какие практические применения можно найти для этого знания при создании веб-приложений. На тему сложности алгоритмов часто задаются вопросы на техническом собеседовании. Поэтому я настоятельно рекомендую не пропускать это видео.

Всем привет! Telegram устроил конкурс на разработку мини-приложений, где моя работа заняла призовое место. В конкурсе была высокая конкуренция, так как выбор технологий и идеи для приложения был свободный. В связи с этим Telegram даже увеличил общую стоимость призовых. В этой статье разберём как проходила разработка, с какими сложностями столкнулся и чему научился.

Всем привет. Меня зовут Григорий Дядиченко, и я технический продюсер. Сегодня хотелось поговорить про Unity, веб, как его дружить с мобильными телефонами, какие есть удобные трюки и приколы, и причём тут React. Если вам интересна тема веб проектов на Unity, добро пожаловать под кат!

Если вдруг кто не знает, Anki - это бесплатная opensource программа для запоминания слов (и не только). Есть версии под декстоп и мобилы. Она довольно популярна при этом имеет интуитивно-НЕпонятный интерфейс. Мне понадобилось много лет, чтобы понять, насколько она крута, т.к. базовые статьи и туториалы этого не описывают. А многие люди используют ее даже не понимая ее возможностей.

Впервые про Anki я услышал много лет назад. Может быть 10 или больше, точно сказать сложно. Прочитал здесь на Хабре, что есть такая крутая штука как интервальное повторение, и что Anki как раз такая программа, которая использует этот механизм. Помню что в статье рассказывалось только про версию под декстоп.

Сегодня я расскажу о процессе, который я придумал для преобразования SVG‑контура в векторный рисунок верёвки.

Вы узнаете, как превратить показанный слева контур в верёвку справа:

Эта задача возникла в проекте, над которым работали мои коллеги, и она привлекла моё внимание. Я думал о ней и начинал экспериментировать, как только появлялось свободное время. Это было очень увлекательно, поэтому я захотел поделиться с вами процессом решения.

Стоит учесть, что это не туториал по кодингу, а подробный обзор каждого из этапов. Но не беспокойтесь, код полностью доступен.

Замысел

Взглянув на это фото верёвки, вы заметите, что она состоит из множества переплетённых друг с другом прядей. Визуально они делят верёвку на сегменты. 2D‑проекция каждого сегмента напоминает изогнутый многоугольник.

Наша задача будет заключаться в создании этих многоугольников при помощи JavaScript.

Когда нужно сделать код в проекте гибким и удобным, на помощь приходит разделение архитектуры на несколько слоев. Рассмотрим подробнее этот подход и альтернативы, а также поделимся рекомендациями, которые могут быть полезны как начинающим, так и опытным разработчикам Vue.js, React.js, Angular. 

В старые времена, когда JQuery только появился, а о фреймворках для серверных языков лишь читали в редких новостях, веб-приложения реализовывали целиком на серверных языках. Зачастую для этого использовали модель MVC (Model-View-Controller): контроллер (controller) принимал запросы, отвечал за бизнес-логику и модели (model) и передавал данные в представление (view), которое рисовало HTML. 

Объектно-ориентированное программирование (ООП) на тот момент только начинало формироваться, поэтому разработчики зачастую интуитивно решали, где и какой код надо писать. Таким образом, в мире разработки зародилось такое понятие, как «Божественные объекты», которые первоначально отвечали практически за всю работу отдельных частей системы. Например, если в системе была сущность «Пользователь», то разработчику следовало создать класс User и в нем писать всю логику, так или иначе связанную с пользователями. Без разбиения на какие-то ещё файлы. И если приложение было большим, то такой класс мог содержать тысячи строк кода.

Примерно полтора года назад вышла моя статья про библиотеку валидации v9s. Благодаря конструктивной критике в комментариях, удалось серьезно переработать библиотеку, уже год как вышла вторая более дружелюбная версия. В тексте публикации было сказано о том, что появилась необходимость осуществлять динамическую валидацию больших и сложных форм на Vue, а еще хотелось добавить индикацию к отдельным частям страницы во время загрузки и сохранения данных. После серии экспериментов сложился общий концепт новой библиотеки и нескромное название VueEnt, намекающее на сферу ее применения. Итак, если у вас возникают те же проблемы при разработке на Vue, что изложены в моей предыдущей публикации по ссылке выше, то заварите чайку и приготовьте бутерброды, ведь, несмотря на обзорный характер публикации, в двух словах все не описать.