Cloud GPU: как работает и для каких задач используется

GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.

Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:

• обучения и использования моделей ИИ;

• обработки изображений, видео и звука;

• 3D-моделирования и рендеринга;

• параллельных вычислений и аналитики.

Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.

Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.

За полгода эксплуатации:

• количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;

• среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;

• среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;

• 48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.

Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.

Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.

Как разделить строку в Python: «split()» и альтернативы для разработчиков и аналитиков данных

Разделение строк — рутина для разработчиков и аналитиков: парсинг CSV, обработка логов, пользовательского ввода. Подготовили подробный обзор, где разобрали, как работает «split()» (включая «sep» и «maxsplit»), когда выбирать «partition()/rpartition()», «splitlines()», преобразование в список символов и «re.split()» для сложных правил. И добавили практические примеры, где и какой подход удобнее и надежнее применять.

Подробную инструкцию смотрите в базе знаний Рег.облака.

Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34 

В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.

1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!

Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.

Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:

• выбираете точное количество vCPU (от 1);

• задаете нужный объем RAM;

• определяете размер диска.

В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче: 

• Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов. 

• Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.

• Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.

2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34

Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость. 

На что обратить внимание:

• Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.

• Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.

• Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.

Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.

Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.

В Рег.облаке появился Terraform-провайдер для IaaS

В Рег.облаке стал доступен Terraform-провайдер для управления IaaS-инфраструктурой. Теперь облачные серверы и их снэпшоты можно создавать, изменять и удалять через код.

Terraform работает по декларативному принципу: пользователь описывает желаемое состояние инфраструктуры, а инструмент рассчитывает порядок действий и приводит ресурсы к нужной конфигурации через API облака.

На текущем этапе провайдер позволяет управлять облачными серверами, их снэпшотами и SSH-ключами. Через Terraform можно создавать серверы с GPU и без GPU, разворачивать их из готовых образов и снэпшотов, массово поднимать и удалять ресурсы, менять конфигурацию и тарифы, а также управлять SSH-ключами.

Использование Terraform упрощает работу с инфраструктурой: окружения для разработки, тестирования и продакшена становятся воспроизводимыми, изменения контролируются через Git, несколько специалистов могут работать над инфраструктурой одновременно, а сами ресурсы легко встраиваются в CI/CD-процессы. 

В следующих обновлениях планируется расширение провайдера и добавление поддержки других ресурсов Рег.облака, включая управляемые базы данных и Kubernetes-кластеры. А уже сейчас на сайте Рег.облака можно посмотреть документацию и начать работу с Terraform-провайдером.

Как подружить S3 с другими сервисами AWS

S3 редко работает в одиночку — чаще он взаимодействует с другими сервисами: Lambda, EC2 и CloudFront. Через Lambda можно автоматически обрабатывать файлы сразу после загрузки, через EC2 — работать с данными напрямую, без промежуточных копий, а CloudFront ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.

Смотрите в базе знаний Рег.облака пошаговую инструкцию, как это настроить.

Выделенные серверы переехали в личный кабинет Рег.облака

В Рег.облаке появилась возможность управлять выделенными серверами (bare-metal) прямо из личного кабинета — рядом с облачными ресурсами. Теперь физическое железо и виртуальная инфраструктура собраны в одном интерфейсе.

Гибридное облако стало ближе

Собрать полноценную гибридную платформу: мощность физических серверов и гибкость облачных сервисов — можно в одном окне. Список выделенных серверов сейчас отображается вместе с виртуальными машинами, хранилищами и сетевыми ресурсами. А это значит, что не нужно переключаться между системами — все услуги сразу под рукой.

Что уже доступно в новом интерфейсе

• Выделенные серверы.
  Раздел находится рядом с облачными ресурсами — удобный шаг к общему реестру всех услуг.

• Управление серверами.
  Статусы, характеристики, перезагрузка, доступ к IPMI и IP-KVM.

• Доступы и сетевые настройки.
  Логины, пароли, DNS-настройки, управление доступами к ОС.

• Работа с IP-адресами и сетями.
  Просмотр, заказ дополнительных IPv4/IPv6, настройка сетей и PTR-записей.

Что будет дальше

Мы продолжаем развивать интерфейс. В ближайших обновлениях появятся:

• продление услуг в новом кабинете;

• заказ резервного копирования;

• встроенный мониторинг метрик;

• заказ лицензий ispmanager;

• виртуальный дата-центр VMware;

• расширенный функционал для работы с ЛК.

Новый интерфейс уже доступен в личном кабинете Рег.облака. Тестируйте и делитесь впечатлениями: что понравилось, что стоит улучшить и каких функций пока не хватает. Пишите нам на team@reg.cloud — обратная связь особенно важна на этом этапе.

В SpaceWeb теперь можно самостоятельно включать L7-защиту для DDoS Guard VPS

Запустили новую фичу в SpaceWeb — теперь пользователи могут самостоятельно подключать защиту уровня L7 для защищенных VPS-серверов.

Ранее для активации L7-фильтрации нужно было обращаться в поддержку: передавать список доменов, сертификаты и ожидать ручного добавления в систему. Сейчас весь процесс доступен напрямую из панели управления.

Что изменилось

В панели управления VPS появилась новая форма для подключения L7-защиты, где пользователь может выбрать:

• домен — из списка, если он зарегистрирован в SpaceWeb, или ввести вручную, если используется сторонний регистратор;

• сертификат — можно загрузить свой или выпустить бесплатный через Let's Encrypt.

После добавления данных система автоматически проверяет сертификат и добавляет домен в список L7. Все домены и сертификаты отображаются в панели: их можно редактировать, обновлять или удалять. Если загружен собственный сертификат, в интерфейсе отображается дата его истечения — с возможностью обновить файл вручную.

Новая функция уже доступна в панели управления SpaceWeb.

В Рег.облаке появился приватный ИИ-ассистент

В Рег.облаке стало доступно новое локальное решение для запуска языковых моделей на выделенной инфраструктуре. Приватный ИИ-ассистент разворачивается в изолированном сегменте Рег.облака или контуре заказчика. Так данные остаются внутри инфраструктуры, а доступ полностью контролируется пользователем.

Что входит в решение:

• выделенный сервер с GPU (от 1 до 8 видеокарт на узел);

• предустановленная среда для работы с LLM-моделями;

• возможность подключать собственные модели и донастраивать их под задачи компании.

Основные возможности:

• запуск и управление ИИ-моделями в полностью приватном контуре;

• подключение внутренних документов и хранилищ для контекстных ответов;

• API-интеграции во внутренние сервисы;

• обучение и тонкая настройка моделей на выделенном оборудовании;

• одновременная работа нескольких моделей и тестирование вариантов;

• сценарии для задач с чувствительными данными: ПДн, финансы, медицина.

Для одновременной работы нескольких ИИ-моделей можно использовать серверы на базе NVIDIA A5000 / A6000 или выше. Для обучения и нагрузочных задач — A100, L40S, H100 / H200 (1–8 GPU).

Где использовать AI HaaS:

• корпоративные ассистенты и внутренние LLM-сервисы;

• R&D-эксперименты и обучение моделей;

• обработка конфиденциальных данных в закрытом контуре;

• внедрение моделей в рабочие процессы и производственные системы.

Посмотреть список доступных конфигураций можно на сайте Рег.облака.

SpaceWeb в Нидерландах: виртуальные серверы и IP-адреса для международных проектов

SpaceWeb открывает первую локацию для размещения виртуальной инфраструктуры в международной зоне — в Нидерландах. В панели управления клиентам стали доступны VPS/VDS-серверы с выделенными IPv4-адресами из локального пула. Локация предназначена для проектов, ориентированных на зарубежных пользователей и работающих в глобальной сети.

Новые серверы имеют низкие задержки для европейской аудитории и корректную работу геозависимых сервисов. Развертывание Debian, Ubuntu и CentOS выполняется автоматически через панель SpaceWeb.

Коротко о главном:

• Локация — Нидерланды (Амстердам).

• Выделенные IPv4-адреса из нидерландского пула.

• Современная аппаратная платформа: NVMe-накопители, актуальные CPU, полный root-доступ.

• Поддерживаемые ОС: Debian, Ubuntu, CentOS.

• Базовая конфигурация: 2 CPU, 1 ГБ RAM, 15 ГБ NVMe (можно увеличивать).

Локация подходит для проектов, ориентированных на международную аудиторию и работу с европейскими пользователями при низких сетевых задержках. Зарубежный IPv4-адрес предоставляет корректную работу геозависимых сервисов и повышает надежность почтовых рассылок. А локальная IP-привязка позволяет запускать сервисы, которым требуется международное размещение.

Заказать серверы в новой локации можно уже сейчас в панели управления SpaceWeb.

SpaceWeb запустил бесплатный тестовый период в S3-хранилище

Теперь S3-хранилище в SpaceWeb можно попробовать бесплатно. В панели управления появился трехдневный тестовый период для первого хранилища на аккаунте — без заявок в поддержку и без предоплаты.

При заказе достаточно поставить галочку «Тестовый период» и подтвердить номер телефона. После активации можно проверить совместимость, скорость и сценарии интеграции S3 в своей инфраструктуре.

Как это работает

• Срок теста — 3 дня.

• Подтверждение — по телефону (как и у VPS-теста).

• Во время теста можно менять параметры хранилища, но объем ограничен 500 ГБ.

Как перейти в рабочий режим:  чтобы выйти из тестового режима, на балансе должны быть средства для работы хранилища хотя бы на один день в текущей конфигурации.

Тестовый период уже есть и у других сервисов облачной платформы SpaceWeb. Каждый из них можно будет попробовать отдельно — по три дня на сервис.

Тест доступен для заказа на сайте SpaceWeb.

В Рег.облаке запустили Платформу данных на open-source технологиях

В Рег.облаке стала доступна Платформа данных — индивидуально разворачиваемая среда для полного цикла работы с данными: от сбора и хранения до аналитики, ML-разработки и эксплуатации моделей. Решение проектно конфигурируется под задачи конкретного заказчика и разворачивается в нужном контуре.

Платформа основана на открытых технологиях и позволяет собрать единый data-стек без вендор-лока. В рамках проекта объединяются инструменты для ETL/ELT, потоковой обработки, хранилищ, ML-среды и аналитики, а также могут подключаться проприетарные модули под специфические сценарии.

Что входит в решение:

• open-source инструменты для хранения, обработки, аналитики и машинного обучения;

• готовые модули для каталогизации данных, визуализации и ML;

• возможность интеграции собственных инструментов и сервисов;

• управляемая эксплуатация: обновления, мониторинг и поддержка.

Основные возможности:

• единый контур для ETL/ELT, потоковой обработки, ML и BI;

• масштабируемая архитектура для работы с терабайтами данных;

• кастомизация инструментов под окружение заказчика;

• изолированные сегменты для работы с конфиденциальными данными;

• быстрое развертывание и добавление новых модулей.

Технологический стек

Хранение и управление данными: S3, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Iceberg, Open Metadata.
Обработка и трансформация: Airflow, Apache Spark, Flink, Kafka, Trino, Apache Impala.
Аналитика и визуализация: Superset, Metabase, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Impala.
Машинное обучение: JupyterLab, Kubeflow, MLflow.
Партнерские решения: готовые SaaS-модули для расширения функциональности.

Платформа подходит для построения единого дата-стека, сквозной аналитики, машинного обучения и обработки больших данных в распределенных инфраструктурах. 

Примеры сценариев использования:

• консолидация данных и построение бизнес-отчетности;

• миграция с legacy-систем на современную архитектуру;

• обучение и развертывание ML-моделей;

• подготовка данных для AI-систем и нейросетей.

Подробнее о Платформе данных читайте на сайте Рег.облака.

Дайджест Рег.облака за ноябрь

Ноябрь выдался серым и почти без солнца, но это не лишило нас энергии. Мы усилили AI-направление, расширили инструменты для ML-команд и запустили новые решения для работы с данными. Делимся главным за месяц.

• Добавили сервер с JupyterHub
  В каталоге образов в личном кабинете теперь есть облачный сервер с предустановленным JupyterHub — готовой средой для командной работы с Jupyter Notebook. Каждый пользователь получает отдельное рабочее пространство, доступ к консоли и возможность подключать внешние источники данных. 

• Представили приватное объектное хранилище
  В Рег.облаке появилось приватное объектное хранилище на базе Ceph — изолированная S3-совместимая система, которую мы разворачиваем под конкретного заказчика. Кластер можно разместить в наших дата-центрах или на стороне клиента, если важен полный физический контроль над контуром.

• Запланировали вебинар про работу с конфиденциальными данными в LLM
  23 декабря Москве проведем вебинар «Как доверить конфиденциальную информацию LLM: разбор решения от Рег.облака». Подробный анонс и ссылку на регистрацию опубликуем в нашем Telegram-канале.

Ноябрь закрыт, берем курс на декабрь — впереди еще много работы и важных новостей. Спасибо, что следите за нашими обновлениями!

В панели управления SpaceWeb добавили облако

Теперь в панели управления SpaceWeb можно в один клик создать облачный аккаунт. А это значит — получить доступ ко всем возможностям облачной платформы. Новая фича уже действует для всех пользователей виртуального хостинга. 

Вот что стало доступно:

• VPS с готовыми решениями: виртуальные серверы с предустановленным ПО для быстрого запуска IT-проектов;

• S3-хранилище: надежное облачное хранилище для файлов, бэкапов и медиа;

• Kubernetes: оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений;

• DBaaS: готовые облачные базы данных MySQL и PostgreSQL без необходимости настройки и администрирования.

Для того, чтобы активировать новый функционал нужно перейти в новый раздел «Облако» в панели управления, выбрать «Создать аккаунт в облаке» и подтвердить ваши данные — они подтянутся автоматически. 

Как настроить очереди задач в Redis

Автоматизация очередей задач — типовая задача для IT-разработчиков и DevOps-инженеров, которые работают с распределенными системами.

Подготовили пошаговую инструкцию, как реализовать очереди в Redis тремя способами: Pub/Sub для событий «здесь и сейчас», List для классического FIFO и Streams — с историей сообщений и группами потребителей. Внутри инструкции — как подготовить окружение, написать издателя и подписчика на Python, работать с last_id и блокирующим чтением.

Подробности — в базе знаний Рег.облака.

В Рег.облаке появилась возможность разворачивать приватное S3-хранилище на выделенных кластерах

В Рег.облаке стала доступна индивидуальная инсталляция приватного объектного хранилища на базе Ceph — полностью изолированной системы хранения данных с поддержкой S3-API. Кластер разворачивается только под конкретного заказчика и в конфигурации, соответствующей его инфраструктуре и требованиям безопасности.

Хранилище можно развернуть в одном из дата-центров Рег.облака или на стороне клиента, если необходим полный физический контроль над оборудованием и контуром.

Что входит в решение:

• выделенный Ceph-кластер под одного клиента;

• поддержка стандартного S3-API;

• размещение в ЦОДе или на стороне заказчика;

• обслуживание и эксплуатация кластера силами инженеров Рег.облака.

Основные возможности:

• полная физическая и логическая изоляция данных;

• масштабирование от сотен терабайт до нескольких петабайт;

• отказоустойчивость за счет репликации (обычно x3);

• высокая пропускная способность в локальной сети (до 100 Гбит/с);

• предсказуемая модель подписки, включающая оборудование, ПО и поддержку.

Технические характеристики:

• технология: Ceph Object Storage;

• протокол: S3-совместимый API;

• масштабируемость: 500 ТБ – 5 ПБ;

• изоляция: выделенное оборудование под каждого клиента;

• надежность: репликация данных;

• размещение: ЦОД Рег.облака или площадка заказчика.

Хранилище подходит для резервных копий и журналов транзакций, создания Data Lake и работы с большими аналитическими массивами. Приватный S3 пригодится для хранения и раздачи медиаконтента, а также для корпоративных архивов и защищенных хранилищ документов.

Посмотреть доступные конфигурации приватного S3-хранилища можно на сайте Рег.облака.

В Рег.облаке появился образ сервера с JupyterHub

В каталог образов Рег.облака добавили еще одну опцию — облачный сервер с предустановленным JupyterHub, готовым решением для командной работы с Jupyter Notebook.

JupyterHub — многопользовательская платформа, которая позволяет управлять сессиями, пользователями и вычислительными ресурсами.
Каждый участник команды получает изолированное рабочее пространство, где можно писать код, анализировать данные и обучать ML-модели.

Зачем это нужно

JupyterHub — готовая среда для аналитиков и разработчиков ML. Теперь при создании виртуального сервера достаточно выбрать образ — и через пару минут можно писать код, запускать системы и обучать модели. Решение подойдет тем, кто работает с большими данными, обучает ML-модели или управляет командами аналитиков.

Основные возможности:

• управление пользователями и ролями;

• изолированные сессии для каждого участника;

• поддержка Python, R и Julia;

• доступ к консоли и файловой системе;

• интеграция с Git, CI/CD, S3-хранилищами и базами данных;

• настройка авторизации через OAuth и LDAP;

• масштабирование и подключение внешних вычислительных ядер.

Как начать работу

1. Закажите облачный сервер с образом JupyterHub в панели управления Рег.облака в JupiterHub.

2. После запуска сервера на контактный e-mail придет письмо со ссылкой и данными для авторизации.

Протестировать обновление можно уже сейчас в личном кабинете Рег.облака.

Как установить и обновить PHP на сервере

Поддерживать актуальную версию PHP важно не только ради новых функций, но и ради безопасности и производительности сайтов.

В базе знаний Рег.облака показали, как установить PHP через терминал или панель ispmanager, проверить текущую версию, переключиться между релизами и устранить проблемы, если скрипты перестали выполняться после обновления.

Простой, но важный гайд. Ищите пошаговую инструкцию на сайте Рег.облака. 

Как настроить резервное копирование в S3

Автоматизация резервного копирования помогает снизить риск потери данных. Один из простых способов — использовать rclone, утилиту для синхронизации и переноса файлов между локальными системами и хранилищами, совместимыми с S3.

Подготовили подробный гайдлайн, как установить rclone на Windows, подключить S3-хранилище, создать скрипт для копирования бэкапов и добавить его в Планировщик заданий — чтобы резервное копирование выполнялось без участия администратора.

Подробную инструкцию смотрите  в базе знаний Рег.облака.

SpaceWeb открыл расширенную API-документацию для веб-мастеров и DevOps-инженеров

SpaceWeb расширил публичную API-документацию. В открытом доступе появились методы для управления ключевыми облачными сервисами: балансировщиками нагрузки, бэкапами, мониторингом, базами данных, почтой и DNS-записями.

Раньше эти операции выполнялись только через веб-интерфейс панели управления. Теперь разработчики и системные администраторы могут автоматизировать их через API.

Что изменилось

В документации появились полноценные методы для работы с основными сервисами платформы:

• балансировщик нагрузки;

• облачные бэкапы;

• управление IP-адресами;

• мониторинг ресурсов;

• почтовые сервисы;

• DBaaS;

• DNS-управление.

API позволяет выполнять полный цикл задач — от создания и конфигурирования ресурсов до масштабирования и наблюдения за ними. Разработчики могут автоматизировать процессы резервного копирования, настраивать фильтрацию, выполнять операции с базами данных и управлять DNS-записями.

Зачем это нужно

Расширенная API-документация помогает специалистам глубже контролировать инфраструктуру и встраивать управление ресурсами в собственные процессы. 

Теперь пользователи могут:

• отслеживать метрики потребления и интегрировать их во внутренние системы мониторинга;

• ускорять развертывание окружений;

• автоматизировать управление политиками бэкапов и масштабирование сервисов.

SpaceWeb продолжает развивать платформенное API и движется к модели Infrastructure as Code. В ближайших релизах появится поддержка Terraform и Ansible, чтобы пользователи могли включать управление облачными ресурсами в CI/CD-пайплайны, автоматизировать инфраструктуру и сокращать время вывода IT-продуктов на рынок. Ознакомиться с API-документацией можно на сайте SpaceWeb

Дайджест Рег.облака за октябрь

Октябрь для Рег.облака прошел под знаком развития IT-инфраструктуры и нового признания на рынке. Мы вошли в топ-3 крупнейших PaaS-провайдеров России, выпустили несколько продуктовых обновлений, а также поделились новыми фичами и практическими материалами.

• Запустили виртуальные роутеры
  Добавили к облачной платформе новую функциональность.Теперь в личном кабинете доступен раздел «Сетевая инфраструктура» → «Виртуальные роутеры». В нем можно создавать роутеры и управлять ими без ручной настройки через консоль. Решение помогает создавать изолированные среды для разработки и тестирования, строить гибридные архитектуры и повышать безопасность трафика.

• Обновили в облаке свежие версии операционных систем
  Каталог образов для облачных серверов пополнился актуальными дистрибутивами: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и обновлённый Ubuntu 24.04 LTS. Все эти образы уже доступны при заказе облачного сервера.

• Расширили серверы на AMD EPYC (Raphael)
  В каталоге bare-metal-серверов появились новые конфигурации на процессорах AMD EPYC (Raphael): 16 ядер, 32 потока, частота до 5,7 ГГц, кэш 128 МБ. Эти серверы обеспечивают высокую производительность на ядро и подходят для задач с интенсивными вычислениями — от AI/ML и Big Data до CI/CD и распределенных баз данных. Получить к ним доступ можно по ссылке.

• Подключили темную тему к облачной платформе
  В личном кабинете Рег.облака теперь доступна темная тема. Чтобы её включить, откройте настройки профиля и выберите оформление «Темное».

• Рассказали об особенностях увеличения ресурсов в SaaS-проектах
  Выпустили совместный кейс с SaaS-разработчиком «Ракета» о развитии IT-инфраструктуры при стремительном росте продукта. Подробно рассмотрели, как перенести инфраструктуру в облако, сократить расходы и повысить стабильность IT-систем.

• Поделились практиками работы с 1С в облаке и запланировали новый вебинар
  Вместе с компанией ООО «Спектр» провели практический вебинар про 1С: УНФ, где поделились реальными примерами использования ERP-системы в облаке. А следующий вебинар пройдет 25 ноября — расскажем о том, как начать работать с Kubernetes, какие задачи он решает и кому будет полезна эта платформа. Тему и ссылку на регистрацию опубликуем в ближайшее время. Следите за новостями в Telegram-канале Рег.облака.

• Вошли в список лучших поставщиков PaaS решений
  Аналитический центр TAdviser выпустил рейтинг крупнейших провайдеров облачных сервисов для бизнеса. Рег.облако вошло в топ-3 по направлению PaaS, а также заняло 10-е место в категории IaaS и 20-е место в SaaS. Для нас это очередное подтверждение, что выбранный курс на развитие облачной платформы и удобных инструментов для бизнеса развивается в лучшую сторону.

На этом мы не останавливаемся. В ноябре продолжим выпускать новые облачные инструменты для IT-разработчиков и бизнеса — следите за нашими обновлениями.