Стейблкоины в DeFi — это либо кастодиальные (USDC, USDT — централизованные фиат-резервы), либо CDP-based (DAI, crvUSD, Liquity — переобеспеченные криптозаймы)

Ethena USDe — другая категория. Это синтетический доллар, обеспеченный рыночно-нейтральным хеджем: длинная позиция в ETH-спот плюс короткая позиция в ETH perpetual futures. Идея TradFi cash-and-carry trade, имплементированная on-chain.

USDe вырос до $5+ млрд supply за год. sUSDe (доходная форма) даёт 10-20% APY. Это резко выше любой другой on-chain доходности на доллар. И возникает естественный вопрос: где подвох?

В этой статье разберу математику USDe: откуда берётся пег, как генерируется доходность, в чём механика ставок фандинга, и что произойдёт в неблагоприятных сценариях.

Дюна не типичная фантастика. Это не типичная история, где все неоновое, блестит, киберпанк, где технология или какой-то отдельный технический объект является одним из действующих персонажей и возможно главным персонажем.

В Дюне из железяк орнитоптеры, которые и почти не описаны, просто возки для героев. Ядоискатели. Конденс костюмы. Бластеры и силовые щиты. Вот и основные игрушки для размышления читателя. Ножи. Просто ножи. Не лазерные мечи, а просто ножики-крисы из зубов чудовища.

Потому что конфликт.
Любая драматургия основывается на конфликте. Без конфликта нет интереса, нет интриги, нет энергии. Мозг не будоражат вопросы что происходит и как далее будут развиваться события.

И …

и второй пункт будет далее. Вначале про конфликт.

В прошлую пятницу я объяснял джуну, почему его код на отсортированном массиве работает в шесть раз быстрее, чем на неотсортированном. Тот же массив, тот же алгоритм, и те же данные. Просто в другом порядке. Джун смотрел на меня как на сумасшедшего и, честно говоря, я его понимаю.

Потому что ответ звучит безумно: процессор внутри вашего ноутбука постоянно пытается предсказать будущее. Буквально. Он гадает, какая ветка if выполнится ещё до того, как условие будет вычислено. И на отсортированных данных ему угадывать проще.

Ну, давайте разбираться.

С момента моего погружения в мир Linux, я периодически приходил к мысли о том, что было бы неплохо прикупить домашний сервер, так как штука это очень полезная. Так как квартира небольшая и стационарного ПК дома нет (только ноутбуки, мой и жены), то конечно хотелось бы какое-то компактное решение. Однако периоды таких размышлений ограничивались только размышлениями и не приводили к целенаправленной деятельности, но до определенной череды событий...

Это произошло снова. Мою коллегу отвергли на позицию технического лидера, для которой она подходила идеально. И отвергли по причинам, которые не имели абсолютно никакого отношения к тому, справилась бы она с работой или нет.

Я знаю это, потому что ей сказали об этом прямо. Опять.

Это не первый раз, когда меня потрясает, как tech-компания нанимает по «вайбу», а не по компетенциям. И ещё одно доказательство того, что эта практика жива - в ущерб результатам, доверию клиентов и репутации всей tech-индустрии.

Кончится всё тем, что сотрудники таких компаний будут переживать свои чувства в тот момент, когда работодатель объявит о закрытии - потому что никто не покупал их кривой, дорогой и не решающий задачи софт.

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скилами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт.

В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

Январь 2026 года. Ты листаешь ленту за утренним кофе и видишь, как люди массово скупают Mac Mini или арендуют VPS сервера. Не для разработки. Не для монтажа видео. Для бота. AI-бота, которому нужен целый компьютер, чтобы работать 24/7.

За две недели проект набирает почти 100 000 звёзд на GitHub. Сто. Тысяч. Для сравнения: у React 234K за 11 лет. А тут за месяц чуть ли не половина этого. TechCrunch, VentureBeat, IBM, Cisco- все пишут. Cloudflare запускает специальный сервис под него, и их акции подскакивают на 20%. Anthropic присылает автору письмо: "Братан, переименуй, слишком похоже на Claude". Он переименовывает. Дважды (для контекста: сначала это Clawdbot, потом становится MoltBot и вот наконец января 2026 это OpenClaw, надолго ли?).

Как вы называете папки с документами? Я использую префикс yyyyMMdd и раскладываю всё по событиям. В статье примеры моей файловой архитектуры.

Привет, Хабр! На фоне ажиотажа вокруг нейросетей все чаще встает вполне приземленный вопрос — сколько стоит содержать собственную LLM.

Современные ИИ-агенты уровня Claude, ChatGPT и DeepSeek уже давно перестали быть «чатами для развлечения». Это сложные системы, которые перед тем как выдать ответ, тратят десятки тысяч токенов на внутренние рассуждения, вызывают внешние функции, взаимодействуют с MCP-серверами и даже работают напрямую с интерфейсом ОС.

В продакшене — особенно при использовании нескольких агентов, собственных инструментов и фоновых задач — потребление токенов растет лавинообразно. При плотной нагрузке счет за API легко превращается в постоянную и плохо прогнозируемую статью расходов, от которой уже сложно отмахнуться.

В статье я покажу практичный компромисс: как развернуть собственную облачную LLM, которая укладывается в 16 ГБ видеопамяти, поддерживает инструменты и вызов функций, интегрируется с MCP-серверами и может использоваться как полноценный API-сервис для бэкенд-задач. 

Подробный разбор OpenClaw (бывший Clawdbot). Рассказываю, почему для личного Джарвиса не нужен Mac Mini, как развернуть систему на VPS за $5 и к каким техническим нюансам стоит подготовиться

1988 год

Всем привет! С вами снова я, Аргентум! Сегодня я продолжу нашу серию статей об ядре Linux.

В этой статье мы будем изучать способ организации сети в мире серверов и то, как она эволюционировала от использования традиционного сетевого стека ядра Linux к виртуализации сети с использованием OVS и к обработке нагрузки телекоммуникационных компаний с использованием NFV и SR-IOV.

Однажды я столкнулся с проблемой, когда почти потерял коммерчески успешный пет-проект из-за устаревших резервных копий БД (ещё до того, как он стал коммерчески неуспешным). При этом, даже после частичного восстановления, все-таки потерял ~30% прибыли от проекта, много нервов и времени.

Это подтолкнуло меня на разработку своего открытого инструмента для бекапа PostgreSQL. С разными хранилищами, уведомлениями при сбоях и health check'ом. Собственно, о том, как я потерял деньги и затем разработал проект — хочу рассказать в статье ниже.

Дисклеймер: речь пойдёт не только о кофе — да и вовсе не о кофе. Суть статьи — попытаться ответить на вопрос: почему при нормальном доходе мы ничего не откладываем, не покупаем квартиры и прочие дорогостоящие вещи?

В любой истории нужен герой. Нашим героем будет Петя. Ему 27 лет, он живёт в Екатеринбурге, работает программистом на позиции Senior Backend Developer в крупной московской компании и получает пресловутые 300к/наносек — 300 000 рублей в месяц.

Как проходит обычный рабочий день Пети? Он едет на работу на такси (сегодня по акции — всего 500 рублей), по пути заходит в свою любимую кофейню, берёт раф без кофеина на безлактозном молоке. 400 рублей — копейки, он за 15 минут работы столько зарабатывает.

Доходит до своего рабочего места и начинает работать. Время обеда подходит — он открывает приложение доставки, заказывает себе еду из сервиса с обещанной доставкой от 15 минут. Тратит, ну, максимум 1000. Он же заслужил — ничего такого здесь нет. Попутно смотрит, куда бы сходить на выходных или вечером.

Наступает вечер, конец рабочего дня. Он выходит из офиса: на улице лето, солнце ярко светит, ни необходимости, ни желания ехать домой сразу нет — хочется прогуляться. По пути он снова заходит в свою любимую кофейню, берёт на этот раз бабл-ти. 300 рублей — копейки.

Гуляет по городу, наслаждается видами, но чувствует, что проголодался. Заходит в кафешку — хорошую, проверенную, он тут частенько бывает. Заказывает себе пасту, чайник пуэра. Рабочий день был тяжёлый — надо бы и кальянчик заказать. Сидит, пыхтит. Спустя часик выходит, закрывает счёт, даже не глядя, сколько там вышло. Вызывает такси — рублей за 700 на этот раз — и счастливый едет домой, в съёмную квартиру.

Введение

Как вы, возможно, знаете, я сейчас пишу серию статей о BGP и о том, как устроен Интернет. Рассказываю об этом с собственной точки зрения — как оператор небольшой автономной системы, AS200 351. Притом, что теоретического материала на эту тему много, предположу, что мои читатели достаточно поднаторели в теории и умеют самостоятельно обустроить элементарную автономную систему. Не вынуждая вас заниматься самостоятельными исследованиями, основанными на неактуальной и потенциально ошибочной информации, взятой из Интернета, а тем более не подвергая вас риску столкнуться с мошенничеством, полагаю, было бы важно рассказать, каково это — приобрести собственную ASN.