Привет, Хаброжители!

Ткань данных, озеро данных и сетка данных появились относительно недавно и стали рассматриваться как конкурентные альтернативы современному хранилищу данных. У новых архитектур действительно есть весомые преимущества, но, помимо этого, они окружены ореолом предубеждений и мифов. Книга содержит практический обзор архитектур данных, который поможет специалистам в области обработки данных понять преимущества и недостатки каждой из них.

Джеймс Серра, архитектор решений Big Data и хранилищ данных, работающий в Microsoft, рассматривает общие концепции архитектур данных, в том числе то, как хранилищам данных пришлось эволюционировать, чтобы работать с функциями озер данных. Вы узнаете, чем хороши озера — хранилища данных, а также как отличить раздуваемый вокруг сеток данных ажиотаж от их реальных возможностей. А самое главное, вы научитесь определять наиболее подходящую архитектуру данных для своих нужд.

Привет, Хаброжители! Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен.

Представьте себе, что вы работаете над относительно простым монолитным приложением в команде из пяти человек. К сожалению, каждый из вас выгружает код в основную ветку всякий раз, когда завершает работу над порученной ему функцией (или, что еще хуже, когда захочет). Вы то и дело правите код друг друга: используете разные соглашения по именованию, переписываете и, возможно, дублируете код. Именно так может выглядеть разработка в отсутствие процесса код-ревью.

Привет, Хаброжители! Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, позволяют прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.

Привет, Хаброжители! «System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, проверенную на практике, пошаговые алгоритмы и реальные примеры, позволяющие научить вас проектировать масштабируемые системы — от новостной ленты до поисковых сервисов и чат-приложений.

Поскольку мы все еще только осваиваем создание приложений с использованием базовых моделей, ошибки вполне нормальны. Это краткая заметка с примерами некоторых из наиболее распространенных ошибок, которые я видел как в публичных кейсах, так и в своем личном опыте.

Эти ошибки являются распространенными, поэтому, если вы работали над каким-либо продуктом, связанным с ИИ, вы, вероятно, уже сталкивались с ними.

Привет, Хаброжители! Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.

Привет, Хаброжители!

И так, вы освоили азы Go, что дальше? Чтобы создавать надежные и готовые к эксплуатации Go-приложения, вам нужно научиться реализовывать конкурентность, налаживать сетевые взаимодействия, получать доступ к файлам, использовать такие нативные протоколы передачи данных, как gRPC и TCP/REST, а также разбираться во множестве практических нюансов. В этой книге приводятся готовые решения, которые можно незамедлительно применить в повседневной работе.

Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации» Валерия Бабушкина и Арсения Кравченко. Это подробное пошаговое руководство, призванное помочь вам на всех этапах раз­работки ML-системы: от сбора информации и выполнения предварительных шагов до разработки, запуска в эксплуатацию и последующего сопровождения.

Как следует из названия, книга посвящена именно проектированию ML-систем. Мы не сосредоточиваемся на какой-то одной технологии, а предлагаем универ­сальный фреймворк для решения задач, связанных с созданием, сопровождением и совершенствованием ML-систем различного масштаба и сложности.

Привет, Хаброжители! Мы приготовили для вас новый перевод про генерацию 3D-мешей из текста.

Недавно мне захотелось научиться преобразовывать текст в 3D-меши для последующего рендеринга, так, чтобы такими объектами можно было манипулировать в рамках моего проекта Geotoy и на языке Geoscript. Я занялся исследованием инструментов и библиотек, которые могли бы решать разные аспекты этой задачи, и потом собрал конвейер, реализующий всё вместе. Получились красивые 2-многообразные 3D-меши, поддерживающие произвольные шрифты, текстовые стили и многое другое.

В этом посте мы подробно разберём всю получившуюся конструкцию. Надеюсь, материал пригодится всем, кому интересно реализовать что-то подобное и самостоятельно пустить такой проект в работу.

Привет, Хаброжители! Перед вами исчерпывающее руководство для специалистов по информационным технологиям, стремящихся расширить свои знания об Active Directory. Книга научит вас эффективно использовать элементы идентификации и безопасно и эффективно управлять инфраструктурой вашей организации. Это издание было полностью обновлено: в нем подчеркивается важность строгой аутентификации на основе облачных технологий и других методов защиты инфраструктуры идентификации от вновь возникающих угроз безопасности.

Привет, Хаброжители! Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним.

Добрый день, Хаброжители!

Новогодние праздники продолжаются и в честь Старого Нового года у нас для вас большая распродажа!

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Всем привет, этот пост посвящен двум популярным книгам по подготовке к собеседованию по системному проектированию. Я купил и прочитал обе, поэтому могу дать обзор и подготовить резюме для тех, кто заинтересован. Хотя я рекомендую прочитать обе книги. (Запомнить все из них — задача сверхчеловеческая, но достаточно будет, если вы уловите такие концепции, как «Приблизительные оценки» или «Конкурентность»).

Привет, Хаброжители!

Сегодня мы приготовили для вас перевод статьи про RAII в современном C++. Вы узнаете как правильно организовать автоматическое управление ресурсами.

В современном C++ управление ресурсами — это ключевая составляющая корректности программы, затрагивающая память, дескрипторы файлов, блокировки и все внешние системы, с которыми приходится взаимодействовать вашему коду. Начинающие программисты часто полагают, что при работе с C++ требуется активно очищать память вручную, пользуясь командами new, delete, malloc или free. Но на самом деле в современном C++ эта работа строится существенно иначе.

Привет, Хаброжители!

Поднимитесь на новый экспертный уровень в UX-дизайне!

Книга предлагает четкую дорожную карту для перехода на позиции стафф-дизайнера, лида или принципала. Она основана на анализе практик аттестации 50+ ведущих компаний и интервью с успешными дизайнерами. Вы узнаете, как устроены карьерные треки в индустрии, какие компетенции критически важны на высоких уровнях и как

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хаброжители! «Паттерны Kubernetes» — это не очередной справочник по настройке кластеров или описанию API. Это фундаментальный труд, который отвечает на самый главный вопрос: как эффективно проектировать и строить приложения, предназначенные для работы в Kubernetes? Авторы систематизировали лучшие практики, преобразовав их в паттерны. Книга учит не просто использовать Kubernetes, а мыслить категориями платформы, комбинируя примитивы для создания отказоустойчивых, масштабируемых и удобных в эксплуатации систем. Это must-read для любого разработчика, который хочет выйти за рамки простого деплоя контейнеров и овладеть всеми возможностями Kubernetes.