Как стать автором
Обновить
-3
0

Пользователь

Отправить сообщение

Повсеместная геймификация: как мы становимся заложниками развлечений

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение22 мин
Количество просмотров5.5K

На протяжении многих лет одни из самых острых умов в мире незаметно превращают вашу жизнь в серию игр. Не просто для того, чтобы развлечь вас, а потому что они поняли, что самый простой способ заставить вас делать то, что они хотят, - это сделать это весело. Чтобы вырваться из-под их контроля, вы должны понять, что такое геймификация и как она заставляет вас действовать вопреки собственным интересам.

Это история о паре, заменившей настоящего ребенка на поддельного, о статистике, чья одержимость стоила США войны во Вьетнаме, об очевидном отсутствии внеземной жизни и о крупнейшем расследовании ФБР в XX веке.

Но начинается она с мягкого психолога, изучавшего голубей в Гарварде в 1930-х годах...

Читать далее
Всего голосов 16: ↑13 и ↓3+13
Комментарии26

Пишем поиск семантически похожих текстов (или товаров) за полчаса на Go и Postgres (pgVector)

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров9K


Казалось бы, в посгресе и так есть неплохой полнотекстовый поиск (tsvector/tsquery), и вы из коробки можете проиндексировать ваши тексты, а потом поискать по ним. Но на самом деле это не совсем то, что нужно — такой поиск работает лишь по чётким совпадениям слов. Т.е. postgres не догадается, что "кошка гонится за мышью" — это довольно близко к "котёнок охотится на грызуна". Как же победить такую проблему?


TLDR:


  1. Преобразовываем наши тексты в наборы чисел (векторы) при помощи API openAI.
  2. Сохраняем векторы в базе с помощью pgvector.
  3. Легко ищем близкие друг к другу векторы или ищем их по вектору-запросу.
  4. Ускоряем индексами.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0+24
Комментарии8

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность