При размещении 1С в облачной инфраструктуре и среде виртуализации наиболее важными и непростыми задачами являются повышение скорости работы платформы «1С» и настройка СУБД. Для достижения максимальной производительности инфраструктуры 1С рекомендуется правильно выбирать архитектуру инфраструктуры, режимы работы, проверить и выполнить ряд важных настроек:
Kafka повсюду. Где есть микросервисы и распределенные вычисления, а они сейчас популярны, там почти наверняка есть и Kafka. В статье я попытаюсь объяснить, как в Kafka работает механизм хранения.
Это часть 1 из серии 2 частей практического руководства по HashiCorp Consul. Эта часть в первую очередь ориентирована на понимание проблем, которые решает Consul и как он их решает. Вторая часть больше ориентирована на практическое применение Consul в реальном примере и будет опубликована на следующей неделе. Давайте начнем.
Прим. перев.: Операторы (operators) — это вспомогательное ПО для Kubernetes, призванное автоматизировать выполнение рутинных действий над объектами кластера при определённых событиях. Мы уже писали об операторах в этой статье, где рассказывали об основополагающих идеях и принципах их работы. Но если тот материал был скорее взглядом со стороны эксплуатации готовых компонентов для Kubernetes, то предлагаемый теперь перевод новой статьи — это уже видение разработчика/DevOps-инженера, озадаченного реализацией нового оператора.
Этот пост с примером из реальной жизни я решил написать после своих попыток найти документацию по созданию оператора для Kubernetes, прошедших через изучение кода.
Пример, который будет описан, таков: в нашем кластере Kubernetes каждый Namespace представляет окружение-песочницу какой-то команды, и мы хотели ограничить доступ к ним так, чтобы команды могли играть только в своих песочницах.
В прошлом году к нам обратился ИТ-директор одного из крупнейших аграрно-промышленных холдингов в России. Подход к бизнесу, который реализовал наш клиент, был впечатляющим. Он одним из первых реализовал идею предприятия полного цикла – от поля до полки в продуктовом магазине. Благодаря доступности и высокому качеству продукции этот холдинг стал признанным брендом, который знают и выбирают. В тот момент в холдинг входило более 650 торговых точек и более 20 000 сотрудников, распределенных по всей территории РФ.
Заказчику требовалось обеспечить максимально быструю доставку чеков до центра со всех торговых точек России, включая продуктовые ларьки в глухих селах с эпизодическим Интернетом и минимальной компьютеризацией.
С учетом указанной специфики решение задачи превратилось в увлекательное приключение с бубном, шаманами и кроличьими лапками в лице RabbitMQ. Как мы строили федеративный кластер очередей и с чем столкнулись – под катом.
Прим. перев.: На днях в блоге для инженеров любимого нами проекта GitLab появилась небольшая, но весьма полезная заметка с инструкциями, которые помогают сохранить время и нервы в случае различных проблем, случающихся по мере работы с Git. Вряд ли они будут новы для опытных пользователей, но обязательно найдутся и те, кому они пригодятся. А в конец этого материала мы добавили небольшой бонус от себя. Хорошей всем пятницы!
Все мы делаем ошибки, особенно при работе с такими сложными системами, как Git. Но помните: Git happens!
Все началось более 2-х лет тому назад, и я перешел на 4-й курс специальности "Бизнес-информатика" Томского Государственного Университета Систем Управления и Радиоэлектроники (ТУСУР). До окончания ВУЗА оставалась не много времени, и перспектива написания диплома уже маячила перед глазами. Мысль о покупке готовой работы не рассматривалась. Хотелось реально что-то сделать самому. Вариантов тем дипломных проектов рассматривалось много: и проекты конфигураций для автоматизации производственных нужд компании и проект внедрения Документооборота своими силами на 3 территориальные единицы и более 500 активных пользователей и внедрение ЭДО. Короче много всего что было в голове, но ничего из этого не вдохновляло. А это было главное.
В данной статье вновь хочется вернуться к проблеме адекватного представления бизнеса и его составных частей. То, что проблема адекватного представления есть, свидетельствуют разные источники: это и типовые модели бизнес-процессов, разрабатываемые различными ассоциациями, и конкретные примеры моделирования бизнеса, с которыми мне приходится сталкиваться.
Совершенно случайно, читая материалы по ISO 15288, я увидел схему «System interaction with Typical Enabling Systems» (оригинальный вид схемы намеренно приведен только в конце статьи), в которой достаточно наглядно изображены:
виды систем, задействованных в создании и обеспечении работы целевой системы
связи этих систем с целевой системой.
Мне немедленно захотелось попробовать применить эту схему к разложению на части бизнес-системы, и результатами этой попытки я и делюсь в данной статье.
