Всем привет!

Не так давно мы с вами осознали, что мобильное приложение — это не просто тонкий клиент, а это действительно большое количество самой разной логики, которое нуждается в упорядочивании. Именно поэтому мы прониклись идеями Clean architecture, прочувствовали, что такое DI, научились использовать Dagger 2, и теперь с закрытыми глазами способны разбить любую фичу на слои.

Но мир не стоит на месте, и с решением старых проблем приходят новые. И имя этой новой проблемы — мономодульность. Обычно об этой проблеме узнаешь, когда время сборки улетает в космос. Именно так и начинаются многие доклады про переход на многомодульность (раз, два).
Но почему-то все при этом как-то забывают, что мономодульность сильно бьет не только по времени сборки, но и по вашей архитектуре. Вот ответьте на вопросы. На сколько у вас AppComponent большой? Не встречаете ли вы периодически в коде, что фича А зачем-то дергает репозиторий фичи Б, хотя вроде такого быть не должно, ну или оно должно быть как-то более верхнеуровнево? Вообще у фичи есть какой-то контракт? А как вы организовываете общение между фичами? Есть какие-то правила?
Вы чувствуете, что мы решили проблему со слоями, то есть вертикально все вроде хорошо, но вот горизонтально что-то идет не так? И просто разбиением на пакеты и контролем на ревью не решить проблему.

И контрольный вопрос для более опытных. Когда вы переезжали на многомодульность, не приходилось ли вам перелопачивать половину приложения, вечно перетаскивать код с одного модуля в другой и жить с несобирающимся проектом приличный отрезок времени?

В своей статье я хочу вам рассказать, как дошел до многомодульности именно с архитектурной точки зрения. Какие проблемы меня беспокоили, и как я их старался поэтапно решать. А в конце вас ждет алгоритм перехода с мономодульности на многомодульность без слез и боли.

В ряде случаев (например, для тонкой оптимизации программы под конкретный компьютер) полезно знать характеристики кэш-подсистемы: количество уровней, время доступа к каждому уровню, их размер и ассоциативность, и т.п.
Для одноразовой оптимизации необходимые значения можно посмотреть в спецификации на компьютер, но когда требуется автоматическая оптимизация (например, во время сборки и установки программы), характеристики приходится определять косвенно, по результатам прогона специального набора тестов.
Удобная тестовая программа для Linux — lat_mem_rd из пакета тестов lmbench. Её работа заключается в том, что она выделяет в памяти массив и читает его элементы с заданным шагом, циклически проходя по массиву снова и снова. Затем выделяется массив большего размера, и т.д. Для каждого значения шага и размера массива подсчитывается среднее время доступа.
Пример графика, который был получен этой программой на реальной системе:

Все привыкли редактировать текст в текстовых редакторах, блокнотах, веб-формах и т.д. В процессе набора текста мы пользуемся привычными стрелками, кнопками «End» и «Home», более опытные зажимают «Ctrl» и стрелками шагают по словам (что, кстати, не всегда работает). И при переходе на консоль мы ориентируемся на те же самые правила, даже не зная, что bash предлагает очень удобные средства и комбинации клавиш, которые очень упрощают работу и минимизируют количество операций для выполнения задачи. К тому же, в bash есть удобные средства работы с историей, масса различных подстановок и других интересных функций. Самые часто используемые мной и любым опытным администратором я и опишу в этой статье.

Простой скрипт. Определяет местоположение. Вы должны работать через Wifi.

iwlist wlan0 scan | sed -n 's/.* Address: //p;T;s/ //g;q' |
sed 's/.*/{version:1.1.0,host:maps.google.com,request_address:true,address_language:'${LANG/.*/}',wifi_towers:[{mac_address:"&",signal_strength:8,age:0}]}/' |
curl -sX POST -d @- www.google.com/loc/json |
sed -e 'h;s/.*latitude":\([^,]*\).*/\1/;G;s/\n[^\n]*longitude":\([^,]*\).*/,\1\n/;s|^|http://maps.google.com/maps?q=|;x;s/[,{]/\n/g;s/["}]//g;s/:/\t/g;s/\n//;G'

Не забудьте поставить curl.

В моем случае правильно определил город и улицу, ошибся с номером дома на 4.

Как это работает? Google собирает информацию о том, где расположены какие точки доступа (по MAC).
Первая часть (iwlist wlan0 scan | sed -n 's/.* Address: //p;T;s/ //g;q' ) — это просто определение мака.

У нас великолепная работа — нам платят за просмотр порнографических роликов. Ну а серьезнее, мы работаем в R&D отделе компании Inventos, которая занимается автоматической фильтрацией веб-контента: модерация, защита авторских прав и т. д. Перед нами была поставлена задача — построить систему для автоматического выявления роликов порнографического содержания. Здесь мы расскажем, как мы решали поставленную задачу.

jQuery очень мощная библиотека, но некоторые его богатые возможности неясны, если вы не изучали исходный код jQuery и не читали книгу jQuery Pocket Reference (автор пишет my new book), вы можете не знать о них. В этой статье представлены отрывки из этой книги — 5 полезных вещей о которых вы могли не знать.

1) Вы вы не обязаны использовать $(document).ready() Если вы хотите выполнить функцию, когда документ готов для манипулированию просто передайте её в $()

2) Вы, наверное, уже знаете, что вы можете передать тэг в функцию $() для создания элемента этого типа и, что вы можете передать атрибуты объекта (в качестве второго аргумента), которые будут установлены на созданный элемент. Вторым аргументом может быть любое свойство, который вы передаете в метод attr(). Кроме того, если какое-либо свойство имеет тоже самое имя, что и событие (click, mouseover), то значение свойства используется в качестве функции обработчика данного события.
Следующий код, например, создает новый элемент, устанавливает три HTML атрибута и регистрирует функцию обработчика события(click) на нем:

var image = $("<img>", {
                  src: image_url,
                  alt: image_description,
                  className: "translucent_image",
                  click: function() {$(this).css("opacity", "50%");}
               });

Эта статья о некоторых технических аспектах реализации бесплатного сервиса для загрузки, хранения и просмотра видео. Будут рассмотрены вопросы настройки серверного программного обеспечения, даны примеры команд для конвертации видео и примеры кода на языке PHP.

Сервис Transloadit.com запустил новую фичу: обработка видеофайла кодеком ffmpeg в процессе его загрузки на сайт. Серверы Transloadit обеспечивают скорость кодирования выше, чем скорость аплоада у большинства пользователей. Таким образом, теперь практически устраняется задержка между загрузкой и публикацией видеоролика.

Фича realtime-кодирования в некоторых случаях увеличивает «скорость кодирования» (то есть время между окончанием загрузки файла и окончанием кодирования) в 150 раз. Как это работает, показано на видео под катом или можно проверить самому в демо-секции на сайте Transloadit.com.

Задержка кодирования — очень неприятная штука. Например, на Youtube она раздражает очень многих пользователей. Хорошо, если ребята опыт коллег с Transloadit переймут разработчики других видеохостингов.

Да, да, это очередная статья про html5 и тэг < video >. Но главным ее отличием будет то, что здесь будут рассмотрены самые базовые понятия и теории. Так что приготовились внимательно читать и записывать, let html5 rocks!