На кануне новогодних праздников понадобилось пораньше покинуть столицу, покинуть ее в направлении таких мест, в которых интернет бывает довольно редко. На период отсутствия на работе я обещал напарникам быть на связи. А так как мой род деятельности напрямую связан с web, то я решил поэкспериментировать с доступностью интернетов в планируемом месте пребывания.

Суть задачи сводился к следующему:

1. Достичь комфортной скорости интернета.
2. Раздавать интернет не только для себя, но и для супруги.

У нас было 2 модема, 750 мегабайт проплаченого интернета, 3 ноутбука, несколько телефонов и целое множество симок всех сортов и расцветок, точка доступа с OpenWRT, usb hub, флэшка и антенна. Не то чтобы это был необходимый запас для поездки, но если начал собирать железки, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это антенна. Ничто в мире не бывает более беспомощным, безответственным и слабым, чем сигнал от антенны, прошедший через 3-х метровый usb кабель. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

Если вы решили попробовать замечательный язык Go, но не знаете с чего начать, вам прямая дорога в этот пост, где я постарался перечислить все необходимые для новичков ресурсы.

Как я делал свою первую карту на Leaflet.js.

Я ничего не понимаю в картографии и геоинформационных сервисах, поэтому эта статья будет скорее ознакомительная и в помощь новичкам, так как многой информации на русском языке в интернете по-моему нету, а до какой-то я дошел случайно.

Итак задание было следующее: есть черно-белый планшет (маленький кусок карты города) размером 5913x7863 пикселей в формате .bmp + .shp слои.

(изначально карты были отрисованы в формате .dwg (формат автокада), но это закрытый формат и с ним ничего не сделаешь, поэтому ребятам пришлось сохранить каждый слой отдельно в .shp + атрибутивные данные в .dbf)

Из этого всего нужно сделать онлайн карту, основной функционал которой — это вывод атрибутов при нажатии на слой и включение/отключение этих слоёв.

Выбор пал на leaflet.js, так как это оболочка с открытым кодом, на ней сделаны OSM и мой любимый 2GIS. К тому же он хорошо работает на мобильных устройствах.

От переводчика.
Жизнь такая штука, как-то я начинал цикл статей по Java Spring и сообщество сообщило, что выбор пал не на самую свежую информацию. Сейчас жизнь забросила меня в хардкорное программирование на С++, а душа все равно нуждается в вебе, поэтому в свободное время решил изучить вместе с вами технологии, которые может скушать любой хостинг и в то же время сложность разрабатываемых приложений и ООП не сильно пострадает от PHP.
Исходный текст статьи на английском вы найдете по адресу http://code.tutsplus.com/tutorials/programming-with-yii2-getting-started--cms-22440
Перевод не претендует на дословность, но о грубых ошибках, если такие имеются – прошу сообщать в комментариях.
Если вы спрашиваете «что такое YII?», прочтите более ранний урок «Введение в фреймворк YII», который описывает преимущества YII, а также затрагивает вопрос новшеств второй версии фреймворка от 12 октября 2014.
Этот урок посвящен установке YII2, настройке вашего окружения, написанию классического приложения «Привет, мир!», настройке удаленного окружения для хостинга и деплоя с GitHub.

Какую бы вы назначили цену за проживание незнакомцев в вашем доме? Или сколько вы сами заплатили бы за то, чтобы пожить у кого–то? Вы заплатили бы больше или меньше, будь это спланированный отпуск или спонтанная поездка?
Не так просто ответить на все эти вопросы. В своё время мы столкнулись с тем, что заставляя арендодателей и пользователей отвечать на них, мы тем самым уменьшали активную базу данных жилья. Собирая фокус–группы мы наблюдали за тем, как люди вносят своё жильё в список доступных для аренды мест на нашем портале. И большинство застревали, когда нужно было назначить стоимость. Многие начинали смотреть, какие цены установлены на жильё поблизости, открывая в браузере кучу вкладок и пытаясь сравнивать своё предложение с аналогичными. Кто–то уже приходил, имея определённую цель, может быть, чтобы немного заработать на оплату ипотеки или оплату отпуска. Такие люди устанавливали цену исходя из своих заранее обдуманных целей, без учёта реальной ситуации на рынке. А некоторые, к сожалению, просто сдавались и не указывали стоимость аренды их жилья.

Мы пришли к выводу, что нужно предложить арендодателям удобный автоматизированный сервис, помогающий принять решение при назначении стоимости аренды. Разработка началась в 2012 году, и мы до сих пор его периодически дорабатываем. Этим летом мы внедрили динамическое ценообразование: ориентировочные цены пересчитываются ежедневно, исходя из текущей рыночной ситуации. Мы настроили алгоритм так, чтобы он учитывал наличие необычных, даже удивительных свойств выставляемого жилья. Также мы внедрили, уникальный, как мы считаем, механизм машинного обучения, позволяющий системе не только обучаться на своём опыте, но и, при необходимости, использовать небольшую толику «человеческой» интуиции.

Однажды став тем или иным специалистом в сфере IT, каждый из нас начинает окружать себя всевозможными инструментами для работы и отдыха. Далее это перерастает в целый комплекс мероприятий по поддержанию привычек, установленного расписания дня, комфортных условий труда и отдыха. Не претендуя на какую-либо уникальность, все же хотелось поделиться организацией «рабочего» процесса и отдыха ленивого администратора, как результатом знакомства с разными сферами IT, близкими к основной деятельности.

Вспоминая слова одного преподавателя вуза: «Кто такой инженер? Это же лентяй! Вот он лежит на диване, смотрит телевзор. И захотелось ему переключить канал — но вставать то лень! „Ай, ну его, каналы вставать переключать — пойду-ка разработаю пульт дистанционного управления...“. Всегда хотелось сделать что-то интересное и максимально это автоматизировать…

Привет, хабр!



Меня зовут Глеб, я долгое время работаю в ритейловой аналитике и сейчас занимаюсь применением машинного обучения в данной области. Не так давно я познакомился с ребятами из MLClass.ru, которые за очень короткий срок довольно сильно прокачали меня в области Data Science. Благодаря им, буквально за месяц я стал активно сабмитить на kaggle. Поэтому данная серия публикаций будет описывать мой опыт изучения Data Science: все ошибки, которые были допущены, а также ценные советы, которые мне передали ребята. Сегодня я расскажу об опыте участия в соревновании The Analytics Edge (Spring 2015). Это моя первая статья — не судите строго.

Компания Liferay объявила о выходе последней milestone версии Liferay 7.0 m7. Это означает что дальше пойдут уже альфы и беты, в которых будет идти исправление ошибок — функциональных же изменений уже особо не ожидается. И хотя до релиза еще примерно полгода, уже сейчас можно посмотреть что же нового нас ждет в новой версии Liferay

В этой публикации я расскажу о том, как создать GitHub Pages для AngularJS-проектов, которые были созданы с помощью генераторов Yeoman. gh-pages удобен тем, что позволяет наглядно увидеть веб-страницу, а не ее исходный код. Как написано в описании gh-pages, они используются для статических HTML-страниц [1]. Однако, и в случае AngularJS-фреймворка, gh-pages могут быть полезны.