По какому принципу посты минусуются?
Пишу пост, об образовательной платформе по AI, которую я сам собирал уже несколько месяцев, вкладываю в нее свои деньги. Абсолютно некоммерческая история. Предлагаю туда писать авторские статьи.
Пользуются уже в банках и университетах.
Мне в ответ прилетает, что это реклама от местных жителей. Как дела-то, ребят? Или вы переживаете, что свои цыганские курсы потом не продадите?
Доброе утро всем!
С марта содержу, обновляю, собираю материалы от Стендфорда до Китая, перевожу...ai.arckep.ru. Ничего там не продаю и не покупаю. Ресурс бесплатный.
Я это к чему, делаю блок авторских статей:
Все также в образовательных целях. Если вы хорош в ai отдельно или в рамках вашей компании - welcome. Ссылку на вас можем разместить, контакты и тд.
Основные требования к материалу:
Образовательный
Полезный
Не менее 4000 символов
Чтобы можно было в любой ИИ закинуть и сказал чем этот материал конкретному человеку может быть полезен
Не должно быть маркетинговой обёртки
В продолжение прошлого поста, собрал новый трек курса из вашей обратной связи. Углубил тему, сделал ориентир на уже более опытных.
Если есть куда еще копать - пишите в комментарии.
P.S. Все также бесплатно и таким останется, пока у меня есть деньги на поддержку и развитие ресурса.
Собрал и перевел на русский большой гайд из разных источников по ИИ.
P.S. это не реклама платного ресурса, будьте сдержаны.
Бесплатно. Потрачено много часов работы.
Буду благодарен за фидбек и предложения.
https://ai.arckep.ru
ТРЕК 1 / NO-CODE
1.1 Введение в AI-агентов
1.2 Промпт-инжиниринг
1.3 Платформы и модели
1.4 Практика no-code
1.5 Безопасность и этика AI
1.6 Финальный проект
ТРЕК 2 / РАЗРАБОТЧИКИ
2.1 Введение в AI-кодинг
2.2 Claude Code
2.3 Gemini CLI
2.4 Codex CLI
2.5 Cursor и IDE-агенты
2.6 AGENTS.md и документация
2.7 MCP
2.8 Российские модели
2.9 Воркфлоу и OpenClaw
2.10 Финальный проект
ТРЕК 3 / OPENCLAW
3.1 Знакомство с OpenClaw
3.2 Подключение каналов
3.3 Настройка и автоматизация
3.4 Мультиагентная архитектура
Тестирую Claude Code на написание белых модов к игре.
Процесс: обсуждение, сбор данных по структуре игры и установке модов, написание кода и деплой.
С первым модом для WoT справился. Тестирую дальше. Кому-то полезна будет потом информация о процессе, выкладывать или лишнее?
Перевел почти всё на Grok 4.1 с декабря не смотря на ажиотаж в других моделях.
1. Дешево за большой контекст
2. Code execution дает возможность дешево анализировать данные
3. Реальные расходы токенов на задачи уровня flash и mini моделей, но качество заметно лучше
4. Хорошо следует схемам
5. Контекст 2M
Экономия в 3-4 раза с Claude Sonnet.
Где использовал:
HR-тематика: массовая обработка резюме и вакансий
Анализ данных, поиск информации
Claude Sonnet: $3 / $15 за 1M токенов (input/output)
Grok 4.1 Fast: $0.20 / $0.50 за 1M токенов
Использую Grok 4.1 Fast для простых задач и 4.1 Fast Reasoning когда нужно "подумать".
Расскажите в комментариях, на каких моделях работаете и для каких задач?
Потыкать создание дашбордов из данных табличек с AI.
Бесплатно тут можно: https://ai.arckep.ru
Никакой рекламы, просто делюсь. Работает на Grok.
