Сначала давайте дадим определение понятию «очередь — queue».

Далее, нужно определиться зачем вообще они нужны?

Краткий экскурс в AWS Lambda

Что это?

Зачем ее использовать?

• Деньги. Вы платите только за то время, когда сервис работает.
• Скорость. Сама по себе лямбда поднимается и работает очень быстро.
• Удобство. Лямбда имеет много возможностей по интеграции с сервисами AWS.
• Производительность. Параллельно может выполняться, в зависимости от региона максимально от 1000 до 3000 экземпляров. И при желании, этот лимит можно поднять, написав в поддержку.

У этого подхода есть и свои минусы, вы не можете управлять операционной системой на который выполняется код, не можете контролировать ЦП, память и ресурсы. Всем этим занимается AWS.

Все что вы можете, это выбрать язык, из поддерживаемых AWS Lambda.

Что могёт?

Доброго времени суток, Хабр.

Сегодня я решил представить вам перевод цикла статей для подготовки к Spring Professional Certification.

Это перевод только первой статьи, если он зайдет аудитории, я продолжу выпуск переводов.  

Приветствую всех.

Это уже 5 статья из цикла статей для подготовки с Spring Professional Certification.

Напомню, что эти статьи — это ответы на вопросы из официального гида от Pivotal для подготовки к сертификации.

Эта статья является переводом статьи по подготовке к Spring Professional Certification.

В ней будет рассмотрена тема Spring Security и основные вопросы по ней.

Ее также можно использовать для подготовки к собеседованию.

↓ Остальные статьи доступны по ссылкам в оглавлении ↓

Сегодняшняя статья рассмотрит основные вопросы про REST в Spring. Она будет особенно полезна для начинающих программистов.

Официальный гид от Pivotal, в котором написано про темы для подготовки.

Приветствую всех. Эта статья раскроет основные вопросы по теме "Spring Boot". Она ориентирована на начинающих разработчиков, и может быть полезной при подготовке к собеседованию. Она получилась достаточно компактной, по сравнению с остальными статьями.

1. Что такое Micronaut

Введение

Седьмого марта компания RedHat (вскоре — IBM) представила новый фреймворк — Quarkus. По словам разработчиков, этот фреймворк базируется на GraalVM и OpenJDK HotSpot и предназначен для Kubernetes. Стек Quarkus включает в себя: JPA/Hibernate, JAX-RS/RESTEasy, Eclipse Vert.x, Netty, Apache Camel, Kafka, Prometheus и другие.

Цель создания — сделать Java лидирующей платформой для развертывания в Kubernetes и разработки serverless приложений, предоставляя разработчикам унифицированный подход к разработке как в реактивном, так и в императивном стиле.

Если смотреть на эту классификацию фреймворков, то Quarkus где-то между "Aggregators/Code Generators" и "High-level fullstack frameworks". Это уже больше, чем агрегатор, но и до full-stack не дотягивает, т.к. заточен на разработку backend.

Helidon – по гречески ласточка (Χελιδόνι), это такая маленькая птичка из отряда воробьиных с длинными острыми крыльями и характерным двойным хвостом. 

Уверен, каждый из нас восхищается полетом и грацией этой птички, а то, как она живет в стаях, чем-то напоминает мир микросервисов.

Helidon для нас, программистов, это набор библиотек прежде всего для разработки микросервисов, и является представителем семейства, назовем его, MicroProfile based средств разработки. Является полностью Open Source проектом, лежит на GitHub, и распространяется под лицензией Apache 2.0.

Offensive Security Certified Professional отличается от других сертификаций по информационной безопасности адски сложным экзаменом. Ребята из этой компании бегают по интернету и пристально следят за тем, чтобы никакие подсказки или готовые решения не были доступны публично. И, похоже, им успешно удаётся это делать более 10 лет подряд.

Сдавая экзамен, люди не спят двое суток, решают задачи с постоянно включенной видеокамерой и спрашивают в специальном чате разрешения отойти в туалет. Я прошёл этот путь и сейчас расскажу, как всё устроено.

Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг» — мой субъективный телеграм-канал об искусстве глубокого обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

1. Маленькие тексты. Имена и фамилии людей, заголовки страниц, имена пользователей, адреса электронной почты и прочее подобное. Обычно на размер таких полей накладываются определённые ограничения, довольно сильные. Возможно, это даже не поля типа text, а поля типа varchar(n).
2. Большие тексты. Это, например, содержимое публикаций в блогах, тексты статей, HTML-код. Такие данные представляют собой большие фрагменты текста неограниченной длины, хранящиеся в базе данных.
3. Тексты среднего размера. Это — описания, комментарии, отзывы о товарах, данные о трассировке стека и так далее. В сущности это — любые текстовые поля, размер которых находится между размерами «маленьких» и «больших» текстов. Обычно размер таких полей не ограничен, но их содержимое, по естественным причинам, меньше, чем содержимое полей категории «большие тексты».

1. Выбираем книгу.
2. Определяем часть, которую необходимо прочитать за неделю. Выбираем небольшой объем.
3. В пятницу обсуждаем прочитанное.
4. Читаем в нерабочее время, обсуждаем в рабочее.
5. После окончания книги совместно выбираем следующую.

1. Мотивация на чтение и дочитывание.
2. Развитие скиллов (в том числе на будущее).
3. Выравнивание майндсета и терминологии в команде.
4. Рост доверия.
5. Лишний повод пообщаться.